Руконтекст автоматизировал поиск упоминаний иноагентов в научных работах

Проверка научных текстов на упоминания физических лиц и организаций из государственных реестров стала отдельным этапом подготовки публикаций. Она ведется по четырем официальным реестрам и перечням: реестру иностранных агентов и перечню нежелательных организаций (Минюст России), единому федеральному списку террористических организаций (ФСБ России) и перечню террористов и экстремистов (Росфинмониторинг). Суммарно в них более 25 тысяч записей — свыше 23 тысяч физических лиц и около 1,8 тысячи организаций, и списки регулярно пополняются. Каждое имя может встретиться в тексте десятками способов — склонения, инициалы, псевдонимы, латинские написания, аббревиатуры, ИНН и ОГРН: в развернутом виде это более 845 тысяч поисковых форм. Вручную такой объем сверки не масштабируется.

Сервис Руконтекст выпустил проверку по реестрам: система находит такие упоминания в научных работах и показывает, сопровождается ли каждое из них статусной маркировкой.

Проверка по реестрам встроена в общий цикл анализа документа — она выполняется тем же прогоном, что поиск заимствований и ИИ-детекция, и выводится в отчете отдельным разделом. Текст сканируется детерминированным алгоритмом, без вероятностных оценок; случайные совпадения с бытовыми словами отсекаются. Сами реестры пересобираются автоматически раз в сутки: изменения, внесенные накануне, учитываются в проверке на следующий день.

Панель отчета — проверка по реестрам как отдельный раздел в общем цикле анализа документа

Каждое совпадение подсвечивается в тексте и сопровождается карточкой: из какого реестра запись, какие страницы затронуты, есть ли статусная маркировка — отдельный индикатор сообщает, если маркировка отсутствует.

Карточки совпадений — реестры, статус, страницы, индикатор «Маркировка отсутствует»

Совпадение в отчете — это кандидат на проверку, а не вердикт: под фамилией с инициалами могут скрываться и записи реестра, и полные тезки среди действующих ученых. Решение по каждому случаю принимает эксперт — автор, редактор или нормоконтролер, — присваивая совпадению один из трех статусов: «подтвержден», «другое лицо» или «ложное срабатывание». Решение сразу меняет подсветку в тексте и пересчитывает итоговый отчет.

Выпадающее меню статусов эксперта — «Подтвержден / Другое лицо / Ложное срабатывание»

Максим Дымков

Uенеральный директор ООО «НЦР «Руконт».

В проверке по реестрам мы сознательно отказались от вероятностных оценок — алгоритм детерминированный: совпадение либо есть, либо его нет. Но даже точное совпадение фамилии не отвечает на вопрос, тот ли это человек, — однофамильцев в науке достаточно. Поэтому система отбирает кандидатов, а решение по каждому случаю принимает эксперт. Как и во всех наших инструментах, вердикт остается за человеком