Принципиальные различия между ChatGPT и Gemini

Один и тот же бренд может быть заметен в ChatGPT и практически отсутствовать в ответах Gemini. Причина в том, что нейросети по-разному выбирают источники и формируют рекомендации. Это показало исследование Semrush AI Visibility Index 2026, в котором проанализировали 126 млн промптов из США за период с января по апрель 2026 года на четырёх платформах: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode и Google AI Overviews.

ChatGPT цитирует в среднем 15 источников на ответ, часто обращаясь к Reddit и Wikipedia. Gemini использует значительно меньше источников - около трёх, включая Wikipedia, Reddit и YouTube. Различается и связь между упоминанием бренда и ссылкой на его сайт: на Gemini совпадение этих показателей может составлять всего 30%. Иными словами, нейросеть может рекомендовать компанию, но в качестве подтверждения привести материалы конкурента.

Дополнительное исследование Semrush показало, что даже при одинаковых запросах платформы почти не совпадают в выборе брендов и источников. Поэтому компаниям приходится отдельно отслеживать упоминания и цитирования в каждой нейросети, а не ориентироваться на единую оценку видимости.

При этом ИИ-поиск уже становится заметным каналом привлечения покупателей. По данным Adobe, трафик из ИИ-сервисов на американские розничные сайты вырос на 1 324% с октября 2024 по май 2026 года. В туристической отрасли рост оказался ещё выше - 2 215%. Однако увеличение переходов пока не означает, что традиционный поиск теряет аудиторию с той же скоростью.

По прогнозу Gartner, к 2028 году объём традиционного поискового трафика может сократиться на 50% из-за развития ИИ-поиска. На этом фоне брендам важно работать сразу в двух направлениях: добиваться упоминаний в ответах нейросетей и создавать материалы, которые модели смогут использовать в качестве источников. Присутствие в одной платформе больше не гарантирует видимости в другой.