Какая нейросеть качественнее восстанавливает старые снимки?

2026-10-05 10:34:42 Время чтения 7 мин 37

Как отреставрировать старое семейное фото с помощью нейросетей без фотошопа. Пошаговая инструкция, готовые промпты и лайфхаки.

У всех дома есть альбом или папка в телефоне с фотографиями, на которые больно смотреть. Прабабушка в платке, но лицо в трещинах. Родители на море, но всё жёлтое. Свадьба родственников, на которой видны только силуэты и пятно от чашки.

В век цифровизации и искусственного интеллекта теперь это можно сделать за 5 минут. И не нужно уметь ничего, кроме как написать короткий промпт для нейросети.

Пошаговый процесс: как это делается

Шаг 1. Оцифруйте фото

Если снимок бумажный, сфотографируйте его на телефон или отсканируйте.

Шаг 2. Выберите нейросеть

Нужна модель, которая умеет редактировать готовые изображения, а не только рисовать с нуля. Для реставрации подойдут:

  1. Grom Art, модель GPTunnel, позволяет редактировать фото текстом: убрать царапину, заменить фон, поправить деталь. Всё доступно в одном кабинете 
  1. Seedream хорошо делает точечные правки. Можно выделить проблемное место и поправить только его.
  1. Nano Banana аккуратно держит исходный кадр и вносит последовательные правки.
  1.  GPT Image хорошо понимает длинные инструкции и подходит для комплексной реставрации.

Например в AI-агрегаторе GPTunnel удобно улучшать качество и менять детали кадра через Workflow: можно собрать цепочку из нескольких моделей и прогнать один и тот же снимок через них сразу, не переключаясь между сервисами и не загружая файл заново. Так вы быстро увидите, какая модель лучше справляется.

Шаг 3. Напишите, что нужно сделать

Вот два примера, которые можно копировать.

Базовая чистка:

Отреставрируй это старое фото: убери царапины, пятна, заломы и трещины. Сохрани лица, одежду и композицию без изменений. Не добавляй новых деталей.

Резкость и раскрашивание:

Аккуратно повысь резкость и контраст, верни естественную детализацию лиц. Затем раскрась чёрно-белое фото в реалистичные, приглушённые цвета эпохи. Черты лица, выражение и причёски не меняй.

Ключевая фраза в обоих промптах — «не меняй». Она защищает самое ценное: лица ваших родных.

Шаг 4. Делайте по одному действию за раз

Не просите всё сразу. Работает такая цепочка:

  1. Сначала уберите повреждения.
  2. Потом повысьте резкость.
  3. Затем раскрасьте, если хотите.
  4. Напоследок поправьте мелочи вроде пятна на фоне или подкрашенной губы.

Так проще контролировать результат, и можно вернуться на шаг назад, если что-то пошло не так.

Что получается отлично, а где нужна доработка

У нейросетей получается отлично:

  1. убрать царапины, пятна, заломы и пыль;
  2. вернуть контраст и «вытянуть» выцветшие цвета;
  3. слегка повысить резкость;
  4. раскрасить чёрно-белый снимок в правдоподобные цвета;
  5. аккуратно убрать мелкие дефекты фона.

Минусы:

  1. Лица на заднем плане. Если лицо крошечное или сильно размытое, нейросеть может «додумать» его неточно. 
  2. Сильно повреждённые участки. Если нет половины лица, нейросеть дорисует, но не обязательно так, как было на самом деле.
  3. Цвета одежды и интерьера. Нейросеть не знает, какого цвета было мамино платье в 1975 году. Она выбирает правдоподобный вариант, а не обязательно верный.
  4. Мелкие детали. Украшения, надписи, узоры на ткани могут слегка измениться.

Лайфхаки, чтобы не получить «пластиковое лицо»

  1. Загружайте максимально качественный файл. Лучше PNG или JPG с высоким качеством. Скриншот из мессенджера уже сжат, и деталей в нём меньше. Фотографируйте или сканируйте с разрешением 300 dpi и выше (чем больше число, тем больше деталей).
  2. Не просите «улучшить». Это слишком расплывчато, и модель часто начинает всё сглаживать до эффекта куклы. Пишите конкретно: «убери трещину» или «слегка повысь резкость».
  3. Добавляйте слово «естественно». Фразы вроде «сохрани текстуру кожи, морщины и мелкие черты» спасают от пластикового глянца.
  4. Пробуйте несколько вариантов. Один и тот же промпт может дать чуть разные результаты. Выберите лучший.

Реставрация старых фото больше не требует особых усилий. Нужны отсканированный снимок, нейросеть и пара простых фраз.