Почему нейросети не понимают вас и как это исправить
Представьте: вы купили новую квартиру. Привели бригаду строителей, указали на бетонные стены и сказали: «Сделайте ремонт». Ремонт сделали, но вместо мечты о светлой квартире в стиле минимализма, вас встречают вензеля, золото и бархат. Задачу выполнили? Безусловно. Но результат не радует.
Что пошло не так? Ведь строители справились со своим делом. Но проблема в том, что вы не задали вводные. Не дали нужного контекста.
С нейросетями то же самое. Они не придумывают, а предсказывают — на основе огромных массивов данных и вероятностей. Чем больше данных, тем точнее прогноз.
Если вы не дадите деталей, система предложит общий ответ, который может и не совпадать с вашими ожиданиями. Условно, попросите нейросеть придумать «красивую комнату», и получите что-то между музеем старины и выставкой ИКЕА. Задача выполнена, но результат далек от того, что хотелось вам.
Теперь представьте другой сценарий. Вы приглашаете ту же бригаду, но на этот раз приносите готовый проект: «Краска на стенах — белая, потолок — пастельно-зеленый. Стеллажи у окна. Мебель — в стиле минимализм, дерево и металл». Теперь результат почти наверняка совпадет с вашими ожиданиями.
Для нейросетей контекст — это и есть ваш проект. Это информация о том, кто вы, чего хотите и что для вас важно. Чем больше деталей вы предоставите, тем меньше остается пространства для случайностей.
Все просто: хотите точного результата? Поделитесь контекстом и помните: чем яснее запрос, тем ближе нейросеть к тому, чтобы стать идеальным помощником.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы обучаться нейросетям!