❤️ Как сделать фото, где вы обнимаете себя в детстве — нейросеть создаёт его за пару минут!
Хотели бы обнять себя маленького?
Сейчас можно сделать такую фотографию с помощью нейросети. Причём не нужно искать старые фоторамки или заниматься сложным монтажом — достаточно своей фотографии сейчас и снимка из детства.
На выходе получается реалистичный кадр, будто вы действительно встретились с собой много лет назад.
📸 Что понадобится
Подготовьте две фотографии:
- свою фотографию сейчас;
- фотографию себя в детстве.
Желательно, чтобы лица хорошо просматривались. Фотографии могут быть совершенно разными — например, детский снимок дома и современное фото на улице.
🤖 Как сделать фото
Переходим в нейросеть:
Загружаем обе фотографии и используем этот промт:
Создай реалистичную фотографию, на которой взрослая версия человека встречается со своей детской версией и тепло обнимает её. Используй загруженные фотографии как референсы внешности. Точно сохрани индивидуальные черты лица, причёску и внешность обоих людей. Ребёнок должен выглядеть как настоящая детская версия взрослого человека. Сделай естественную позу и искренние эмоции: взрослый человек мягко обнимает ребёнка, а ребёнок отвечает на объятие. Реалистичные пропорции, естественная мимика, натуральная кожа, мягкий свет и настоящие тени. Фотография должна выглядеть как реальный семейный снимок, сделанный на камеру, без эффекта искусственной генерации.
После генерации выбираем самый удачный вариант.
🥹 Можно сделать ещё атмосфернее
Попробуйте изменить место встречи. Например:
Помести их в уютную комнату из детства, добавь старые игрушки и семейные фотографии на фоне.
Или:
Сделай сцену на улице возле дома, где человек жил в детстве, с тёплым вечерним освещением.
Так фото с собой в детстве становится не просто красивой картинкой, а полноценным воспоминанием.
❤️ Итог
Всего две фотографии позволяют создать фото, где вы обнимаете себя маленького.
Такой снимок можно сохранить для себя, отправить родителям или поделиться в соцсетях. А самое необычное — такого момента никогда не было в реальности, но теперь его можно буквально создать с помощью нейросети.