Создание графиков из данных: ТОП-10 лучших ИИ-сервисов 2026 года

2026-02-19 16:07:23 Время чтения 27 мин 17

Создание графиков из данных — это тот самый быстрый способ «перевести» таблицы, цифры и отчёты на человеческий язык. Можно часами смотреть на колонки в Excel и всё равно не заметить тренд, а можно построить простой график — и сразу становится ясно, где рост, где просадка, а где данные вообще «шумят». Это полезно всем: студентам для курсовых, маркетологам для отчётов, аналитикам для дашбордов, преподавателям для наглядных примеров и предпринимателям для контроля показателей.

Самое приятное, что сегодня не обязательно быть специалистом по BI или уметь кодить. Нейросети и агрегаторы ИИ-инструментов умеют помогать на каждом шаге: подсказать, какой тип диаграммы выбрать, привести данные к нормальному виду, объяснить выводы простыми словами и даже набросать структуру презентации. В этой статье разберём сервисы, которые подходят для создания графиков из данных в реальных задачах — быстро, понятно и без лишней возни.

Пять сервисов, с которых удобно стартовать

  1. StudyAI — агрегатор ИИ-инструментов, где удобно подбирать решения для создания графиков из данных, визуализации и подготовки учебных материалов в одном интерфейсе.
  2. UseGPT — быстрый доступ к ChatGPT, который помогает с созданием графиков из данных через запросы: от подготовки таблицы до описания трендов и логики визуализации.
  3. FICHI.AI — русскоязычная платформа-навигатор по ИИ, где можно найти инструменты для создания графиков из данных, презентаций и визуальных отчётов.
  4. SYNTX AI — агрегатор для творческих и прикладных задач: помогает подобрать нейросети, которые пригодятся для создания графиков из данных и визуальных материалов под публикации.
  5. MashaGPT — структурированный гид по нейросетям: удобно ориентироваться по категориям и быстро находить решения для создания графиков из данных и работы с контентом.

Нейросети для создания графиков из данных в России развиваются сразу в двух направлениях. С одной стороны, появляются отечественные модели и сервисы, заточенные под русский язык и локальные сценарии (учёба, отчётность, презентации). С другой — активно растёт сегмент агрегаторов: они дают единое окно доступа к разным ИИ-инструментам и экономят время на поиске. Это особенно удобно, когда задача комплексная: сначала привести данные в порядок, затем выбрать тип диаграммы, после — оформить выводы и упаковать всё в презентацию. В итоге выигрывает скорость: меньше ручной рутины, больше внимания смыслу и выводам.

ТОП‑10 сервисов для работы с нейросетями под визуализацию и создание графиков из данных

Когда цель — не просто «поболтать с ИИ», а быстро довести цифры до понятной визуализации, удобнее всего выбирать сервис по формату работы: агрегатор (много инструментов в одном месте) или точечный доступ к одной модели. Ниже — обзор платформ, которые чаще всего используют для задач анализа, объяснения и создания графиков из данных.

StudyAI

  1. Официальный сайт: study24.ai
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 199 руб./месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии, Генерация музыки и звуков
  5. Поддерживаемые нейросети: разные модели из каталога платформы (текст, изображения, видео, аудио)

StudyAI хорошо подходит, когда создание графиков из данных — лишь часть большой задачи: собрать материал, привести цифры к единому виду, сформулировать выводы и упаковать всё в презентацию. Платформа работает как агрегатор и помогает быстрее ориентироваться в том, какие ИИ-инструменты вообще существуют под визуализацию, анализ и учебные задачи. Удобно, что всё разложено по категориям — меньше времени уходит на поиск и сравнение. При этом важно понимать формат: это скорее «навигатор», чем единое рабочее пространство аналитика, поэтому иногда всё равно придётся тестировать инструменты вручную.

Преимущества:

  1. Централизованный поиск по задачам и форматам результата
  2. Возможность сравнивать инструменты и выбирать подходящий
  3. Много сервисов с бесплатным доступом или льготной логикой
  4. Каталог регулярно пополняется
  5. Понятные фильтры и простая навигация

Недостатки:

  1. Описания инструментов могут быть поверхностными
  2. Информация в каталоге может устаревать быстрее обновлений
  3. Ранжирование может быть субъективным
  4. Чаще перенаправляет на сторонние решения без глубокой интеграции
  5. Нет гарантий качества конкретных нейросетей из списка

UseGPT

  1. Официальный сайт: usegpt.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 5 руб./3 дня
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Написание рефератов
  5. Поддерживаемые нейросети: ChatGPT (OpenAI)

UseGPT — вариант для тех, кому нужен именно чат-формат, чтобы быстро проговорить задачу и получить результат: как подготовить данные, какой график выбрать, как объяснить тренд, какие подписи добавить. Для создания графиков из данных это удобно, когда вы строите визуализацию в другом инструменте (например, таблицы или BI), а нейросеть используете как «вторую голову»: привести датасет к нормальному виду, предложить варианты диаграмм, сформулировать выводы для отчёта. Сервис простой, с понятным интерфейсом, но выбор моделей ограничен — это скорее точечное решение, а не комбайн.

