Huawei решила догнать Nvidia количеством ИИ-чипов

Huawei готовит новую атаку на рынок ИИ-ускорителей. Китайская компания ускоряет выпуск чипов Ascend и одновременно строит инфраструктуру, в которой тысячи процессоров смогут работать как единая система. На фоне ограничений США на поставки передовых ускорителей Nvidia это становится для Huawei одним из главных способов наращивать вычислительную мощность.

Первым выйдет Ascend 960DT - Huawei планирует запустить его в первом квартале 2027 года, причём сразу на три квартала раньше первоначального графика. В третьем квартале появится Ascend 960PR. Затем компания собирается перейти на ежегодный цикл обновлений: Ascend 970 ожидается в 2028 году, а Ascend 980 - в 2029-м.

Но главный расчёт Huawei связан не только с характеристиками отдельного чипа. Компания развивает UnifiedBus - архитектуру, которая должна позволить объединять большое количество процессоров и заставлять их работать как единую вычислительную систему. В текущем портфеле Huawei уже 11 компонентов с поддержкой UnifiedBus, а будущие кластеры смогут масштабироваться вплоть до 1 млн NPU.

Масштаб этой идеи хорошо показывает новая система Atlas 960E SuperPoD. Она сможет объединять до 4096 NPU, обеспечивать до 8 EFLOPS производительности FP8 и использовать до 1 петабайта HBM. Huawei заявляет, что такая система рассчитана на обучение и запуск моделей с числом параметров до 10 трлн.

Первые результаты масштабирования уже есть. Huawei сообщила, что поставила клиентам более 1000 ИИ-систем, а число заказчиков превысило 370. При этом компания заявляет, что внутренний спрос в Китае уже превышает её производственные возможности.

Есть у стратегии и слабое место - память. Из-за глобального дефицита HBM китайские производители ИИ-чипов начали повышать цены. По данным Reuters, цена будущего ускорителя Huawei Ascend 950DT выросла более чем до 250 тыс. юаней, или около $37 255, что на 20-50% выше прежних предложений.

Huawei пытается компенсировать ограничения не только железом. Компания развивает собственный программный стек и экосистему Ascend: сейчас платформа поддерживает более 90 крупных сторонних open-source проектов, а CANN переводится на модель открытой разработки.

Получается необычная гонка. Nvidia традиционно выигрывает за счёт производительности отдельных ускорителей и огромной программной экосистемы, а Huawei делает всё большую ставку на то, чтобы соединять большое количество чипов в гигантские вычислительные системы. Если такой подход масштабируется, для ИИ-инфраструктуры важным показателем станет уже не только мощность одного ускорителя, но и то, сколько процессоров можно эффективно заставить работать вместе.