Бота больше не выдаёт кривое поведение на странице. Современный фрод-трафик умеет имитировать человека: листать страницы, задерживаться на нужное время, доходить до формы. Отличить его от живого посетителя на глаз почти невозможно — а если и получится, то только после того, как деньги с рекламного бюджета уже списаны.
Проблема не ограничивается разовым сливом денег. Алгоритмы Директа обучаются на конверсиях — и если часть из них фродовая, система начинает целиться в характеристики ботов, а не покупателей. Далее это превращается в искаженную статистику, ошибочные решения по ставкам и сегментам и новый виток потерь, который выглядит как оптимизация, а на деле ей не является.
Фрод — одна из старых проблем контекстной рекламы в Яндекс Директе, актуальная и в 2026 году. Полностью исключить его не удается никому, включая сам Яндекс, но его влияние можно минимизировать. Для этого мы в KINETICA используем сразу несколько механизмов защиты. Команда работает с performance-маркетингом, SEO и GEO-продвижением брендов в нейросетях, поэтому при диагностике смотрит не только на объём трафика, но и на его качество и влияние на бизнес-метрики.
В Директе есть недействительный трафик — клики и конверсии, не связанные с реальным интересом пользователей. Он вреден для рекламодателя: приводит к потере бюджета, искажает статистику и отнимает время на обработку недействительных заявок. Недействительный трафик делится на два типа:
Разница практическая: со случайным трафиком система справляется сама. С фродовым — нет, потому что он специально сконструирован так, чтобы не выглядеть подозрительным на уровне отдельного клика. Далее речь пойдет именно о борьбе с фродом.
Есть два независимых сигнала — качество лидов и качество трафика, и смотреть нужно на оба.Потому что фрод-трафик, который умеет имитировать поведение, не всегда виден по одному из них.
Некачественные лиды. Резкий скачок числа конверсий без объяснимой причины (например, с 1–2 в день до 10 за сутки) или стабильный поток лидов, которые не отвечают на звонки или имеют несуществующие контакты. Проверяется сверкой конверсий из Метрики со сделками в CRM.
Некачественный трафик. Показатель отказов выше 50–60 %, CTR выше 3–4 %, короткая продолжительность визита. Проверяется с помощью отчетов и Вебвизора. Именно в Вебвизоре разница между человеком и ботом видна лучше всего — на записи сессии бот выдаёт себя хаотичными, бессмысленными многократными нажатиями в разных частях экрана и нелогичной последовательностью перемещений: клики по областям, где нет интерактивных элементов, скачки между разделами без промежуточных действий, отсутствие пауз, характерных для чтения.
Похожая ситуация возникла в работе с одним из наших проектов. После запуска кампании в Яндекс Директе CPO и CAC росли, а качество обращений снижалось, хотя трафик увеличивался. Стандартные причины не подтвердились: аудитория была сегментирована, настройки кампаний проверены. В поведении части посетителей нашли те же аномалии, что и выше — мгновенные клики в разных частях страницы, отсутствие прокрутки, нетипичные последовательности действий. Корректировка ставок, изменение таргетингов и новые минус-слова результата не дали.
Мы выявляем некачественные источники на основе фактических данных о поведении пользователей, а не вручную или на уровне предположений. Анализируются разные признаки: браузеры, устройства, операционные системы, время суток и поведение пользователей на сайте до отправки формы. Например, если фродовые заявки часто поступают с Android Browser, можно сформировать соответствующий сегмент пользователей и исключить его из показов.
Дополнительно в Яндекс Метрике создаются сегменты пользователей с подозрительным поведением: слишком быстрые визиты, отсутствие скролла, отказы, повторные подозрительные заходы и другие характерные признаки. Такие сегменты исключаются из рекламных кампаний, что позволяет системно снижать долю фрода и принимать решения на основе реальных данных.
Подозрительный трафик анализируется в Метрике, фиксируются периоды и источники с нарушениями, данные передаются в службу поддержки Яндекса. При подтверждении факта недействительного трафика средства возвращаются на баланс кабинета. По правилам поддержки Директа, в обращении нужно указать:
Чем конкретнее пакет доказательств, тем выше шанс, что деньги вернутся на баланс кабинета. Для клиентов агентства KINETICA эта работа проводится бесплатно.
