Разработка AI-платформы Сбера — с набором AI-инструментов для всех задач по маркетингу
Привет, это веб-продакшен Далее. Совместно со Сбером создали масштабное AI-решение, которое охватывает весь цикл задач маркетинговых команд. В одном интерфейсе специалист получает готовые данные по трендам рынка, помощь в разработке кампаний и коммуникаций, детальную аналитику. Подробнее — рассказываем в статье.
Маркетинг Сбера охватывает десятки направлений: от планирования и аналитики рекламных кампаний до управления репутацией. Компания планомерно идет к их полной автоматизации, перенося процессы в единую цифровую среду AI-платформы.
Итоговая цель трансформации — создать автономную систему с минимальным участием человека в однотипных задачах, включая обработку больших данных.
Мы подключились к проекту в самом начале его развития. Совместно с командой Сбера разработали и выпустили AI-решение, в котором собрали и автоматизировали базовые задачи маркетинга.
Работа с повесткой и трендами
AI-платформа показывает, что происходит в медиаполе в реальном времени и выделяет устойчивые тренды.
Система собирает и структурирует данные, на основе которых Сбер усиливает свои нарративы и выпускает более виральный контент. Это сокращает время специалистов на подбор тем и дает возможность предугадать реакцию аудитории.
Планирование и контроль
Все активности собираются в едином контентном календаре. Команды видят, какие публикации и рассылки уже запланированы, и могут синхронизировать свои действия. Единый план исключает дублирование, снижает риск конфликтов между коммуникациями и делает процесс прозрачным для всех участников процесса.
В системе фиксируются все задачи: видно, что в работе, на каком этапе находится проект и кто за него отвечает. Это упрощает координацию между командами и снижает количество ручных согласований.
Дополнительно встроен бюджетный контур — можно отслеживать расходы и понимать, как распределяются ресурсы внутри маркетинга.
Аналитика
Доступны отчеты и метрики проектов. Не нужно отдельно собирать данные — они уже связаны с задачами и активностями. Маркетолог видит, как отрабатывают материалы и кампании, может сравнивать гипотезы и быстро корректировать действия на основе данных. При этом саму аналитику проведет встроенный Co-pilot.
Copilot — AI-помощник маркетолога
AI-ассистент позволяет работать со всей системой через одно диалоговое окно. Специалисту достаточно сформулировать задачу, и нейросетевой бот предложит решение или выполнит часть работы.
Co-pilot закрывает сразу несколько задач:
- Talk-to-data
AI-ассистент позволяет общаться с системой на естественном языке. Маркетолог может задать вопрос в удобной формулировке: «Что сейчас обсуждают в СМИ по теме инвестиций?» или «Какие коммуникации запланированы на следующую неделю?» — и получить релевантный ответ.
- Data-driven рекомендации
На основе собранных данных и анализа модели предлагают варианты решений. Например, нейросеть может предложить идеи для креативов, адаптированных под текущую повестку.
- Запуск маркетинговых действий
AI умеет собирать целые цепочки действий. Можно сказать: «Собери коммуникацию на основе новостей этой недели». Copilot выполнит несколько шагов: найдет тренд, предложит структуру текста, подберет изображения и оформит рассылку.
- Поддержка стратегических сценариев
С помощью copilot’а можно запустить более сложные процессы: сформировать гипотезу, сравнить ее с результатами прошлых кампаний или запросить данные из внутренних витрин. Все и сразу в режиме простого диалога.
Как это работает: трехуровневая архитектура
AI-платформа построена как единая система, где данные, AI-инструменты и пользовательский интерфейс связаны между собой. За счет этого специалисты работают не с отдельными сервисами, а с цельной средой, где все процессы уже соединены.
В систему поступают данные из разных источников — медиаполя, внутренних витрин, исследований. Они сразу становятся доступны. Их можно использовать для анализа, подготовки материалов или проверки гипотез.
На этом уровне подключаются AI-инструменты на базе GigaChat и других моделей. AI-оркестратор обрабатывает данные, помогает находить закономерности, формирует подсказки и поддерживает принятие решений.
Все объединено в интерфейсе, который подстраивается под роль пользователя — в системе 30+ ролей. Сотрудник видит только нужные ему инструменты и может работать с данными, задачами и материалами в одном окне.
Как проходит масштабирование AI-платформы
Сейчас AI-платформа — это живой продукт Сбера, которым активно пользуются 700+ специалистов. Компания регулярно измеряет CSI (индекс удовлетворенности пользователей) и собирает обратную связь по всем ключевым сценариям.
Параллельно менеджеры продукта общаются с бизнес-заказчиками. Они узнают запросы, формируют бэклог и расставляют приоритеты. В работу берутся те задачи, которые напрямую влияют на цели подразделений — как на квартал, так и на более длительный срок.
Развитие AI-платформы Сбера построено на сочетании двух потоков: Research and Development и продуктовой разработки. R&D-команда экспериментирует с моделями, проверяет идеи и ищет оптимальные решения под задачи маркетинга. Если гипотеза показывает результат, ее передают в разработку. Там она проходит стандартный цикл: реализация, тестирование, демонстрация и внедрение в платформу.
На данный момент реализовано 10+ взаимосвязанных AI-сервисов, которые закрывают базовые потребности маркетинговых команд Сбера.
- Мониторинг медиаполя, подготовка аналитики и планирование коммуникаций происходят автоматически. Это освобождает время специалистов для более креативных задач.
- Вся информация — от запуска кампаний до согласований, визуала и аналитики — собрана в одной системе.
- Качество коммуникаций растет, а команды быстрее реагируют на повестку и используют актуальные инфоповоды.
AI-платформа Сбера меняет сам подход к маркетингу. Он становится более системным, управляемым и основанным на данных — с постепенным уменьшением нагрузки команд.
Мы продолжаем сотрудничество со Сбером. Разработчики Далее участвуют не только в развитии AI-платформы, но и в других проектах компании. Узнать о них можно на нашем сайте dalee.ru.