Почему компании начинают конкурировать не только за позиции в поисковой выдаче, но и за место в ответах искусственного интеллекта — и какую роль в этой борьбе играет PR.
Евгения Сонц, основатель PR-агентства apPRove
Представьте ситуацию.
Компания десять лет работает на рынке. У неё хороший сайт, десятки публикаций в СМИ, отраслевые награды, довольные клиенты и стабильные позиции в Google.
Но потенциальный клиент больше не вводит в поисковик «лучшие PR-агентства» и не изучает десять ссылок.
Он открывает ChatGPT и спрашивает:
«Посоветуй пять агентств, которые помогают IT-предпринимателям развивать международную репутацию».
ИИ формирует список. Объясняет преимущества каждого агентства. Иногда добавляет ссылки.
А вашей компании в этом списке нет.
Не потому, что она хуже конкурентов. Возможно, система просто не нашла достаточно подходящих и убедительных сведений, чтобы включить её в ответ.
Для бизнеса это новая репутационная проблема.
Раньше компании боролись за место на первой странице поисковой выдачи. Теперь им приходится задумываться ещё и о том, как они представлены в ответах ИИ.
По данным исследования Pew Research Center, опубликованного в июне 2026 года, около 40% взрослых американцев используют чат-боты для поиска информации.
Ещё один показательный факт: исследование Semrush, опубликованное в июле 2026 года, охватило более 50 тысяч брендов и 1094 тематические категории в ChatGPT.
Только в 15,2% исследованных категорий обнаружился очевидный лидер по упоминаниям. В остальных устойчивого доминирования одного бренда не наблюдалось.
Это не означает, что 85% рынка свободно. Но показывает, насколько подвижной остаётся конкурентная среда внутри ИИ-ответов.
И здесь появляется новая задача для маркетинга и PR.
Недостаточно быть известным. Нужно быть понятным, релевантным и убедительно представленным в источниках, доступных ИИ-системам.
AI Visibility — видимость бренда в ответах систем искусственного интеллекта.
Речь не только о том, упоминает ли ChatGPT название компании.
Важнее другое:
Для работы с такой видимостью используются понятия GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization).
Но я бы не спешила объявлять их полной заменой SEO.
Google в своих рекомендациях для генеративного поиска прямо указывает, что традиционные принципы SEO остаются актуальными. Для попадания в AI Overviews и AI Mode не требуется отдельная специальная техническая оптимизация.
А вот для PR появляется дополнительное направление работы.
Если раньше мы помогали бренду стать заметным для людей, то теперь должны учитывать и то, насколько его публичная репутация понятна системам, которые помогают людям выбирать.
Представим две компании.
Первая за год разместила 30 публикаций.
Большинство материалов содержат примерно одинаковые формулировки: «динамично развивающаяся компания», «инновационный подход», «команда профессионалов».
Вторая опубликовала всего десять материалов.
Но каждый из них раскрывает конкретную тему: специализацию, результаты проектов, исследования, экспертные комментарии, особенности методологии.
У второй компании потенциально больше содержательных оснований появляться в ответах на конкретные профессиональные вопросы.
Почему?
Потому что ИИ-поиск ориентируется не на количество пресс-релизов как таковое, а на релевантность и содержание доступных источников.
При этом гарантировать преимущество второй компании нельзя: разные системы используют разные механизмы поиска и отбора информации.
Для PR это означает переход от производства упоминаний к формированию последовательного информационного присутствия.
Публикация должна не просто сообщать, что компания существует.
Она должна помогать ответить на конкретный вопрос о её компетенциях, опыте или результатах.
Есть ещё одна проблема, которую ИИ-поиск делает особенно заметной.
Многие компании не могут внятно объяснить собственную специализацию.
На сайте написано «комплексные решения для бизнеса».
В интервью основатель рассказывает об инновациях.
В каталоге компания зарегистрирована как маркетинговое агентство.
В LinkedIn позиционирует себя как стратегический консультант.
В результате публичная информация противоречива или слишком размыта.
И если даже человеку трудно понять, чем занимается компания, ожидать точного описания от ИИ было бы наивно.
Поэтому первый этап работы с AI Visibility — не технические манипуляции.
Это ревизия позиционирования.
Компания должна последовательно отвечать на несколько вопросов:
Кто мы? Для кого работаем? Какую конкретную проблему решаем? Чем отличаемся от альтернатив? Какие независимые источники подтверждают наши компетенции?