Данные о реальных заказах из CRM передаются в Метрику, чтобы кампании оптимизировались не по факту обращения, а по качеству лида и реальным продажам. Настраивается передача ClientID из Метрики в CRM и обратная передача данных о сделках в Метрику.
В Метрике создается составная цель, которая засчитывается только при одновременном выполнении нескольких условий — например, время на сайте больше 2 минут, посещение раздела «Контакты» и отправка заявки.
Часть спам-заявок заполняют люди, а не боты. И у нас есть решение для этой проблемы:
Для клиентов KINETICA настройка выполняется бесплатно.
Отправка формы блокируется до подтверждения номера одноразовым кодом из SMS или Telegram — это исключает прямую отправку заявок ботами в CRM без верификации.
Данные проверки — статусы, IP-адреса, URL, UTM-метки, ClientID — сохраняем для последующего анализа.
Когда стандартные настройки Метрики не справляются с объёмом и сложностью фрода, следующий шаг — подключение сервиса, который анализирует трафик в реальном времени по десяткам параметров одновременно: поведенческим (скорость навигации, движение курсора), временны́м (интервалы между кликами, длительность сессии) и историческим (повторные визиты и паттерны активности). Именно так мы решали проблему в рамках работы с RangeVision.
Внедрение занимает около полутора недель: два дня — аудит и установка мониторинга, день — настройка правил фильтрации под специфику B2B-сегмента и белые списки для исключения ложных срабатываний, неделя — тестовое включение на трети трафика с калибровкой.
По ходу диагностики мы нашли то, что не было очевидно заранее:
За период диагностики зафиксировали 9 349 визитов: 1 640 — прямые боты, ещё 890 — подозрительные, 3 532 — нецелевые и 3 287 — целевые. То есть меньше двух пятых трафика в РСЯ на тот момент реально представляло интерес для бизнеса.
Что получили после полного внедрения:
Доля бота по каналам:
Через три недели после полного включения системы подняли конверсию на 20%, снизили стоимость привлечения клиента на 42%, увеличили долю целевых обращений на 31%, а бюджета при том же объёме трафика стало уходить на 24% меньше.
Мы в KINETICA работаем не только с платным трафиком. Отдельное направление агентства — GEO-LAB, система продвижения брендов в ответах нейросетей: ChatGPT, Алисы, Gemini, Perplexity и других AI-сервисов. Поэтому качество данных важно и за пределами Директа: мы связываем платный трафик, SEO, репутацию бренда и его видимость в нейросетях в единую систему.
Фрод не поймать одной настройкой. Методы выше решают разные части проблемы: сегменты Метрики — быстрый старт, но требуют ручной актуализации; составные цели, капча и SMS-подтверждение защищают форму ценой небольшого трения для реальных пользователей; офлайн-конверсии и специализированный сервис — тяжелее во внедрении, но точнее и устойчивее. Рабочая связка обычно собирается из нескольких методов сразу, а не из одного любимого.
Разграничивайте случайный трафик и фрод до того, как начнете с ним бороться. Со случайным Яндекс справляется сам — тратить на него ресурсы не нужно. Фрод требует ручной работы именно потому, что специально сделан незаметным.
Начинайте с диагностики, а не с методов. Сверьте конверсии из Метрики со сделками в CRM, посмотрите на отказы и CTR относительно нормы вашей ниши, откройте несколько сессий в Вебвизоре. Только после этого выбирайте, какие из семи методов подключать — и в каком порядке.
И самое практичное: прежде чем подключать любой из методов, ответьте на вопрос — а вы вообще уверены, что теряете деньги именно на фроде, а не просто на слабой посадочной странице? Иногда «боты» — это разочарованные живые люди, которые не нашли на сайте того, за чем пришли.
Если нужна комплексная работа с digital-продвижением — от защиты рекламного бюджета и SEO до GEO-продвижения в нейросетях, — можно обратиться в KINETICA. Для работы с AI-видимостью брендов внутри агентства работает GEO-LAB.