Кластер медиатехнологий: как ИИ меняет креативную экономику

На Российской креативной неделе в рамках сессии «Кластер медиатехнологий: новая модель развития креативной экономики» эксперты обсудили, как искусственный интеллект трансформирует производство контента, рекламы и кино, а также какие барьеры мешают массовому внедрению технологий.

Модератором дискуссии выступил Андрей Ходорченков, главный редактор ИНК. В число спикеров вошли Анна Кобзева, бренд-директор СберМаркетинга, Антон Ворыхалов, заместитель руководителя Кластера медиатехнологий, Станислав Скалабан, директор по развитию сайтов и приложений АО «Русская Медиагруппа», Давид Эмухвари, директор по развитию Твин3Д, и Василий Громыко, генеральный директор НПО «Варя».

Участники обсудили, как выстраивать эффективные модели взаимодействия между разработчиками технологий и заказчиками, какие медиатехнологии определят будущее креативного сектора, и как сформировать единую инфраструктуру для развития отечественных решений. В рамках сессии была представлена карта медиатехнологий — первый отраслевой навигатор российских разработчиков технологических решений для медиаиндустрии. Обсуждение строилось вокруг идеи, что креативная экономика сегодня развивается вокруг экосистем, объединяющих технологические компании, креативные команды, образовательные организации, инвесторов и институты развития.

Барьер — не технология, а неопределенность

По мнению Анны Кобзевой, бренд-директора СберМаркетинга, барьером для массового внедрения ИИ в креативные индустрии становится не сама технология, а отсутствие понимания того, как рынок будет выглядеть дальше. Отрасль напрямую сталкивается с классической моделью диффузии инноваций — так называемой «пропастью Джеффри Мура», когда до 75-90% стартапов и разработок не преодолевают путь от новаторов к массовому большинству и не становятся индустриальным стандартом.

Сейчас весь рынок находится в фазе тестирования: у одних компаний технологические возможности шире, у других — более развит контур кибербезопасности, но говорить о единой массовой модели использования ИИ пока преждевременно. Именно эта неопределенность определяет, как по-разному подходят к внедрению технологий компании разного масштаба.

Какие стратегии выбирают крупный бизнес и нишевые бренды

Запросы на технологии кардинально различаются в зависимости от масштаба бизнеса. Крупные компании, которым необходим постоянный и объемный поток контента с единой бренд-консистенцией, визуальной и стилистической, экономически заинтересованы в создании собственных агентских ИИ-сетей — вложения в переобучение команд и выстраивание таких систем для них оправданы. Для маленьких нишевых брендов, напротив, срочное освоение сложных технологических инструментов может быть нецелесообразным: у небольших игроков есть свой премиальный потенциал, который строится именно на человечности и штучности продукта, а не на масштабируемости.

На этом фоне эксперт обратила внимание на растущий контртренд — запрос на крафтовость и живое человеческое взаимодействие как реакцию на избыток однотипного визуального контента, генерируемого нейросетями. На фоне усиливающегося медийного и рекламного клаттера именно баланс между технологиями и авторским подходом может стать конкурентным преимуществом для небольших брендов.

Кино, аватары и стоимость технологий

В кинопроизводстве замена человеческого труда ИИ маловероятна: в индустрии, где 25-30% всего бюджета традиционно приходится на актеров и режиссеров, скорее будет развиваться направление virtual production. В рекламной индустрии, где запрос на строго определенного персонажа отсутствует, технологии внедряются активнее и масштабируются проще.

Формирование самоквалифицированных кадров в сфере ИИ-технологий пока затруднено из-за отсутствия единого индустриального стандарта обучения, а системное обучение специалистов станет возможным только после того, как рынок выработает общепринятые методики, возможно закрепленные через сертификацию.

Сессия показала, что ИИ не заменяет людей в креативных индустриях, а меняет то, как они работают. Компании, большие и маленькие, просто выбирают разные пути: одни строят свои технологические системы, другие делают ставку на человечность и авторский подход.