Причём ответы должны быть согласованы на сайте, в профессиональных профилях, публикациях и других публичных источниках.
Начать стоит с простого аудита.
Задайте ChatGPT, Gemini и Perplexity вопросы, которые потенциальные клиенты могут задавать при выборе поставщика.
Например:
«Какие компании специализируются на международном PR для технологических стартапов?»
«Какие агентства помогают основателям бизнеса развивать экспертную репутацию?»
«Кого выбрать для PR-продвижения B2B-компании на международном рынке?»
Важно проверять не один запрос, а несколько десятков тематически связанных формулировок.
Ответы могут отличаться в зависимости от модели, контекста и момента проверки.
Сайт, отраслевые каталоги, LinkedIn, профессиональные ассоциации и другие публичные профили должны содержать актуальные и согласованные сведения.
Особенно важны специализация, услуги, география работы, информация об экспертах и подтверждённые достижения.
Вместо очередного материала «Компания N рассказала о своих успехах» полезнее создавать публикации, отвечающие на реальные вопросы аудитории.
Например, не просто рассказывать о PR-агентстве, а объяснять, как оценивать качество международных публикаций, выбирать отраслевые СМИ или измерять репутационные результаты.
Такие материалы могут быть полезны читателям и одновременно формировать содержательный публичный профиль компании.
Собственный сайт — важный источник информации, но не единственный.
Независимые публикации, профессиональные исследования, экспертные комментарии и заслуженные награды помогают формировать более убедительную репутационную картину.
При этом важно различать независимую редакционную оценку и оплаченные рекламные материалы.
Традиционные PR-метрики никуда не исчезают.
Но к ним можно добавить новые показатели:
Такие измерения требуют повторных проверок и одинаковой методологии. Один удачный ответ ChatGPT ещё не означает устойчивой видимости.
Как только появляется новый маркетинговый термин, рынок быстро предлагает простые решения.
«Добавим ваш бренд в ChatGPT».
«Гарантируем рекомендации ИИ».
«Разместим 100 ссылок — и нейросети начнут вас цитировать».
Я бы относилась к таким обещаниям крайне осторожно.
Ни одно PR-агентство не контролирует алгоритмы ChatGPT, Gemini или других систем.
Невозможно гарантировать, что определённая публикация приведёт к рекомендации бренда.
Более того, механическое распространение однотипных текстов может создавать информационный шум, а не укреплять репутацию.
AI Visibility — это не попытка обмануть алгоритм. Это работа над тем, чтобы о компании существовала качественная, последовательная и проверяемая публичная информация.
Я считаю, что в ближайшие годы PR всё больше будет пересекаться с SEO, аналитикой и управлением структурированной информацией о бренде.
PR-специалисту уже недостаточно понимать, как заинтересовать журналиста.
Важно разбираться в том, как устроено цифровое присутствие компании, какие источники формируют её репутацию и как потенциальный клиент находит информацию в разных поисковых средах.
Но фундамент профессии остаётся прежним.
Нужны реальные достижения, интересные истории, экспертность и независимое признание.
Меняется способ обнаружения этой информации.
Раньше мы боролись за внимание журналистов и читателей. Теперь добавляется ещё один посредник между брендом и аудиторией — искусственный интеллект.
И игнорировать его уже сложно.
Откройте три ИИ-сервиса и задайте им один и тот же вопрос:
«Какие пять компаний вы рекомендуете для решения задачи, на которой специализируется мой бизнес?»
Не указывайте название своей компании.
Посмотрите, кто появился в ответах.
Затем спросите, почему система рекомендует именно эти бренды и на какие источники опирается.
Повторите проверку с несколькими формулировками.
Возможно, вы обнаружите, что конкуренты представлены гораздо лучше.
Возможно, ИИ знает о вас, но неправильно понимает специализацию.
А возможно, у вас уже сформирована сильная цифровая репутация, которую осталось систематизировать.
Главный вопрос для бизнеса сегодня звучит уже не только «Что о нас пишут?», но и «Что о нас рассказывает искусственный интеллект?»
И для PR-индустрии это не угроза, а новое поле профессиональной работы.
Об авторе
Евгения Сонц — основатель PR-агентства apPRove. Более 26 лет работает в сфере связей с общественностью. Специализация агентства — международный PR, профессиональная репутация и коммуникационное сопровождение кандидатов на визы талантов O-1, EB-1A и UK Global Talent. Одно из направлений развития — видимость брендов и экспертов в ИИ-поиске.
Сайт: https://approve.agency
Источники