CTR упал вдвое — что делать SEO-специалисту в эпоху AI Overview

Материал подготовлен сервисом Rookee

С появлением быстрых ответов от ИИ в поисковых системах у многих упал CTR. Недавнее исследование Ahrefs показало, что обзоры, созданные с помощью ИИ, снижают органический коэффициент кликабельности (CTR) контента, занимающего первое место в поисковой выдаче, на 58%.

Однако проблема не универсальна для всех тематик. E-commerce в 2025–2026 годах потерял около 15% органического трафика, юридические сайты — 18%, финансы — 12%. Медиа и новостные порталы просели меньше всего —  лишь на 7%, вероятно, за счет эксклюзивного контента, который AI пока не умеет генерировать. 

В этой статье разберем, как диагностировать падение именно от AI Overview. Покажем, какой контент нужно перерабатывать в первую очередь и каким требованиям он теперь должен отвечать. Отдельно остановимся на сниппетах и микроразметке — в новой реальности выигрывает не владелец высокой позиции, а тот, чей ответ убедительнее еще до перехода на сайт.

Диагностика и сегментация падения

Прежде чем менять стратегию продвижения, нужно точно понять, с чем связано снижение CTR. Падение может быть вызвано как внутренними техническими проблемами, так и внешними факторами — в нашем случае появлением AI Overview в выдаче. Действовать вслепую, переписывая контент на всех страницах, бессмысленно и затратно. Поэтому первый этап — это диагностика и сегментация.

Отличие технического падения от поведенческого

Падение CTR не всегда означает, что поисковая система стала показывать AI-ответы. Возможно, сайт столкнулся с техническими сбоями. Сверьтесь с данными Search Console и Яндекс.Вебмастера.

Признаки технического падения:

1. Резкое снижение показов по конкретным страницам или разделам.
2. Появление большого количества ошибок индексирования в отчётах.
3. Падение позиций по всему семантическому ядру одновременно (например, после обновления алгоритмов или сбоев на сервере).
4. Снижение скорости загрузки страниц, которое фиксируют инструменты аналитики.

Признаки падения из-за AI Overview:

1. Позиции страниц остаются прежними или даже растут, но CTR по ним падает.
2. Снижение кликов затрагивает в первую очередь информационные запросы (как, что, почему, инструкция).
3. При ручном просмотре выдачи по этим запросам вы видите развёрнутый блок с ответом от Google или Яндекса в верхней части экрана.
4. Падение более выражено на мобильных устройствах, где AI-блок занимает ещё больше места.

Чтобы отделить одно от другого, выпишите запросы, по которым CTR упал сильнее всего, и посмотрите динамику позиций. Если позиции стабильны или выросли, а кликов меньше — с вероятностью 90% дело в изменении структуры выдачи.

Анализ Search Console: поиск запросов с AI Overview

Google не даёт прямого отчёта «запросы с AI Overview», но вы можете косвенно выявить такие запросы через анализ поведения.

Что сделать:

1. Зайдите в отчёт «Результаты поиска» в Google Search Console.
2. Выберите период после внедрения AI Overview (например, последние 3 месяца) и сравните с аналогичным периодом прошлого года или с предыдущими 3 месяцами.
3. Отфильтруйте запросы, по которым показы не изменились или выросли, а CTR упал более чем на 20–30 %.
4. Выгрузите эти запросы в таблицу.
5. По каждому запросу вручную или с помощью сервисов проверки выдачи (например, через сервисы позиций с эмуляцией гео) посмотрите, есть ли AI Overview. Обратите внимание, что AI-блоки могут показываться не для всех пользователей и не во всех регионах, поэтому лучше проверять через несколько устройств или использовать инструменты вроде SISTRIX, которые фиксируют наличие блока.
6. Помечайте запросы: «есть AI Overview» / «нет AI Overview».

Соберите таким образом хотя бы 50–100 запросов из разных кластеров. Так вы поймете масштаб проблемы именно для вашего сайта.

Классификация страниц по цели запроса

Не все запросы одинаково реагируют на появление AI Overview. Информационные страницы теряют трафик сильнее, а коммерческие и навигационные остаются почти нетронутыми. Поэтому после сбора списка проблемных запросов разделите их по интенту.

Типы запросов:

1. Информационные. пользователь хочет получить ответ на вопрос, узнать, как что-то сделать, или найти определение. Примеры: «как починить кран», «что такое CTR», «симптомы гриппа».
2. Транзакционные. пользователь нацелен на покупку или другое действие (заказать, скачать, зарегистрироваться). Примеры: «купить холодильник», «скачать инструкцию», «заказать пиццу».
3. Навигационные. пользователь ищет конкретный сайт или страницу. Примеры: «вконтакте вход», «оzon официальный сайт».
4. Коммерческие (смешанные). пользователь сравнивает товары или услуги перед покупкой. Примеры: «лучшие смартфоны 2025», «отзывы о хостеле», «где отремонтировать iphone».

