Зачем маркетологам единый чат для создания контента
Генеративный ИИ дал маркетологам практически безграничные возможности. Сегодня можно создать изображение, написать текст, сгенерировать видео или музыку буквально за несколько минут.
Однако вместе с новыми возможностями появилась новая проблема — слишком много инструментов.
SMM-специалисту приходится одновременно работать с несколькими сервисами: один отвечает за изображения, второй — за видео, третий — за музыку, четвертый — за тексты. Между ними необходимо переключаться, переносить результаты и заново объяснять контекст задачи.
В результате время начинает уходить не на создание контента, а на работу с интерфейсами.
Когда ИИ становится слишком сложным
Создание даже небольшого рекламного ролика для социальных сетей сегодня может выглядеть так:
- написать сценарий;
- создать изображение;
- перенести его в видеогенератор;
- подобрать музыку;
- собрать итоговый ролик.
Каждый этап требует отдельного инструмента.
Особенно остро эта проблема ощущается в небольших маркетинговых командах, где один специалист одновременно выполняет функции копирайтера, дизайнера и видеомонтажера.
Контент как диалог
Мы заметили, что независимо от используемой технологии пользователи взаимодействуют с ИИ одинаково: они просто описывают задачу.
Маркетологу не всегда важно, какая модель генерирует изображение или создает видео. Ему важен конечный результат.
Поэтому наиболее естественным интерфейсом для работы с контентом становится обычный чат.
Пользователь пишет:
«Создай рекламный ролик».
Затем уточняет:
«Добавь более динамичную камеру».
После этого просит:
«Сделай еще несколько вариантов».
Вместо нескольких сервисов появляется один непрерывный диалог.
Единое пространство для создания контента
Именно эта идея легла в основу платформы Lutesho
Сервис объединяет генерацию изображений, видео и аудио внутри одного интерфейса. Пользователь может самостоятельно выбирать модель, качество, продолжительность ролика и другие параметры, а взаимодействие происходит через обычный чат.
По сути, пользователь получает привычный формат общения, но вместо текстового ответа получает готовый контент.
Интерфейс платформы
Реальный кейс: от изображения к видео
Один из сценариев использования — анимация статических изображений.
Исходное изображение:
Для генерации использовался следующий запрос:
«Два милых пушистых котёнка лежат рядом на мягком пледе у окна. В первые секунды рыжий котёнок смотрит прямо в объектив камеры и медленно моргает. Затем серый котёнок слегка поворачивает голову и нежно касается его щекой. Тёплый солнечный свет, ощущение домашнего уюта и счастья. Очень плавное приближение камеры, реалистичная анимация шерсти и усов.»
Результатом стал анимированный видеоролик, в котором сохранена композиция оригинального изображения и добавлено естественное движение персонажей.
Почему это важно для SMM-команд
Количество контента, которое требуется брендам, продолжает расти:
- видеоролики;
- визуалы;
- рекламные креативы;
- контент для тестирования гипотез;
- материалы для разных площадок.
Единый интерфейс позволяет сократить количество рутинных операций и сосредоточиться на стратегии, идеях и работе с аудиторией.
Следующий этап развития генеративного ИИ
Первые годы развития ИИ были посвящены качеству моделей. Следующим этапом становится удобство использования.
Вероятно, через несколько лет специалистам будет неважно, какая именно модель создает изображение, музыку или видео. Гораздо важнее окажется возможность сформулировать задачу и получить готовый результат в одном месте.
Для маркетолога это означает меньше переключений, меньше технических ограничений и больше времени на создание эффективного контента.
Подробнее с примерами генераций и кейсами можно ознакомиться в блоге проекта
Автор: Агафонов Василий, основатель Lutesho