В июне 2026 года на CPC.Forum в Москве — крупнейшей конференции по performance-маркетингу, собравшей более 3000 специалистов — состоялась церемония CPC Awards. В номинации «Лучшая технология для поведенческого анализа пользователей» победил сервис Ananas.Click. Признание от профессионального сообщества — не случайность: за последние годы платформа выросла из узкого антифрод-инструмента в комплексное решение, закрывающее два самых болезненных вектора фрода — скликивание рекламы и спам в формах обратной связи.
Скликивание (кликфрод) и спам в заявках — две стороны одной медали. В первом случае боты и недобросовестные конкуренты целенаправленно кликают по объявлениям в Яндекс Директе, сливая рекламный бюджет и искажая аналитику. Во втором — те же автоматизированные системы заваливают формы обратной связи мусорными обращениями, перегружают отдел продаж, засоряют CRM несуществующими контактами и мешает обучению автостратегий в рекламе.
По данным отраслевых обзоров, доля фродового трафика в контекстной рекламе может достигать 30–50% бюджета, особенно в конкурентных нишах. При этом традиционные методы защиты — блокировка IP, капча, ручные проверки — постепенно теряют эффективность: боты научились обходить фильтры, а капча отпугивает реальных клиентов.
Подход Ananas.Click принципиально отличается от большинства аналогов. Вместо того чтобы ловить ботов постфактум — после того, как клик уже потратил бюджет, — сервис работает на упреждение.
Ananas.Click интегрируется с рекламным кабинетом Яндекс Директа через API и управляет показами на основе поведенческих профилей. В основе — база из более чем 135 млн проверенных пользователей. Система формирует «белые списки» реальной аудитории и показывает рекламу преимущественно им. Подозрительные сегменты — боты, эмуляторы, устройства с аномальными паттернами — отсеиваются ещё до показа.
Дополнительно сервис автоматически корректирует ставки: для рискованных сегментов вероятность показа снижается, а в случае массированных атак алгоритмы выявляют всплески активности и оперативно ограничивают трафик с подозрительных источников.
Второй модуль фильтрует заявки до попадания в CRM — без капчи, SMS-подтверждения или других барьеров для реальных посетителей. Проверка строится на нескольких уровнях:
По внутренним данным сервиса, первые тесты показали выявление фрода на уровне более 90%, при этом ни один реальный потенциальный клиент не был заблокирован.
Ключевое преимущество Ananas.Click — единая логика оценки пользователей на обоих этапах воронки. Если профиль уже был помечен как подозрительный на уровне рекламы, система применяет к нему более строгие правила при проверке формы, даже если поведение на сайте выглядит нейтрально. Это позволяет перекрывать весь путь злоумышленника — от клика по объявлению до отправки заявки.
Снижение нецелевых кликов напрямую уменьшает нагрузку на защиту форм, а фильтрация на уровне форм страхует от остаточного фрода, который всё же прошёл первый эшелон. В результате бюджет расходуется на аудиторию с более высокой вероятностью конверсии, а статистика становится репрезентативной.
Стоимость отдельных инструментов:
Сервис подходит для рекламодателей с бюджетами от микро- до крупных, но особенно ценен для малого и среднего бизнеса.
Победа в номинации «Лучшая технология для поведенческого анализа пользователей» на CPC Awards 2026 — независимая оценка от рекламного сообщества. Голосование на премии собрало более 16 000 участников, а среди номинантов в этой категории были сильные технологические продукты.
Это не первая публичная отметка: сервис стабильно попадает в отраслевые рейтинги антифрод-решений для Яндекс Директа, получает высокие оценки от профильных экспертов и рекомендуется на разных платформах.
Ananas.Click продолжает развивать линейку инструментов: помимо защиты рекламы и форм, сервис уже предлагает формирование B2B-аудиторий по виду деятельности, автоматическое управление ставками и работу с минус-словами. Команда активно тестирует новые подходы к детекции фрода и расширяет базу проверенных пользователей.
Рынок антифрод-решений в 2026 году продолжает расти: боты становятся сложнее, а цена ошибки — выше. Сервис, который не просто реагирует на атаки, а работает на упреждение, используя поведенческий анализ и большие данные, — это тот подход, который профессиональное сообщество признало лучшим.