Преимущества:

  1. Простой доступ к ChatGPT от OpenAI
  2. Понятный интерфейс, похожий на оригинальный
  3. Экономит время на оплатах и сложных настройках доступа

Недостатки:

  1. Доступна только одна модель
  2. Нужна минимальная подписка
  3. Нет самой последней версии модели (по заявлению сервиса)

FICHI.AI

  1. Официальный сайт: fichi.ai
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 790 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии, Генерация музыки и звуков
  5. Поддерживаемые нейросети: разные модели из каталога платформы (текст, изображения, видео, аудио)

FICHI.AI воспринимается как «витрина» рынка: удобно, если вы подбираете связку инструментов под создание графиков из данных и параллельные задачи — оформление отчёта, иллюстрации, презентация. Сильная сторона — русскоязычная ориентация и понятная категоризация по типам моделей, из-за чего сервис быстрее осваивается. Карточки структурированы, поэтому проще оценить, что вообще умеет инструмент и сколько стоит. Минус формата агрегатора тоже ожидаемый: иногда информации недостаточно, чтобы сразу понять нюансы, а интерфейс может казаться перегруженным, если вы пришли за одной конкретной функцией.

Преимущества:

  1. Локализованный контент под русскоязычную аудиторию
  2. Удобная категоризация по типам задач и моделей
  3. Структурированные карточки инструментов
  4. Экономит время на первичном обзоре рынка
  5. Каталог пополняется новыми решениями

Недостатки:

  1. Описания часто ознакомительные, без глубины
  2. Метки «Топ» могут быть субъективными
  3. Интерфейс местами перегружен кнопками и разделами

SYNTX AI

  1. Официальный сайт: syntx.ai
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 765 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация видео, Генерация аудио
  5. Поддерживаемые нейросети: разные модели из каталога платформы (креативные и прикладные)

SYNTX AI больше про креативный контур, но для создания графиков из данных он тоже может быть полезен — особенно когда нужно не только построить диаграмму, но и оформить визуальную часть: обложки, иллюстрации, элементы презентации, «оживление» материалов. Плюс — единый интерфейс и русскоязычная среда, а ещё возможность решать быстрые задачи через Telegram-бота. При этом веб-интерфейс не всем кажется удобным для долгой работы, а доступ к самым сильным режимам чаще завязан на платные тарифы. Сервис хорош как «пульт управления» творческими инструментами рядом с аналитикой.

Преимущества:

  1. Единый доступ к разным ИИ-инструментам
  2. Русскоязычный интерфейс и стабильный доступ без обходных решений
  3. Экономит время на поиске подходящих моделей
  4. Есть Telegram-бот для быстрых задач

Недостатки:

  1. Возможны сложности с оплатой через Telegram Stars
  2. Описания инструментов могут быть поверхностными
  3. Продвинутые возможности чаще доступны только на платных тарифах
  4. Веб-интерфейс не всем удобен визуально

MashaGPT

  1. Официальный сайт: mashagpt.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 199 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии, Генерация музыки и звуков
  5. Поддерживаемые нейросети: ограниченный набор моделей внутри платформы

MashaGPT — это понятный «каталог с меню», где легко ориентироваться даже без опыта: разделы разложены по задачам, поэтому найти инструмент под создание графиков из данных и сопутствующее оформление обычно несложно. Сильная сторона — структурированность и русскоязычная подача, плюс отдельный креативный режим для визуальных задач. Но нужно учитывать ограничения: моделей меньше, обновления могут приходить с задержкой, а часть продвинутых возможностей доступна на более дорогих вариантах. В итоге сервис хорош для быстрого входа и типовых сценариев, но не всегда закрывает потребности «тяжёлой» аналитики.

