Нейросеть Kling является одной из топовых платформ для создания видео, поскольку объединяет в себе доступность и высокое качество результатов. Как и любой рабочий инструмент, Kling можно использовать на базовом и более продвинутом уровне. В этой статье мы расскажем о том, как перейти из категории новичков в опытные пользователи.
Статья подготовлена по материалам Телеграм-канала о создании и монетизации AI видео (автор канала — продюсер с 10-летним опытом Екатерина Городничева). Подписывайтесь, чтобы научится создавать AI видео и монетизировать их.
Когда Вы работаете в режиме Image-to-Video, старайтесь подбирать изображения, где уже есть выраженная перспектива, например, уходящая вдаль улица, интерьер с глубиной или пейзаж с диагональной композицией. Kling придаст движение именно в этом направлении, что делает камеру «умной» и визуально оправданной.
Такой подход создаёт ощущение естественного «въезда» камеры в пространство, даже если Вы не прописали это явно в промпте.
Вместо одной генерации сложной сцены с движением вы можете создать начальный и конечный кадры вручную (через Image-to-Video или Midjourney) и задать их в Kling как Start/End Frame. Модель сгенерирует движение между ними.
Получается анимированный переход между заранее продуманными состояниями — это даёт больше контроля над композицией и результатом.
Один и тот же промпт может давать абсолютно разные визуальные решения в зависимости от положения ползунка Creativity. Используйте это не как проблему, а как способ разнообразия: запускайте одну и ту же команду с тремя уровнями креативности (слева, центр, справа), а потом выбирайте лучший вариант.
Так вы быстро создадите серию визуально отличающихся вариантов, не тратя время на переписывание промптов.
Сначала создайте изображение в Midjourney и скопируйте использованный там промпт. Затем загрузите полученное изображение в Kling и используйте этот промпт, дополним его необходимой информацией. Вы получите видео, которое не только визуально, но и смыслово соответствует исходному промпту — это удобно для стилистической целостности проекта.
Поскольку встроенный в Kling синтез речи пока не поддерживает русский язык, используйте сторонние сервисы, например, ElevenLabs, Balabolka, Яндекс SpeechKit и загружайте полученный аудиофайл в функцию Lip Sync.
Вы сможете создавать видео с озвученными персонажами на русском языке с реалистичной синхронизацией губ.
Даже при однотипных действиях добавление описания освещения или времени суток радикально меняет визуальное восприятие. Фразы вроде «в сумерках», «на фоне заката», «под холодным неоновым светом» делают сцены более живыми, выразительными и эмоционально насыщенными даже без дополнительной детализации сюжета.
Формулируйте запросы так, как если бы описывали сцену в раскадровке: «Камера обходит девушку, стоящую на краю скалы. Ветер развевает её волосы. Позади — тёмное море». Это ближе к мышлению видеомодели. Так вы повысите шансы получить целостную сцену с логичным действием, а не просто красивую картинку.
Kling не имеет встроенной истории или шаблонов. Но если Вы вручную сохраняете удачные комбинации параметров в виде таблички, это ускорит повторные генерации. Если вы регулярно создаёте AI видео, собственная библиотека шаблонов обязательно пригодиться вам и не раз.
Kling позволяет задать количество вариаций на один запрос. Зачастую проще за один запуск получить 2–3 разных результата, чем каждый раз вводить промпт заново. Так повышается скорость выбора финального варианта при сохранении общей концепции.
Хотя по умолчанию Kling предлагает универсальные форматы, смена соотношения сторон (например, на 16:9 для YouTube, 9:16 для видео историй) значительно влияет на композицию и восприятие сцены.
Спасибо за внимание! Подписывайтесь на Телеграм-канал о создании и монетизации AI видео, чтобы получать ещё больше полезной информации.
Реклама. Рекламодатель — ИП Городничев. ИНН 590849322520. erid: 2VtzquxMacu