Как создать умного чат-бота в Telegram с интегрированным ИИ и базой данных

Разбираем, как с помощью интеграционной платформы n8n создать в Telegram чат-бота с ИИ – программу, которая сможет общаться с пользователями, отвечать на вопросы, обрабатывать команды, собирать данные и т. д.

В конце 2025 года Telegram достиг в России рекордной отметки в 105 млн уникальных пользователей ежемесячно и занимает 4 место среди самых популярных мессенджеров в мире.

Telegram постоянно развивается, востребован как в личных целях, так и для бизнеса – например, в нем можно найти множество полезных ботов и создать своего чат-бота для сайта и мессенджера, о чем мы рассказывали в прошлых статьях.

А сегодня мы хотим поделиться инструкцией, которую подготовили на основании видеоурока Игоря Зуриева – руководителя IT-проектов по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы и автора канала об ИИ и нейросетях.

Речь пойдет о создании Telegram-ассистента, который пригодится, если вы планируете создать бизнес-трекера, умного чат-бота или другого виртуального помощника для сбора информации о ваших пользователях и коммуникации с ними.

Такой ИИ чат-бот сможет общаться без вашего участия, запоминать диалоги, сохранять контекст и обрабатывать всю информацию с помощью искусственного интеллекта.

Всё, что для этого нужно – непосредственно Telegram, n8n на вашем собственном виртуальном сервере, Telegram-бот BotFather, база данных и платформа OpenRouter (API-агрегатор для больших языковых моделей).

Итак, вот пошаговая инструкция, как создать умного помощника в Telegram:

1. Прежде всего, для создания чат-бота необходимо установить n8n на виртуальном сервере (в нашей базе знаний есть подробная инструкция), а затем перейти в интерфейс n8n и создать workflow – то есть рабочее пространство, в котором будет собран умный помощник.

1. Добавляем Telegram и выбираем триггер, по которому будет запускаться умный ИИ чат-бот – например, по сообщению.

1. Теперь нам необходимо показать n8n, через какой API будет работать чат-бот – для этого нужно в редакторе workflow создать новое подключение, выбрав “Create New credential”.

1. Переходим в BotFather и создаем бота через команду /newbot, даем ему название, например, “myTGbot for n8n bot”, копируем API-ключ, возвращаемся в наш workflow, вставляем API-ключ и сохраняем.

1. Тестируем соединение: нажимаем в workflow “Test step”, запускаем Telegram-бота, пишем, например, “Привет” – и получаем на выходе ноду. Она может отображаться в виде схемы, таблицы или JSON-файла. 

1. Следующим шагом возвращаемся в workflow в n8n, чтобы подкрутить AI agent и ИИ-модель, которая будет обрабатывать наше взаимодействие.

1. Нажимаем кнопку “Chat Model”, открываем окно “OpenRouter Chat Model”, переходим на сайт OpenRouter, регистрируемся (например, с помощью Google-аккаунта) и теперь нам нужно получить API-ключ.

1. Наводим курсор на верхний угол справа, нажимаем “Keys”, создаем новый API-ключ,  называем его, например, “Mybot for n8n”, кликаем “Create”, после чего копируем API-ключ, возвращаемся в наш workflow, переходим в раздел “Credential”, вставляем наш API-ключ и сохраняем.

1. Теперь нам нужно выбрать, какую конкретно модель мы будем использовать для обработки нашей информации. Всё это можно взять на том же сайте OpenRouter – заходим в раздел “Models”, выбираем, например, DeepSeek, который сейчас активно развивается, находим, например, версию DeepSeek V3 0324 и копируем вот эту часть:

1. Возвращаемся в workflow и вставляем эту часть в поле “Model” – по сути, мы сейчас выбрали бесплатную модель, которая будет обрабатывать информацию. 

1. Сохраняем, заходим в AI agent, выставляем автоматизацию по умолчанию (“Define below”), прописываем какой-нибудь Prompt (User Message) – то есть какую часть из Telegram будет забирать агент для последующей обработки, запускаем “Test step”, видим ответ в n8n.

1. Чтобы ответ передавался в Telegram, нажимаем “Back to Canvas”, выбираем “Telegram”, находим строку “Send a text message”, убеждаемся, что в поле “Operations” задано “Send message”, открываем в поле слева ноду “chat”, затем “id” и задаем текст, скопированный из блока “output” в AI Agent.

1. Сейчас, если мы больше ничего не настроим, чат-бот будет выдавать подпись, что всё это сделано на базе n8n, – чтобы убрать ее, заходим в “Add field”, выбираем “Append n8n Attribution” и деактивируем эту опцию, проведя на кнопке курсором влево. 

1. Нажимаем “Test step”, заходим в Telegram, видим системное сообщение на английском языке – отредактировать его можно в AI Agent, в блоке “System Message”, где нам предстоит научить нашего агента, как правильно общаться.

1. Придумываем системное сообщение – самостоятельно или с помощью ChatGPT и, к примеру, такого промпта:

Придумай System message для моего Telegram чат-бота, который будет моим помощником в проработке бизнес-идей, инструкция для написания: Четко опиши роль (“Ты – …”), целевую аудиторию (“Ты помогаешь…”), стиль общения (“Говори дружелюбно”, “Используй простой язык”, “Пиши кратко”, “Отвечай на русском языке”), ограничения (“Не давай финансовых советов”, “Не отвечай на вопросы не по теме”). 