Преимущества:

  1. Полная локализация и понятная навигация
  2. Меню чётко разбито по функциям
  3. Отдельный креативный режим для творчества

Недостатки:

  1. Небольшой набор моделей
  2. Некоторые модели выходят дороже альтернатив
  3. Возможна задержка с обновлениями и новыми версиями

GPTunnel

  1. Официальный сайт: gptunnel.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 100 рублей
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии, Генерация музыки и звуков
  5. Поддерживаемые нейросети: множество моделей и ассистентов внутри агрегатора

GPTunnel интересен тем, что делает упор на широкий набор языковых моделей и ассистентов — это удобно, когда создание графиков из данных начинается не с диаграммы, а с «разбора» исходника: что за столбцы, где пропуски, какие метрики считать, как объяснить результат руководителю. Дополнительно вынесены изображения и видео в отдельный интерфейс с лентой работ — полезно, если вы делаете отчёт «под ключ». Но у сервиса встречается перегруженность интерфейса и баннеры, которые отвлекают. Формат агрегатора также означает, что качество конкретных инструментов может быть неоднородным.

Преимущества:

  1. Большой набор именно текстовых моделей
  2. Помогает быстро находить альтернативы популярным решениям
  3. Часто есть сводные сравнения по параметрам и лимитам
  4. Экономит время на первичном тестировании разных сервисов
  5. Может оперативно добавлять новые инструменты

Недостатки:

  1. Нет гарантий стабильности и качества инструментов
  2. Интерфейс нагружен функциями и всплывающими элементами
  3. Невыгодные условия партнёрских механик (по описанию сервиса)

Mitup AI

  1. Официальный сайт: ai.mitup.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 390 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии
  5. Поддерживаемые нейросети: GigaChat, YandexGPT и другие модели из каталога

Mitup AI — практичный вариант для новичков: меньше «умных слов», больше понятной структуры и фильтров. Для создания графиков из данных это важно, потому что часто проблема не в построении диаграммы, а в том, чтобы правильно сформулировать задачу и получить внятные шаги: как подготовить таблицу, какие метрики выбрать, как интерпретировать результат. Плюс сервиса — наличие российских нейросетей в интеграциях, что для части сценариев даёт более естественный русский язык в объяснениях. Минусы — визуально устаревший интерфейс и ощущение, что функциональность ограничена чатом без «умных» ассистентов.

Преимущества:

  1. Порог входа комфортный для новичков
  2. Экономит время за счёт агрегации инструментов
  3. Есть российские модели: GigaChat и YandexGPT

Недостатки:

  1. Интерфейс выглядит устаревшим
  2. Обновления по новым моделям могут запаздывать
  3. Нет инструментов и ассистентов под типовые сценарии, только чат

BotHub

  1. Официальный сайт: bothub.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 250 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии
  5. Поддерживаемые нейросети: чат-боты и диалоговые ИИ из каталога платформы

BotHub логично рассматривать, если вам нужен именно формат «каталога чат-ботов»: сравнить диалоговые инструменты, выбрать подходящий и использовать его как помощника в задачах объяснения и интерпретации. В связке с таблицами это работает так: вы строите график в привычном софте, а бот помогает подготовить описание, выводы и аккуратные формулировки — то есть закрывает часть создания графиков из данных, где важны смыслы и подача. Из плюсов — узкая специализация и возможность кастомизировать интерфейс. Из минусов — мало проработанных ассистентов и визуально устаревший дизайн.

Преимущества:

  1. Фокус на чат-ботах и диалоговых ИИ
  2. Экономит время: не нужно отсеивать «лишние» типы сервисов
  3. Настраиваемые цвета интерфейса

Недостатки:

  1. Карточки часто дают слишком мало деталей о качестве диалога
  2. Ассистенты и пресеты слабо адаптированы под реальные задачи
  3. Дизайн интерфейса заметно устарел

goGPT

  1. Официальный сайт: gogpt.ru
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 790 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Генератор видео, Улучшение видео, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии, Генерация музыки и звуков
  5. Поддерживаемые нейросети: разные модели из каталога, с акцентом на доступные варианты

goGPT часто выбирают те, кто хочет сначала попробовать бесплатные или условно-бесплатные варианты, а уже потом платить за конкретную связку. Для создания графиков из данных это может быть полезно, когда вы тестируете подход: какая модель лучше объясняет статистику, какая — помогает составлять структуру отчёта, какая — делает понятные подписи и выводы. Интерфейс у сервиса простой, без лишней сложности, поэтому старт быстрый. Но есть и обратная сторона: бесплатные решения могут меняться, закрываться или ужесточать лимиты, а описания не всегда дают критический разбор качества.

