Я отдала 1 подкаст 5 нейросетям для нарезки подкаста в Reels. Мой личный фаворит:

Когда мне нужно нарезать длинное видео/подкаст на Reels, самая раздражающая часть работы - ЭТО ПОЛНОСТЬЮ ПОСМОТРЕТЬ ЧАСОВОЙ РОЛИК, выделить ключевые смыслы, таймкоды, потом уже резать, добавлять субтитры и думать, как усилить какой-нибудь скучный кадр….

Сейчас половина AI-сервисов обещает сделать все это за меня)) Поэтому я решила не читать очередные подборки «10 лучших нейросетей», а взять один и тот же подкаст и прогнать его через 5 сервисов: MnogoReels, OpusClip, Vizard, Klap и Submagic

Для своего эксперименты я выбрала подкаст на тему: “Как выиграть переговоры еще до первого слова“, длительностью около 50 минут)

Достаточно частая история, особенно сейчас, когда клиенты просят нарезать длинные подкасты на рилсы и выложить их. Радует, что стали появляться сервисы, которые позволяют эти процессы автоматизировать. Ну что, приступим к анализу 5 нейронок под нашу задачу?))

Я обращала внимание на 4 поинта: 

1) насколько адекватно AI выбирает смыслы2) умеет ли он работать с субтитрами3) сколько времени мне нужно еще править после работы AI4) есть ли внутри дополнительные инструменты, которые еще могут помочь

MnogoReels: для меня имеет самый удобный функционал

В MnogoReels я вставила ссылку на тот же подкаст и запустила автоматическую обработку. На выходе получила 12 клипов. Из них без серьёзной переделки я бы оставила 8. Достаточно высокая конверсия! С учетом того, что себестоимость одного ролика вышла в 8-10 рублей 

Но больше всего мне здесь понравилась не сама нарезка. Сейчас её плюс-минус умеют все сервисы из списка. Первая функция, которую я протестировала, AI B-Roll.

Это вообще вау фича!! Потому что мне не нужно отдельно искать кадры и вручную их добавлять, сервис добавляет вставки самостоятельно, а мы знаем, насколько это важно для удержания внимания Около 15 000 B-roll вставок в каталоге. На отдельной странице функции сервис также пишет, что автоматическое добавление B-roll занимает < 1 минуты. Не смотря на то, что у меня достаточно много опыта в монтаже подобных роликов вручную, то я все таки понимаю, чтобы сделать даже простые вставки, то мы закладываем +30 минут для 30 секундного ролика 

Вторая фича, которая мне понравилась - это каталог хуков. В нем > 500 коротких хуков около 2–3 секунд. Про задачу хуков мы же все помним?)) Здорово, что сервис сам предлагает их!! У меня лично всегда дилемма, а какой из хуков удержит больше внимание, потому что “глаз замыливается”. Ставлю этой фиче 10/10  

Третья функция вообще немного в стороне от Reels, но для подкастеров мне кажется очень логичной. FindMyCast превращает выпуск в SEO-статью с транскриптом, которую могут индексировать Google и Яндекс.

Сейчас попроще объясню! То есть из одного исходника можно сделать и короткие видео для соцсетей, и текстовую страницу для поиска. Для подкаста, который обычно после публикации просто лежит внутри YouTube или плеера, это довольно рациональный способ использовать материал повторно.

А что по поводу остальных четырех нейронок?

Сейчас кратко пройдусь, потому что про моего фаворита вы уже поняли.

1. OpusClip тоже умеет выделять смыслы, делать субтитры, автоматически перекадрировать видео, добавлять AI B-roll и публиковать ролики. По сути MnogoReels и OpusClip очень похожи) Но! С одним исключением - у MnogoReels сейчас можно оплачивать российскими картами, а стоимость начинается от 1490 рублей в месяц, чего не скажешь про OpusClip (там функционал на английском и оплачивать РФ картами - нельзя)

1. Vizard - полноценный редактор, AI clipping, автоматические субтитры, B-roll, перекадрирование и планирование публикаций. На бесплатном тарифе дают 60 кредитов в месяц и экспорт до 720p, а на платных появляется 4K и больше возможностей для соцсетей.
2. Submagic я бы скорее рассматривала, когда исходник уже короткий и хочется хорошо его упаковать. Он силен именно в субтитрах, удалении пауз, хуках, B-roll и визуальном оформлении. Но лимиты длительности видео зависят от тарифа: на Starter это до 2 минут, на Pro до 5 минут, а длинные видео до 30 минут появляются на Business. Для моего сценария с полноценным подкастом это уже менее удобно.
3. Klap понравился своей простотой: загружаешь видео, AI делает клипы, дальше можно работать с соцсетями и аналитикой. На тарифах сейчас предусмотрено от 100 до 1000 клипов в месяц. Для задачи «быстро нарезать и не копаться в настройках» вариант хороший.

Так кто в итоге справился лучше?

Если нужна только автоматическая нарезка, однозначного победителя я бы вообще не выбирала. OpusClip, Vizard, Klap и MnogoReels эту задачу уже умеют решать, и многое зависит от конкретного исходника. Но в моем сценарии мне оказалось важнее другое: сколько действий придется сделать после того, как AI отправил ролик  

Честно, здесь MnogoReels мне показался самым цельным вариантом именно для русскоязычного контент-конвейера. Нарезал ролики, поправил их в редакторе, добавил B-roll, взял готовый визуальный хук, поставил субтитры, а потом из того же подкаста можно сделать ещё и SEO-статью. Заявленная себестоимость при больших объемах получается в районе 5–7 рублей за готовый клип!!

И вот здесь для меня как раз главный вывод из эксперимента. AI пока полностью не заменит человека. В любом случае - ручная коррекция нужна, но эти инструменты экономят около 50-60% времени, нежели делать это вручную.Ну и больше всего меня радует, что не нужно вручную пересматривать подкасты, фиксировать смыслы и выписывать таймкоды!

Часто задаваемые вопросы

Можно ли полностью автоматически сделать Reels из длинного видео?Да, сервисы вроде MnogoReels, OpusClip, Vizard и Klap умеют сами находить фрагменты, кадрировать видео и добавлять субтитры. Но финальный просмотр я бы все равно не пропускала! 

Какая нейросеть лучше всего подходит для нарезки подкастов на Reels?Зависит от задачи. Если нужна только быстрая нарезка, вариантов много. Если хочется внутри одного сервиса ещё добавить B-roll, хуки, субтитры и подготовить контент к публикации, стоит смотреть уже на набор дополнительных функций. Мой фаворит - MnogoReels  

Сколько Reels можно получить из одного подкаста?Зависит от сервиса, но я рекомендую выбирать не большое количество рилсов из одного подкаста. Лично мне кажется, что так ai работает лучше