Первые 200 слов страницы важнее ключевых слов для AI-поиска
Традиционная поисковая оптимизация с её фокусом на ключевых словах постепенно уступает место более сложному подходу. ИИ-ассистенты - ChatGPT, Gemini, Perplexity и другие - не просто находят совпадения между запросом и текстом страницы. Они формируют ответ на основе информации из разных источников, оценивают её релевантность и пытаются установить, насколько достоверно описана компания.
Поэтому для брендов становится особенно важным, чтобы сайт ясно объяснял, кто они, какие продукты или услуги предлагают и чем отличаются от конкурентов. Структура материалов, конкретные формулировки и согласованность информации на разных площадках приобретают не меньшее значение, чем традиционная работа с семантикой.
Исследование Semrush подтверждает, что SEO и оптимизацию под ИИ-поиск уже не стоит рассматривать как два независимых направления. Среди компаний, которые объединили эти процессы в единую стратегию и рабочий цикл, 81% сообщили о росте трафика или лидов, связанных с ИИ-платформами. Среди тех, кто ведёт SEO и AI Visibility раздельно, такой результат отметили только 36%. При этом речь идёт о связи между подходом к работе и результатами опрошенных компаний, а не о доказательстве прямой причинно-следственной зависимости.
Другое исследование Semrush, в котором проанализировали 126 млн реальных запросов пользователей из США за январь-апрель 2026 года, показало, насколько по-разному ИИ-платформы выбирают источники. ChatGPT в среднем приводит 15 источников в одном ответе, тогда как Gemini - около трёх. Обе системы обращаются к Reddit и Wikipedia, но используют и другие площадки. Это означает, что универсальной формулы попадания в ответы всех нейросетей пока нет.
При этом первые 150-200 слов страницы действительно могут играть важную роль: именно начало материала часто содержит краткое описание компании, её специализации и предложения. Если вместо конкретного объяснения там размещены общие рекламные фразы, посетителю и алгоритму сложнее быстро понять, о чём сайт. Однако считать первые 200 слов отдельным техническим фактором ранжирования ИИ-поиска нельзя: Semrush не устанавливает такого порога, а модели могут использовать информацию из разных частей страницы и внешних источников.
Дополнительные данные Semrush показывают, что видимость бренда зависит не только от собственного сайта. ИИ-платформы используют отзывы, обсуждения в сообществах, публикации независимых медиа, каталоги и другие сторонние источники. Более того, упоминание компании в ответе нейросети не обязательно сопровождается ссылкой на её сайт. В исследовании Semrush на платформе Gemini совпадение между упоминаемыми брендами и цитируемыми доменами в отдельных случаях составляло всего 30%.
Поэтому задача бизнеса - не просто добавить ключевые фразы на страницы, а сформировать понятное и непротиворечивое представление о бренде в интернете. Для этого важно ясно описывать продукты и услуги на собственном сайте, использовать логичную структуру заголовков, публиковать конкретные сведения и работать с независимыми источниками, которые могут подтвердить заявленную экспертизу.