В России запустили ИИ-телеведущих. Кого заменят следующим?

Представь: включаешь телевизор, а новости тебе читает ведущая, которой не существует. Не грим, не двойник — её полностью создали на нейросетях. Внешность, голос, мимика, интонации. И это уже не фантастика и не Китай, а Россия, прямо сейчас.

Звучит тревожно: если так можно заменить человека в кадре, то кого дальше? Давай разберёмся спокойно — что уже происходит, кого это реально касается и почему в этой истории есть не только угроза, но и возможность.

Что уже произошло

Осенью 2024 года телеканал RT начал использовать виртуальных ведущих и ИИ для создания контента. Почти одновременно цифровых ведущих на основе нейросетей запустила Национальная вещательная компания «Саха» — их внешность и голоса неотличимы от реальных сотрудников, и они умеют вести эфир сразу на двух языках, русском и якутском.

И Россия тут даже не первопроходец. Ещё в 2018 году в Китае показали первого в мире ИИ-диктора. В Индии нейросети-ведущие читают новости уже не первый год. В Британии в эфир вывели первого ИИ-телеведущего. То есть это не разовый эксперимент, а общий тренд — он идёт по всему миру.

Почему телеканалам это выгодно

Логика та же, что и везде, где приходит ИИ. Виртуальный ведущий не болеет и не уходит в отпуск. Не просит гонорар и не опаздывает на эфир. Работает хоть круглосуточно, выпуск за выпуском. Может говорить на любом языке и в любом образе — переодеть и «пересобрать» его дело пары часов, а не новой съёмочной смены.

Для канала это дешевле и быстрее. А значит, часть задач, которые раньше выполняли живые люди, уходит нейросетям. Вопрос только — какие именно.

Кого заменят следующим

Важно понять главное: ИИ приходит не за профессией целиком, а за её рутинной, повторяющейся частью. Первыми под удар попадают задачи, где человек работает как «говорящая голова» или делает одно и то же по шаблону:

● дикторы и ведущие типовых выпусков — прогноз погоды, новостные врезки, объявления;

● озвучка и закадровый голос для роликов и рекламы;

● часть работы операторов и монтажёров — там, где нужен не креатив, а рутинная сборка;

● ассистенты и редакторы, занятые механической подготовкой контента.

И это только телевидение — канал, который считается самым консервативным из медиа. Список «претендентов на выбывание» гораздо шире:

Спокойно! Теперь о возможности

Но вот что важно. Никуда не исчезает тот, кто этими нейросетями управляет: придумывает образ ведущего, пишет сценарий, собирает видео, доводит картинку до эфирного качества. Рутину забирает ИИ. А смысл, идею и результат по-прежнему создаёт человек.

За каждой такой виртуальной ведущей стоит не кнопка, а живой человек — тот, кто её создал и ведёт. И это, по сути, новая профессия: создавать на нейросетях реалистичных людей, аватаров и видео. Телеканалам такие специалисты уже нужны. А следом за ними — брендам, блогерам, бизнесу.

Потому что тот же навык работает не только на телевидении. ИИ-аватар для компании, виртуальный блогер, видеореклама без съёмок, говорящий персонаж для соцсетей — всё это делает один человек, который умеет управлять нейросетями. И спрос на него растёт ровно с той же скоростью, с какой ИИ приходит в кадр.

Что со всем этим делать

Можно смотреть на ИИ-ведущих с тревогой и ждать, когда «оптимизация» дойдёт до тебя. А можно оказаться по другую сторону экрана — среди тех, кто этих ведущих создаёт. Навык осваивается с нуля, и заходить в него выгоднее сейчас, пока таких специалистов на рынке ещё мало.

Как раз этому — создавать визуал, видео и персонажей на нейросетях так, чтобы за это платили, — мы и учим в Высшей школе искусственного интеллекта.

Хочешь понять, с чего начать в этой профессии? Загляни в наш Telegram-канал — там разборы и примеры работ учениц: https://t.me/+45M-eFF4YbwyODFi