Для классификации можно использовать:

1. поисковые подсказки;
2. наличие слов «купить», «цена», «отзывы», «сравнение»;
3. анализ страниц в топе выдачи: если в топе интернет-магазины — запрос коммерческий, если статьи и блоги — информационный.

После того как вы разметили запросы, сопоставьте их со страницами сайта. Для информационных страниц, попавших под AI Overview, нужна контентная доработка (о ней поговорим в следующем блоке). Для коммерческих и навигационных — скорее всего, менять ничего не нужно, достаточно отслеживать динамику. Но если по коммерческому запросу тоже появился AI-блок (например, сравнительная таблица товаров), то здесь понадобится микроразметка и усиление сниппета — об этом тоже позже.

Таким образом, сегментация позволит вам не распылять ресурсы, а сосредоточиться на тех страницах, которые действительно страдают от новой выдачи.

Работа с контентом для «нулевого клика»

Когда поисковик забирает пользователя на себя, бороться за каждый переход привычными методами бесполезно. Но у вас остаётся возможность влиять на то, какой ответ увидит человек в AI-блоке. Если поисковая система цитирует ваш контент, то бренд будет оставаться на виду, а пользователь получит дозу доверия к вашей информации.

Адаптация контента для попадания в источник AI Overview

AI Overview не переписывает тексты заново, а собирает ответ из фрагментов страниц, которые считает наиболее релевантными и авторитетными. Чтобы ваш материал попал в выборку, он должен отвечать на вопрос пользователя прямо, чётко и с первых строк.

На каждой информационной странице первый абзац должен содержать прямой ответ на основной поисковый запрос. Никаких предисловий, историй компании или общих рассуждений. Если пользователь спрашивает «как починить кран», начинайте с «Чтобы починить кран, перекройте воду, открутите вентиль и замените прокладку». Всё остальное пишите потом.

AI также хорошо распознаёт логическую структуру документа. Разбивайте текст на разделы с подзаголовками h2 и h3, которые формулируют вопросы или чётко обозначают тему следующего блока. Например, вместо «Разновидности поломок» напишите «Какие бывают поломки смесителя». Поисковый алгоритм видит эти заголовки и понимает, какой фрагмент за что отвечает.

Метод структурированных ответов: форматы «вопрос-ответ», списки, таблицы

Так как пользователь приходит с конкретным вопросом, то ваш текст должен давать ответ максимально структурированно, чтобы AI мог вычленить нужный кусок без дополнительного анализа.

Что добавить в текст:

1. Блоки «вопрос-ответ». После основного текста или внутри него выделите часто задаваемые вопросы по теме и дайте краткие, ёмкие ответы. Например, в статье о ремонте крана: «Что делать, если кран течёт после замены прокладки? — Проверьте, плотно ли затянута гайка, и при необходимости подтяните её».
2. Маркированные и нумерованные списки. Любую последовательность действий или перечень характеристик оформляйте списком. Алгоритмы легче считывают такой формат, и вероятность того, что ваш пункт попадёт в сводный ответ, растёт.
3. Таблицы. Для сравнений, цен, технических характеристик используйте таблицы. Google умеет парсить табличные данные и зачастую использует их в AI-блоках для наглядности. Важно правильно размечать таблицы с помощью тегов <table>, <th>, <td> — без микроразметки, но с понятной структурой.

Страница, которая отвечает на вопрос «какой смартфон лучше до 30 тысяч», должна содержать не просто обзор, а таблицу с моделями, ценами, объёмом памяти и ключевыми параметрами. Именно из такой таблицы AI возьмёт данные для сводного ответа.

Фактчекинг и авторитетные источники: E-E-A-T как фактор цитирования

AI Overview не цитирует сомнительные форумы и блоги без подтверждений. Как правило, система отдаёт предпочтение страницам, которые соответствуют критериям E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, доверие). Для алгоритмов важно, чтобы источник был надёжным.

Как повысить шансы на цитирование:

1. Добавляйте ссылки на официальные исследования, статистику, нормативные документы внутри текста. Если вы пишете о лечении, ссылайтесь на клинические рекомендации Минздрава или ВОЗ. Если о налогах — на Налоговый кодекс и разъяснения ФНС.
2. Указывайте автора материала. Желательно с краткой биографией и подтверждённой экспертизой в теме. Для медицинских и финансовых тем это практически обязательно.
3. Обновляйте контент. Устаревшие данные AI может проигнорировать в пользу свежей страницы. Проставляйте дату публикации и правки в видимой части страницы.
4. Используйте цитаты и ссылки на признанных экспертов индустрии внутри статьи. 

Если у вас есть ответ на конкретный вопрос, он структурирован, подтверждён источниками, написан экспертом и актуален, то алгоритм с большей вероятностью использует для блока AI Overview ваш контент. Даже если пользователь не переходит на сайт, ваш бренд и ваши данные остаются в его поле зрения, а это уже шаг к будущему визиту.

