Почему обычный ИИ не может нормально проверить смету на ремонт
Когда мы делали сервис проверки смет, первое желание было очевидным — обернуть в удобный интерфейс запрос к большой языковой модели: «вот смета, скажи, где завышение». Мы попробовали. Результат был предсказуемо посредственным: модель хорошо объясняет, что такое штукатурка и грунтовка, но не знает, сколько стоит штукатурка в конкретном регионе на этой неделе. LLM без актуальных данных — это уверенно звучащая догадка, а не проверка.
Мы построили собственную структурированную базу рыночных значений: цены на материалы, расценки на работы по видам и регионам, нормативы расхода. База обновляется не «раз в квартал по данным Минстроя», а на основе живых данных — и это ключевое архитектурное решение. ИИ в нашем случае не придумывает цену, а сопоставляет позицию сметы с конкретным значением в базе и объясняет расхождение человеческим языком. По внутреннему тестированию на одинаковых сметах точность выявления реальных завышений выше на 60–70% по сравнению с обращением напрямую к LLM без базы.
Здесь наше главное преимущество перед любым отдельным сервисом проверки смет: у нас на одной платформе одновременно живут объявления о продаже стройматериалов, вакансии на стройке и сами сметы. Цена цемента в смете сверяется не с абстрактным прайсом, а с реальными объявлениями о продаже того же цемента в том же регионе прямо сейчас. Стоимость работы плиточника сверяется с реальными вакансиями и откликами по этой специальности в регионе. Это замкнутый контур данных, который невозможно повторить сервису, который занимается только сметами — у него просто нет источника этих данных.
Проверка сметы у нас бесплатна и без ограничений. Конкуренты берут за это от 600 до 15 000 ₽. Мы делаем ставку не на монетизацию самой проверки, а на то, что бесплатный точный инструмент — лучший канал привлечения в остальную экосистему: тот, кто проверил смету, дальше идёт искать материалы или бригаду уже на нашей площадке.
На странице сервиса мы вывели живой счётчик: сколько смет уже проверено и сколько денег суммарно сэкономлено пользователям. Это не просто красивая цифра — это единственное доказательство пользы, которое можно показать человеку, который видит сервис первый раз и не готов сразу доверять «бесплатной» проверке.
Разница не только в цене. Конкуренты либо используют общие нормативы, либо привлекают человека для ручной проверки. У нас единственных проверка опирается на данные из смежных разделов той же платформы — а это принципиально другой уровень актуальности цифр.