ИИ-поиск может сократить традиционный поисковый трафик на 50%

ИИ-поиск пока занимает только часть пользовательского пути, но темпы его роста уже заставляют пересматривать привычную модель SEO. По данным Semrush AI Visibility Index 2026, трафик из ИИ-сервисов на сайты розничных компаний в США вырос на 1 324% с октября 2024 года по май 2026-го. В туристической отрасли рост оказался ещё выше - 2 215%.

Это уже не просто новый источник переходов. Пользователь всё чаще приходит в ИИ-сервис не за списком ссылок, а за готовым ответом: сравнить товары, подобрать вариант, оценить характеристики или выбрать компанию. В такой модели часть работы, которую раньше выполняла поисковая выдача, переходит к самой нейросети.

Gartner ещё в 2023 году прогнозировал, что к 2028 году органический поисковый трафик брендов может сократиться на 50% или более по мере распространения генеративного ИИ в поиске. То есть речь идёт не о полном исчезновении классического поиска, а о постепенном перераспределении пользовательского внимания между традиционной выдачей и AI-поиском.

При этом важен не только объём такого трафика, но и то, что происходит после перехода. По данным исходного исследования, которое используется в этом материале, посетители из ИИ-источников конвертируются на 54% лучше, проводят на сайте на 53% больше времени и просматривают на 23% больше страниц за визит. Если эти показатели сохраняются, AI-рефералы могут быть ценнее обычного поискового трафика даже при меньшем объёме.

Semrush также показывает, что единого «ИИ-поиска» на практике не существует. Исследование AI Visibility Index охватило 126 млн реальных пользовательских промптов в ChatGPT, Gemini, Google AI Mode и Google AI Overviews. Платформы используют разные модели формирования ответов и по-разному выбирают источники.

ChatGPT в среднем цитирует 15 источников на ответ и часто обращается к Reddit и Wikipedia. Gemini приводит в среднем только три источника, среди которых также встречаются Wikipedia, Reddit и YouTube. Поэтому один и тот же бренд может получать заметную видимость в одном сервисе и практически исчезать в другом.

И здесь возникает принципиальная разница между упоминанием и цитированием. Нейросеть может назвать компанию в тексте ответа, но сослаться на сайт конкурента. Может использовать страницу бренда как источник, но не назвать сам бренд. Для бизнеса это две разные задачи, и измерять их одним показателем уже недостаточно.

В итоге классическое SEO не исчезает - оно становится частью более широкой системы. Gartner прямо рекомендует компаниям одновременно работать с традиционным поиском и AI-driven discovery, а не рассматривать AEO как замену SEO.

Поэтому вопрос для бренда теперь звучит не только так: «На какой позиции мы в Google?». Нужно понимать, что происходит с компанией, когда пользователь вообще не открывает поисковую выдачу, а спрашивает ответ у ИИ - упоминает ли модель бренд, цитирует ли его сайт, какие источники использует и кого предлагает вместо него.