ИИ примерочная прямо в Telegram? До чего дошли нейросети
Виртуальная примерка — один из самых ожидаемых потребительских сервисов: она сокращает возвраты, увеличивает конверсию и даёт покупателю уверенность. Хорошие новости! Такой сервис уже появился в Telegram
Достаточно переслать фото товара — и сервис покажет, как он смотрится на вас. В этой статье — что это за продукт, как он работает, где их применяют, какие есть ограничения и на что обращать внимание.
Как это выглядит для пользователя
1) Пользователь находит вещь на маркетплейсе и делает скриншот карточки товара.
2) Отправляет этот скриншот в чат с ботом и прикрепляет свою фотографию (полнотелое фото в рост или полубюст, в зависимости от типа вещи).
3) Бот автоматически распознаёт предмет (рубашка, платье, куртка), сегментирует его, подстраивает форму и текстуру под позу пользователя
👉 ИИ примерочная: Примерь вещь
Давайте разберемся поподробнее что это - рай для WB и OZON шопоголиков или ненужный сервис
Технически — что «под капотом»
Детекция и сегментация: модели (например Mask R‑CNN или современные трансформеры) выделяют одежду на скриншоте и создают маску предмета. Выравнивание и риггинг: алгоритмы сопоставляют силуэт вещи с позой пользователя (pose estimation — OpenPose/HRNet), формируя карту соответствия.
Текстурный перенос и генерация: нейросети (GAN, диффузионные модели или нейро‑рендереры) адаптируют ткань и принт на фото пользователя, сохраняя складки и световые эффекты. Для более естественного результата используется упрощённая модель одежды или нейросеть, имитирующая объём и падение ткани.
Подгонка по размеру: на основе параметров пользователя (рост, вес, замеры) или анализа фото бот выдаёт рекомендации по размеру и возможные проблемные зоны.
Преимущества для пользователей и продавцов:
Для покупателей: моментальная визуализация, меньше сомнений — меньше возвратов.
Для маркетплейсов и брендов: рост конверсии, снижение возвратов, лучшее взаимодействие с мобильной аудиторией.
• Для контент‑креаторов и каналов: интерактивный контент, вовлекающие посты и кампании с affiliate‑ссылками.
• Для малого бизнеса: возможность предлагать «примерку» без вложений в AR SDK — просто через мессенджер. UX‑и практические советы для пользователя
• Делайте фото в полный рост или полубюст на нейтральном фоне, в естественной позе.
• Для верхней одежды и платьев лучше отправлять фото в стопроцентном формате (не кадрировать слишком сильно).
Скриншот товара должен быть чётким: полный вид вещи, видны текстуры и рисунок.
Сравнивайте несколько вариантов и проверяйте рекомендации по размеру перед покупкой.
Ограничения и потенциальные ошибки
- Неправильная поза или слишком плотный ракурс пользователя (скрытые руки, сумки) усложняют подгонку.
- Низкое качество фото товара или сжатая картинка с маркетплейса могут привести к артефактам.
- Сложные ткани (прозрачные, блестящие, очень фактурные) и сложные аксессуары (брошки, аппликации) тяжелее корректно перенести.
- Универсальность размеров: стандартные шаблоны могут не учитывать особенности фигуры, поэтому рекомендация по размеру носит ориентировочный характер.
✅ ИИ Telegram‑сервис Примерь вещь, который предлагает примерку по скриншоту с маркетплейса, делают онлайн‑шопинг ближе к офлайн‑опыту: быстрее, удобнее и нагляднее. Для покупателей это — удобный инструмент принятия решения, для бизнеса — мощный драйвер конверсии и снижения возвратов.