Как создать 3D-модель для 3D-принтера с помощью нейросети Tripo

2026-08-18 16:32:39 Время чтения 11 мин 48

Проверяю, сможет ли ИИ превратить одну картинку в настоящую фигурку

У меня давно есть профессиональная привычка: если вижу красивый предмет, я автоматически думаю, как он устроен в 3D.

Не потому, что очень хочется работать после работы – просто профессия такая.

Поэтому, когда я увидела, сколько сейчас говорят про нейросети для создания 3D-моделей, у меня возник вполне практический вопрос: «А что, если не просто сгенерировать красивую 3D-картинку, а действительно сделать модель для 3D-принтера?»

То есть пройти весь путь:

картинка → 3D-модель → подготовка → печать → готовая фигурка.

Без магии. Ну, почти.

Исходное изображение

Для эксперимента я придумала небольшого зубастого монстрика наподобие популярных сейчас игрушек Лабубу. Выглядит он достаточно мило, чтобы поставить на полку, и достаточно зубасто, чтобы не оставлять рядом с ним печенье без присмотра.

Исходное изображение было только одно – вид спереди. Дальше я отдала его нейросети.

Что умеет Tripo

Для создания модели я выбрала Tripo – сервис, который умеет превращать изображения и текстовые описания в 3D-модели.

Попробовать Tripo

Мне было особенно интересно проверить именно сценарий image-to-3D.

Потому что одно дело – дать нейросети несколько фотографий объекта с разных сторон. И совсем другое – показать ей одну картинку и сказать: «Ну всё, теперь ты примерно понимаешь, как он выглядит. Дальше сама». С одной стороны – довольно нагло, с другой – именно так и проверяют нейросети.

Одна картинка → одна 3D-модель

Я загрузила в Tripo изображение персонажа и запустила генерацию.

Через некоторое время получила 3D-модель. Tripo не просто сохранил узнаваемые детали персонажа: большие глаза, уши, зубы, живот, руки и ноги. Он самостоятельно достроил объём.

3D-модель, созданная Tripo AI

На исходной картинке не было видно:

  1. спины;
  2. боков;
  3. толщины головы;
  4. обратной стороны ушей;
  5. формы тела сзади.

Но в результате появилась полноценная трёхмерная сетка. Т.е. нейросеть не спрашивает: «А можно мне, пожалуйста, ещё один ракурс?» Она просто делает предположение. И в данном случае предположение оказалось вполне рабочим.

Настройки Tripo

Настройки Tripo AI

Для этой фигурки мне не требовалась сверхдетализированная геометрия, поэтому я отключила:

  1. AI-дополнение и 3D-улучшение;
  2. Ультра качество сетки;
  3. PBR.

Текстуру поставила 2K, топологию – треугольник. Количество полигонов – 3000. И даже это для такой простой модели, скорее всего, избыточно: около 1000 полигонов здесь тоже вполне хватило бы. Нам не нужно моделировать каждую пору на носу монстрика; особенно, если конечная цель состоит в том, чтобы превратить его в нормальную модель, которую потом можно напечатать.

Сколько стоит один зубастый монстрик

А вот теперь немного бухгалтерии, потому что за красоту AI любит брать токены.

Генерация модели в моём случае стоила 25 токенов. Но чтобы забрать модель из сервиса, нужен ещё экспорт. В стартовом аккаунте экспорт доступен в версии AI Model v2.5-Legacy и стоит ещё 15 токенов.

25 токенов – создать модель,

15 токенов – экспортировать её.

ИТОГО: 40 токенов – и у нас есть 3D-файл.

Не так страшно. Но если вы решите сгенерировать не одного монстрика, а сразу армию, арифметика становится заметнее.

А модель действительно готова к печати?

1 / 2

Здесь меня ждало приятное отсутствие сюрпризов.

С моделью всё хорошо.

Никакой капитальной переделки, спасения разваливающейся геометрии или многодневного общения с Blender не потребовалось.