1. Вставляем полученное системное сообщение в AI Agent в блок “System Message”, чтобы помощник генерировал осмысленные ответы, и нажимаем вверху в n8n кнопку “Active”.

1. Теперь необходимо настроить бота так, чтобы он запомнил, кто с ним общается, даже спустя сотню взаимодействий. Для этого нужно подключить векторную базу данных, куда будет сохраняться вся информация о наших пользователях. Переходим на сайт Supabase, регистрируемся (можно ввести любое название организации), возвращаемся в workflow, открываем AI Agent ⮕ Memory и выбираем Postgres Chat Memory.

1. После этого возвращаемся на сайт Supabase, нажимаем “Create a new project”, запоминаем пароль от базы данных (Database Password), а затем открываем workflow, в окне Postgres Chat Memory нажимаем “Create New Credential”, вводим пароль от базы данных и заполняем оставшиеся поля – для этого соединяемся с базой данных, выбрав строчку “Project Settings” в блоке слева в Supabase, переходим в раздел “Transaction pooler” и копируем параметры хоста.

1. На этом этапе мы создали подключение к нашей базе данных, в разделе “Table Editor” будет фиксироваться информация о n8n.

1. Переходим в workflow, в блоке “Session” выбираем “Define below”, открываем в поле слева ноду “chat”, затем “id” и переносим ее значение в блок “Key” в окне Postgres Chat Memory, затем в поле Context Window Length задаем значение, сколько сообщений будет запоминать наш умный помощник, можно поставить, например, 500. Сохраняем настройки.

На этом всё – производительность подобной системы зависит от типа модели, например, платная модель GPT позволяет подключить к чат-боту от 100 тысяч человек.

В завершение инструкции – несколько ссылок, которые могут пригодиться, если вы захотите создать умного чат-бота в Telegram с интегрированным ИИ и базой данных:

1. Документация n8n
2. Сообщество n8n
3. Модели OpenRouter
4. Документация Telegram Bot API

Теперь, когда мы разобрались с настройками, сконцентрируемся на том, какую конкретно пользу подобные чат-боты могут принести.

Для каких задач полезен чат-бот в Telegram с ИИ

Умные чат-боты в Telegram с интегрированным ИИ могут использоваться для самых разных задач – вот лишь несколько примеров:

1. сбор данных о погоде – в этом случае n8n будет обращаться к публичному API, а сам ответ может включать информацию о температуре, осадках, влажности и ветре;
2. формирование дайджеста новостей – можно подготовить список источников, а также “позитивных” и “негативных” ключевых слов, которые они могут содержать, и сэкономить несколько часов в неделю, получая топ статей с баллом и кратким содержанием;
3. автоматизация общения с клиентами – чат-бот может заменить специалиста техподдержки первой линии или личного ассистента;
4. упрощение записи на мероприятия для брокеров – с этой целью работает бот девелопера коммерческой и жилой недвижимости STONE;
5. подготовка заявок на строительной площадке – бот-помощник прораба может подставлять нужные наименования по запросу в Telegram;
6. обработка обращений пациентов клиники – ИИ-администратор может помочь избавиться от рутины и сэкономить;
7. поиск работы – бот может ежедневно присылать оповещения о новых вакансиях, собранных на основании резюме, должности и опыта работы.

Также на официальном сайте n8n есть готовые шаблоны для настройки ботов в Telegram, которые позволяют подключить несколько инструментов (например, Google Calendar, Notion и др.), получать видео, уведомления о новых заказах в WooCommerce, изменении контента на сайте и т. д.

Заключение

Умный ИИ-помощник пригодится каждому, кто развивает свой проект, хочет получить информацию от пользователей и эффективно обрабатывать их обращения.

При этом популярность умных ИИ-помощников для бизнеса в ближайшее время будет только расти, на что, в частности, указывают и эксперты – вот лишь несколько мнений:

Рынок разговорного ИИ активно растет: ожидается, что к 2028 году он достигнет объема 32 млрд долларов.

Дмитрий Плешаков

директор по продукту VK Teams

Традиционно цифровой ассистент или чат-бот на базе искусственного интеллекта создавался с тем, чтобы он мог выполнять определенный набор функций с целью решения нескольких задач, заданных разработчиком. Благодаря генеративному ИИ сегодня можно создавать цифровых помощников теоретически с неограниченными возможностями, количество задач диктуется лишь соображениями целесообразности.

Владислав Беляев

исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ

К умному помощнику можно легко подключить дополнительный функционал – например, разные ролевые модели для ответов в зависимости от уровня пользователя или какую-то фичу, чтобы ИИ отвечал пользователю на вопросы по конкретному документу. А если вы захотите доработать умного помощника, можно вносить корректировки в промпт системного сообщения – именно оно заставляет модель работать так, как нужно вам (структурировано, вежливо, на русском и т. д.) с учетом ваших бизнес-задач.

Надеемся, этот материал был для вас полезен, а n8n принесет пользу вашему проекту – помимо возможности использования для создания чат-бота в Телеграмме, эта платформа может также пригодиться и для других бизнес-задач, о чем мы рассказывали в отдельной статье.

Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с нами удобным для вас способом – и мы обязательно ответим. Также ждем вас в нашем официальном Telegram-канале, а пообщаться на любую тему с коллегами по цеху и сотрудниками Beget вы можете в нашем чате.