Зачем платить за ИИ-сервис, если есть ChatGPT? Я создал свой и вот что понял

Опыт разработки нишевого ИИ-продукта: как я собрал сервис для расшифровки анализов онлайн и почему удобный пользовательский сценарий имеет собственную ценность.

Когда я начал разрабатывать собственный SaaS на базе искусственного интеллекта, мне пришлось ответить на неудобный вопрос: зачем человеку платить за мой сервис, если можно открыть ChatGPT и загрузить туда тот же документ?

Универсальная нейросеть умеет объяснять сложные вещи и работать с файлами. Значит, отдельному продукту нужно предложить человеку достаточно удобный способ решить его задачу.

Я создал РазборМед — сервис по расшифровке медицинских анализов онлайн, который помогает подготовиться к консультации врача. В нём пользователь загружает лабораторный бланк, отвечает на персональные вопросы и получает структурированный отчёт с объяснениями показателей и вопросами для врача. На этом проекте я понял, сколько работы находится между доступом к нейросети и готовым продуктом.

Как я проверял интерес к расшифровке анализов онлайн

Представьте: человек получает результаты анализов, замечает выделенные значения и хочет понять, что они означают. Приём врача через несколько дней, а вопросы появились уже сейчас.

Можно искать объяснения по каждому показателю или загрузить документ в чат. Но человеку всё равно приходится решать, что спросить, какой контекст добавить и как разобраться в ответе.

Когда я занялся продвижением проекта, посмотрел Яндекс Wordstat. По фразе «расшифровка анализов» было 126 654 запроса по всем регионам.

Это количество запросов, а не уникальных людей или будущих покупателей. Оно показывает интерес к теме. Готовность платить за конкретный продукт нужно проверять отдельно.

Расшифровка анализа крови начинается с контекста

Запрос «расшифруй мои анализы» кажется понятным. Но пользователь может не знать, какие сведения стоит добавить: что его беспокоит, принимает ли он препараты, есть ли обстоятельства, важные для интерпретации результатов.

В обычном чате тоже можно собрать эту информацию. Я хотел сделать так, чтобы человеку не приходилось самому продумывать медицинский диалог и составлять подробный промпт.

Поэтому в РазборМед вопросы подбираются индивидуально под данные конкретного пользователя. Сервис не ограничивается одинаковой анкетой для всех: после анализа загруженного документа он формирует персональные уточняющие вопросы. Ответы дают дополнительный контекст для объяснения результатов.

Например, в показанном сценарии сервис уточняет самочувствие, беременность или её планирование, приём препаратов железа и витамина D. У другого пользователя набор вопросов может отличаться. Персонализация помогает учитывать обстоятельства человека, хотя сама по себе не заменяет медицинское обследование.

Что пользователь загружает и что получает на выходе

Мне было важно сделать расшифровку онлайн понятной с первого экрана. На входе у сервиса — PDF из лаборатории или фотография бланка с названиями показателей, значениями, единицами измерения и референсными интервалами. Дополнительный контекст пользователь сообщает в ответах на вопросы.

РазборМед не ограничен одним исследованием: в сервис можно загрузить любые лабораторные показатели для разбора. Это могут быть показатели общего анализа крови, биохимии, гормонов, витаминов и других лабораторных исследований. При этом возможность загрузить показатель не означает, что ИИ способен сделать по нему однозначный медицинский вывод.

Последовательность простая: загрузить документ, ответить на вопросы, получить отчёт. Не нужно выбирать роль для нейросети, писать инструкцию или отдельно просить оформить ответ.

Во время обработки интерфейс показывает этапы работы: чтение бланка, сверку показателей, подготовку вопросов и объяснений, сборку отчёта. Пользователь видит, что происходит после загрузки.

На выходе — структурированный разбор, к которому удобно вернуться перед приёмом. В нём есть краткое резюме, разделы по показателям с исходными значениями и пояснениями, а также вопросы для обсуждения с врачом.

В приложенном примере на входе — бланк с ферритином, ТТГ, свободным Т4 и витамином D. На выходе — отдельные разделы отчёта по этим показателям и список вопросов к специалисту. Например, стоит ли обсудить дополнительное обследование и когда повторять анализы. Это пример формата результата, а не медицинская рекомендация читателю.

Для меня сильная сторона такого сценария — его завершённость. Человек приходит с документом и получает организованный материал для дальнейшего разговора с врачом.

Почему я использую Рубрикатор клинических рекомендаций

В медицинском ИИ-продукте важно, на что опираются объяснения. Убедительная формулировка сама по себе ещё не делает ответ достоверным.

При анализе медицинских данных и подготовке отчёта РазборМед опирается на материалы Рубрикатора клинических рекомендаций Минздрава России. Это ресурс с профильными рекомендациями по диагностике, лечению и другим вопросам медицинской помощи.

Использование специализированных материалов даёт системе дополнительную опору при формировании объяснений. Я включил их в работу сервиса, чтобы ограничить произвольные ответы и сделать содержание более обоснованным.

При этом источники не исключают ошибок распознавания, интерпретации и применения рекомендаций. Использование Рубрикатора не означает одобрения продукта Минздравом или гарантии медицинской точности.

Хороший результат — подготовленный разговор с врачом

Я вижу практическую пользу РазборМед в том, что человеку проще разобраться в терминах, организовать свои вопросы и подготовиться к консультации. Важная часть отчёта — отдельный блок «Что спросить у врача».

Пользователь может заранее посмотреть, какие вопросы он хочет задать, и вернуться к отчёту на приёме. Решения о диагнозе, обследованиях и лечении принимает врач.

Поэтому я считаю аккуратные формулировки частью качества продукта. Отчёт должен объяснять данные и помогать обсудить их со специалистом, сохраняя неопределённость там, где данных недостаточно.

Как показывать ценность нишевого ИИ-сервиса

При продвижении своего проекта легко увлечься технологиями. Но человек ищет «расшифровка анализа крови онлайн», потому что хочет понять результаты и подготовиться к следующему шагу.

Поэтому мне ближе показывать конкретный процесс: вот исходный бланк, вот персональные вопросы, вот готовый отчёт. Так читатель сам видит, чем может быть полезен сервис и подходит ли ему такой способ работы.

У РазборМед несколько понятных преимуществ: загрузка документа без настройки чата, индивидуальный подбор вопросов, объяснения в единой структуре и подготовка к консультации. Всё это работает на одну задачу — сделать путь от непонятных цифр к осмысленным вопросам удобнее.

Для небольшого SaaS это хорошая основа позиционирования. Пользователь может оценить конкретный сценарий, даже не разбираясь в языковых моделях и API.

Так зачем платить за отдельный ИИ-продукт?

После разработки РазборМед я смотрю на этот вопрос практичнее. Платный сервис должен оправдать и свою стоимость, и решение пользователя попробовать новый инструмент.

Я вижу ценность специализированного продукта в продуманном пути: человек знает, с чего начать, какие данные сообщить и в каком виде получит результат. Для расшифровки анализов онлайн это особенно важно: пользователю нужны понятные объяснения и возможность обсудить их с врачом.

В РазборМед я собрал такой путь — от лабораторного бланка до персонального отчёта и вопросов к специалисту. Насколько он удобен людям и за какие преимущества они готовы платить, предстоит оценивать по реальному использованию продукта.

Мой главный вывод: разработка ИИ-сервиса начинается с конкретного неудобства пользователя. Чем лучше продукт снимает это неудобство, тем понятнее его ценность.