Look-alike аудитории: как найти людей, похожих на ваших клиентов, в любой рекламной сети

LAL (look-alike) моделирование — это технология поиска аудитории, которая похожа на ваших текущих клиентов.

Источники данных

Подбор строится на базе интересов целевой аудитории или на first party data рекламодателя (например, аудитории сайта).

В каких задачах эффективно look-alike моделирование

LAL можно использовать:

1. на конверсионную аудиторию, чтобы расширить сегмент новыми пользователями с похожими интересами;
2. в случаях, когда текущему сегменту не хватает объема для запуска эффективной кампании.

Обычно рекламные системы сами создают LAL на основе своих алгоритмов и перенести собранную аудиторию в другой канал нельзя.

Преимущества look-alike аудиторий от AmberData

Look-alike моделирование от AmberData дает возможность масштабировать рекламную кампанию без привязки к одной рекламной сети:

Многоканальность

Мы не ограничиваемся алгоритмами конкретной площадки: строим модель и доставляем аудиторию в любые доступные сети. Один пользователь увидит рекламу и в браузере, и в соцсети: «догоняем» его во всех доступных онлайн-каналах размещения.

Гибкость

Можем регулировать степень схожести аудитории с исходным сегментом — для повышения качества конверсий или достижения максимального охвата.

Качество данных

Строим модель на свежих данных, регулярно актуализируем их и обогащаем там, где не хватает признаков.

Хотите быстрее находить рабочие связки, усиливать данные и масштабировать рекламу через LAL без привязки к одной сети? Обсудите вашу задачу с нашим менеджером — подберем оптимальное решение под ваши цели.

Обсудить задачу