Преимущества:

  1. Очень простой, понятный интерфейс
  2. Помогает найти доступные альтернативы платным инструментам
  3. Акцент на сервисы с бесплатным доступом

Недостатки:

  1. Информация может быстро устаревать из-за динамики бесплатных сервисов
  2. Описания без глубокого сравнения качества и ограничений
  3. Бесплатные версии часто имеют заметные лимиты и рекламу

ruGPT

  1. Официальный сайт: rugpt.io
  2. Бесплатный тариф: Да
  3. Стоимость сервиса: от 138 рублей в месяц
  4. Популярные функции: Генерация текста, Генерация картинок, Оживление фото, Улучшение фото, Генерация презентаций, Решение задач, Написание рефератов, ИИ Фотосессии
  5. Поддерживаемые нейросети: инструменты, адаптированные под русский язык и локальный рынок

ruGPT делает ставку на русскоязычную специфику — и это реально заметно в задачах, где важны формулировки: пояснения, выводы, аккуратные подписи к диаграммам. Для создания графиков из данных сервис удобен как «слой интерпретации»: он помогает превратить сухие метрики в понятный текст, пригодный для отчёта, учебной работы или презентации. Плюс — снижает порог входа для тех, кто не хочет разбираться в десятках зарубежных инструментов. Минусы типичны для агрегаторов: вопросы актуальности, ограниченность набора моделей и не самый удобный интерфейс по умолчанию.

Преимущества:

  1. Акцент на русский язык и локальные сценарии
  2. Понятная подача для не-технических пользователей
  3. Экономит время на поиске русскоязычных решений

Недостатки:

  1. Данные и список инструментов могут обновляться с задержкой
  2. По умолчанию неудобная компоновка окна интерфейса
  3. Ограниченное количество моделей и отсутствие глубокой кастомизации

Сервисы и нейросети, которые не вошли в рейтинг, но достойны внимания

Список нейросетей необходимо оформить в виде маркированного списка.Не все нейросети смогли попасть в наш рейтинг, даже если они интересны или имеют уникальные функции. В этом блоке мы кратко рассмотрим сервисы, которые остались за пределами рейтинга, чтобы дать полную картину рынка и показать альтернативные варианты для творчества, работы и экспериментов с ИИ.

  1. Алиса AI
  2. GigaChat
  3. QwenLM
  4. Llama
  5. DALL-E 3
  6. HurringFace
  7. Gamma
  8. GenSpark
  9. Manus
  10. BlackBoxAI
  11. LeonardoAI
  12. FreePik
  13. SUNO
  14. ElevenLab
  15. Flux
  16. Stability
  17. Sora
  18. Veo 3
  19. RunWay ML

Российские сервисы, которые не попали в ТОП‑10

Список нейросетей необходимо оформить в виде маркированного списка.Несмотря на множество отечественных разработок в области нейросетей и генеративного ИИ, не все сервисы смогли попасть в наш основной рейтинг. Некоторые из них имеют интересные возможности и уникальные функции, но уступают по удобству, качеству или популярности западным аналогам. В этом блоке мы кратко расскажем о российских сервисах, которые заслуживают внимания, но не вошли в ТОП‑10.

  1. UniTool
  2. AI Jora
  3. AI Bro
  4. TalkPilot
  5. Llmost
  6. EpicAI
  7. ZeusGPT
  8. Vlex AI
  9. JayFlow
  10. CheeseAI
  11. GPTea.ru
  12. RouterAI

FAQ: частые вопросы про создание графиков из данных и нейросети

1) Что нейросети реально умеют в создании графиков из данных, а что — нет?

Нейросети отлично помогают с подготовкой и пониманием: очистить таблицу, подсказать тип диаграммы, объяснить тренды, предложить метрики и формулировки выводов. Сама отрисовка графика чаще всего происходит в внешнем инструменте (таблицы, BI, редактор диаграмм), но ИИ может дать готовые инструкции, формулы или код (например, для Python) — в зависимости от выбранного сервиса.

2) Какие данные лучше всего подходят, чтобы быстро получить понятный график?

Лучше всего работают «чистые» таблицы: одна строка — одно наблюдение, столбцы — признаки, есть заголовки, одинаковые форматы дат и чисел. Чем меньше смешанных значений вроде «10 тыс.» в одной колонке и «10000» в другой — тем проще создание графиков из данных и тем точнее подсказки от нейросети.

3) Может ли ИИ сам выбрать правильный тип графика?

Да, но качество зависит от того, как вы описали цель. Если написать: «покажи динамику продаж по месяцам» — почти всегда предложат линейный график. Если цель: «сравни доли категорий» — круговую или столбчатую. Хорошая практика — задавать контекст: что сравниваем, за какой период, что считаем успехом, и для какой аудитории делается визуализация.

