Три роли в одной нейросети: как ChatGPT стал полноценным разработчиком

Одна IT-команда решила подойти к использованию ChatGPT нестандартно. Вместо цепочки обычных последовательных запросов они попросили чат-систему выступить сразу в трех ролях.

1. Джун пишет базовый код, подходя к задаче максимально просто.
2. Мидл анализирует работу джуна, улучшает решение и добавляет детали.
3. Сеньор берется за финальную доработку: добавляет оптимизацию, делает код максимально эффективным.

Пользователи попросили СhatGPT оценивать каждую итерацию по 10-балльной шкале. Если результат не дотягивал до 10, система самостоятельно переписывала код, пока он не достигал идеала.

Зачем это нужно?

1. Разработчики получают свежий взгляд на задачи.
2. Ускоряется написание и проверка кода.
3. Повышается качество ответов языковой модели — она оценивает себя самостоятельно, а человек не может упустить важное.
4. Нейросеть становится инструментом обучения и экспериментов.

Это не просто пример творческого подхода — это шаг в сторону интеграции AI в реальные рабочие процессы. А как вы используете нейросети в своей практике?

Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы обучаться нейросетям!

1. Школа нейросетей WINbd.
2. Онлайн-курсы для предпринимателей и руководителей.