Нашлось всего две небольшие вещи, которые я бы поправила перед печатью:

Во-первых, ресницы. На исходном изображении они выглядели симпатично, но в 3D-модели получились не слишком аккуратно, поэтому я просто удалю их.

Во-вторых, внутри одной из ушных раковин Tripo оставил пару лишних полигонов. Их тоже проще всего убрать вручную.

И всё.

То есть в данном случае ИИ действительно сделал основную работу: из одной двухмерной картинки получилась вполне полноценная 3D-модель, которую осталось только слегка привести в порядок перед следующим этапом.

Здесь Blender выступает именно так, как мне и хотелось бы использовать AI в профессиональной работе: нейросеть быстро создаёт основу, а человек контролирует результат и вносит точечные правки.

Мне такой вариант нравится гораздо больше, чем идея полностью отдавать моделирование на откуп нейросети, потому что финальное решение всё равно остаётся за человеком. А вот потратить несколько минут на две небольшие правки вместо полноценного моделирования объекта с нуля – уже совсем другой разговор.

3D-моделлер или ИИ-моделлер?

Я бы пока не называла Tripo заменой 3D-моделлера.

Попробовать Tripo

Но как инструмент, который способен за несколько минут создать исходную геометрию, он уже выглядит довольно убедительно.

Особенно если речь идёт о:

  1. фигурках;
  2. игрушках;
  3. декоративных объектах;
  4. прототипах;
  5. сувенирах;
  6. предметах интерьера;
  7. необычных объектах, которые проще придумать, чем найти готовую 3D-модель.

Раньше для получения такой фигурки нужно было сначала смоделировать её. Теперь можно сначала показать её нейросети, получить основу, а затем доработать то, что действительно требует профессионального вмешательства.

И вот это, мне кажется, гораздо интереснее идеи «нейросеть всё сделает за человека». Не сделает. Но вполне может снять с человека большой кусок рутинной работы.

От нейросети – к настоящей вещи

ИИ может бесконечно генерировать красивые картинки, но физический объект всё-таки требует немного другого подхода. У него должна быть форма, которую можно изготовить. Он должен стоять на ногах. Уши не должны отвалиться от одного взгляда. Зубы должны существовать не только в мире пикселей. И в итоге у нас складывается довольно логичная цепочка:

изображение → нейросеть → 3D-модель → Blender → slicer → 3D-принтер → фигурка

Именно поэтому сочетание 3D AI и 3D-печати кажется мне гораздо интереснее, чем очередная генерация красивых картинок. Ты не просто смотришь на результат на экране. Ты можешь поставить его на полку.

А какой 3D-принтер выбрать для фигурок?

Раз уж я дошла до 3D-модели, логичный вопрос: а на чём её потом печатать?

Пока собственного 3D-принтера у меня нет, но для этого эксперимента я присмотрела Bambu Lab A1 Combo. 

В первую очередь меня заинтересовала возможность многоцветной печати с AMS Lite – система позволяет работать сразу с четырьмя цветами. Для фигурок это особенно удобно: можно печатать персонажей с разными цветами деталей, не превращая каждый экземпляр в отдельный художественный проект с кисточками.

Если у вас есть опыт печати фигурок на Bambu Lab A1 или A1 Combo, поделитесь в комментариях. Особенно интересно узнать, как он показывает себя именно на небольших многоцветных моделях.

Что в итоге?

Нельзя сказать, что нейросеть всё сделала сама. Она отлично справилась с созданием 3D-модели. А дальше всё равно нужен человек, который понимает, что именно получилось и что с этим делать дальше. И, пожалуй, в этом сейчас и заключается самое интересное применение AI в 3D:

нейросеть не обязательно должна заменить 3D-моделлера. Иногда достаточно, чтобы она сделала 80% скучной работы, а человеку оставила те 20%, где действительно нужны глаза, вкус и немного Blender.

А теперь осталось выяснить самое главное:

сможет ли этот милый зубастый монстрик выбраться из Blender и превратиться в настоящую фигурку?

Продолжение следует...