4) Какие графики чаще всего используют в отчётах и дашбордах?

Самые частые: линейный (динамика), столбчатый (сравнение категорий), stacked bar (структура внутри категории), scatter plot (связь двух метрик), boxplot (распределения), heatmap (интенсивность по двум осям). Нейросеть может подсказать, какой вариант проще читается, если вы делаете создание графиков из данных для руководителя или клиента.

5) Как нейросети помогают, если данные «грязные» и всё ломается?

Они полезны как помощник по подготовке: предложат правила очистки, проверку пропусков, объединение дублей, нормализацию форматов, выявление выбросов. Если вы вставляете пример данных (без чувствительной информации), можно попросить: «составь план очистки и список проверок перед визуализацией» — это часто ускоряет создание графиков из данных в разы.

6) Можно ли доверять выводам нейросети по графику?

К выводам стоит относиться как к черновику. ИИ может верно описать очевидные тренды, но иногда «додумывает» причины или путает статистическую значимость с визуальной заметностью. Надёжный подход: просить нейросеть формулировать выводы строго «по данным» и отдельно перечислять, какие гипотезы требуют проверки.

7) Что лучше: агрегатор нейросетей или точечный сервис с одной моделью?

Если у вас много задач вокруг визуализации (таблицы → объяснения → презентация → иллюстрации), агрегатор удобнее: меньше переключений, проще подобрать инструменты. Если нужна стабильная работа в одном чате и вы уже понимаете процесс, точечный сервис тоже подходит. В любом случае создание графиков из данных обычно состоит из нескольких шагов, и агрегаторы часто закрывают больше этапов.

8) Как правильно формулировать запрос к ИИ для создания графиков из данных?

Работает простая структура:

  1. что за данные (столбцы, пример строк или описание),
  2. цель (что хотим понять),
  3. аудитория (кому показываем),
  4. ограничения (один слайд, один график, нужен короткий вывод),
  5. формат ответа (варианты графиков + подписи + выводы).Чем точнее запрос, тем меньше «воды» и тем быстрее вы приходите к итоговой визуализации.

9) Может ли нейросеть помочь написать код для графиков (например, Python/Plotly/Matplotlib)?

Да, многие модели уверенно генерируют код под популярные библиотеки. Важно уточнить: формат файла, названия колонок, типы данных, желаемый стиль (цвета, подписи, сетка, сортировка). Тогда создание графиков из данных превращается в повторяемый процесс: вы подставляете новые данные и получаете график с тем же шаблоном.

10) Что делать, если график «красивый», но ничего не понятно?

Это частая проблема. Попросите ИИ упростить: убрать лишние серии, сократить количество категорий, сделать группировку, добавить аннотации на ключевых точках, изменить шкалу, выбрать другой тип диаграммы. Иногда лучше один понятный график с ясным выводом, чем сложная визуализация «для красоты». Нейросеть хорошо помогает именно в этом — сделать создание графиков из данных читабельным.

11) Какие ошибки чаще всего портят создание графиков из данных?

Топ ошибок: смешанные форматы дат и чисел, отсутствие единиц измерения, сравнение несопоставимых показателей на одной шкале, слишком много категорий, неверная агрегация (например, суммирование там, где нужна средняя), и «срезы» без указания периода. ИИ можно попросить составить чек‑лист проверок — это снижает риск и ускоряет работу.

12) Можно ли использовать нейросети для графиков в учебных работах и исследованиях?

Да, особенно как инструмент подготовки: очистка данных, подбор диаграмм, оформление выводов, описание методики визуализации. Но важно сохранять прозрачность: понимать, как получен результат, и проверять расчёты. В исследовательских задачах создание графиков из данных — это часть доказательной логики, поэтому контроль со стороны автора остаётся обязательным.

Итог: как быстрее прийти от таблицы к понятной картинке

Создание графиков из данных сегодня стало заметно проще: нейросети берут на себя самую утомительную часть — подготовку, объяснение и упаковку результата. При этом «идеального одного сервиса» обычно не бывает: кому-то нужен агрегатор, чтобы закрыть сразу всё (от текста до презентаций), а кому-то достаточно одного чата, чтобы быстро получить логику визуализации и формулировки выводов.

Если смотреть прагматично, выигрыш даёт не магия, а скорость итераций: вы быстрее очищаете данные, быстрее выбираете тип диаграммы, быстрее понимаете, что именно показывать, и быстрее оформляете вывод. А значит — меньше времени на рутину и больше на смысл. Именно ради этого и стоит использовать нейросети в создании графиков из данных.