Оптимизация сниппета для дожимающих кликов

Допустим, AI Overview уже сформировал общий ответ на запрос пользователя. Но человек всё ещё просматривает выдачу дальше. Зачем? Потому что готового ответа в блоке ему недостаточно. AI даёт усреднённую справку, а пользователю нужны детали: конкретные цены, уникальные условия, реальный опыт и альтернативы, которые алгоритм не упомянул. Ваша задача в этот момент — предложить то, чего нет в AI-блоке, и сделать предложение заметным.

Что ищет пользователь после AI Overview

Краткая справка в AI-блоке редко закрывает все вопросы. Пользователю может не хватать деталей по цене, срокам или отзывам, и тогда он уходит ниже, к органике. Там его взгляд выхватывает те ссылки, которые обещают недостающую информацию.

Чего не хватает в AI-ответе:

1. Конкретных цифр и цен. Алгоритм скажет «цены варьируются», но не приведёт прайс-лист. Пользователь идёт на сайт, чтобы увидеть актуальную стоимость.
2. Актуальности и локальности. AI может выдать общемировую статистику, но человеку нужны данные по его городу или региону.
3. Реальных отзывов и опыта. Искусственный интеллект обобщает, а живые люди хотят прочитать, что думают другие покупатели или пользователи.
4. Сравнения вариантов. AI часто даёт один основной ответ, но пользователь хочет сравнить несколько моделей, услуг или подходов.
5. Детализации и нюансов. Краткий ответ не учитывает частных случаев, исключений и тонкостей, которые важны для принятия решения.

Получается, что сниппет должен с порога заявлять: здесь вы найдёте именно то, что не дал AI.

Переработка Title и Description 

Раньше заголовки и описания писали так, чтобы заинтересовать абстрактного пользователя. Теперь же у нас есть конкретный конкурент — текстовый блок над выдачей. Поэтому воевать с ним нужно на его же поле, предлагая то, чего у него нет.

Посмотрите на Title страницы. Если AI Overview уже ответил на вопрос «как выбрать ноутбук», то пользователь не пойдёт кликать на заголовок «Как выбрать ноутбук: советы экспертов», так как ему это уже рассказали. Но если заголовок звучит как «Топ-10 ноутбуков до 70 тысяч: реальные тесты и цены 2026», то шанс на клик вырастает.

Что нужно сделать:

1. Выпишите ключевое преимущество страницы, которое невозможно сжать в три предложения AI-блока.
2. Внесите это преимущество в Title. Используйте цифры, даты и конкретные выгоды.
3. В Description (мета-описании) разверните мысль. Укажите, что конкретно пользователь найдёт на странице сверх общего ответа. Не просто «подробнее на сайте», а «сравнение 15 моделей с ценами и отзывами владельцев».

Пример доработки для интернет-магазина бытовой техники:

1. Было: Title — «Купить холодильник в Москве», Description — «Широкий выбор холодильников по низким ценам».
2. Стало: Title — «Купить холодильник в Москве: 120 моделей с доставкой от 1 дня», Description — «Цены на холодильники от 15 000 ₽. В наличии LG, Samsung, Bosch. Сравнение характеристик, реальные отзывы, гарантия 3 года».

Второй вариант явно перекрывает то, что AI Overview дать не в состоянии.

Визуальное выделение через микроразметку

Текст заголовка и описания — это полдела. В выдаче сейчас побеждает тот, кто использует все доступные визуальные элементы. Звёздочки рейтинга, цена, наличие, хлебные крошки, картинки — всё это делает сниппет крупнее и заметнее на фоне конкурентов и на фоне текстового блока AI.

Микроразметка по схеме Schema.org прямо влияет на внешний вид сниппета в Google и частично в Яндексе. Поисковики считывают структурированные данные и добавляют к ссылке дополнительные визуальные элементы.

Основные типы разметки для коммерческих страниц:

1. Product (товар). Добавляет в сниппет цену, наличие, рейтинг и количество отзывов. В результатах поиска такой блок занимает больше места и сразу даёт пользователю коммерческую информацию.
2. Review / AggregateRating (отзывы и рейтинг). Показывает звёздный рейтинг прямо в выдаче. Для многих пользователей это решающий фактор при выборе между несколькими ссылками.
3. Offer (предложение). Конкретизирует условия: цена, валюта, статус (в наличии, под заказ).
4. Breadcrumb (навигационная цепочка). Показывает путь к странице в структуре сайта, улучшая восприятие и доверие.
5. FAQPage (вопросы и ответы). Может генерировать дополнительные ссылки под основным сниппетом, увеличивая площадь в выдаче.

Проверьте, какие типы разметки уже используются на страницах, попавших под удар. Зачастую там либо нет микроразметки вовсе, либо она внедрена с ошибками. Пройдитесь по страницам с коммерческими и информационными запросами, добавьте или скорректируйте разметку. После внедрения обязательно проверьте результат в инструменте проверки богатых результатов Google Search Console.

AI Overview не отменяет потребность в конкретных цифрах, локальных данных и живом опросе — он просто забирает поверхностные ответы себе. Ваша задача теперь не выигрывать позицию, а быть тем источником, куда пользователь пойдёт за деталями, когда машинной выжимки ему окажется недостаточно.

Материал подготовлен экспертами сервиса Rookee.