Промпт-инжиниринг для Agentic AI: почему инструкции становятся частью архитектуры

В классическом чат-боте сценарий можно описать последовательностью реплик и переходов. В Agentic AI логика сложнее: агент анализирует запрос, обращается к базе знаний, выбирает инструменты, выполняет действия и управляет диалогом.

Поэтому промпты нельзя оставлять на этап финальной настройки.

Они должны быть зафиксированы в ТЗ и разделены на функциональные блоки:

1. ядро поведения и ограничения;
2. роль и tone of voice;
3. RAG policy;
4. tool policy;
5. правила ведения диалога;
6. обработка ошибок и эскалация.

Особенно важно разделять логику system, user и tool, тестировать промпты на реальных сценариях и вести их версии. Инструкции для текстового агента также нельзя механически переносить в голосовой канал или интерфейс с ИИ-аватаром.

В новой статье Chatme.ai разобрали, как проектировать промпты для Agentic AI и описывать их в техническом задании.

Читать материал: https://chatme.ai/blog/prompt-inzhiniring-v-tz-dlya-agentic-ai-kak-pravil/