Ещё год назад взрослые люди стеснялись говорить, что смотрят мультики по вечерам. А сегодня миллионы пользователей TikTok и Reels всерьёз переживают за странное лысое существо по имени Дрысясися, обсуждают измены Груша беременной Хурме и спорят, кто виноват в драме семьи Малин.
Самое интересное даже не в этом. Пока аудитория плачет в комментариях и ждёт продолжения, бренды уже несут деньги авторам AI-сериалов. Потому что нейромультики внезапно оказались форматом, который удерживает внимание лучше половины классического SMM-контента.
И если раньше нейросети умели делать только мемные картинки, то сейчас AI способен генерировать полноценные нейросериалы: со сценарием, героями, озвучкой, монтажом и рекламной интеграцией внутри сюжета. Причём за несколько минут!
В отличие от любого сериала или даже мультика, который рисовали целыми командами, нейросериалы больше не требуют полноценного продакшн.
Ещё в 2025 году создание AI-мультфильма выглядело как мучение. Нужно было отдельно писать сценарий через Chat GPT, генерировать картинки в Midjourney, анимировать их через Runway или Kling, потом озвучивать через Eleven Labs и собирать всё вручную.
Сейчас рынок резко упростился.
Появились платформы, которые объединяют сразу несколько нейросетей в одном окне. По сути, AI сам превращает текстовый запрос в готовую серию.
Как обычно создаётся нейромультик:
Сначала задаётся базовая идея:
После этого нейросеть предлагает варианты сценария и характер героя.
AI создаёт главного героя, его внешность и стилистику. Причём современные модели уже умеют сохранять одного персонажа между сериями, что раньше было огромной проблемой. Теперь герой не превращается в другого человека каждые пять кадров.
Дальше нейросеть автоматически разбивает серию на сцены:
По сути, AI сам делает раскадровку будущего мультфильма.
Если кадр не нравится, то его можно пересобрать вручную через исправление промта.
После этого запускается монтаж AI-видео одной кнопкой "Анимировать всё". Картинки оживают, персонажи начинают двигаться, а камера — работать почти как в кино. Современные видео-модели уже умеют делать плавную анимацию, сохранять физику движения, генерировать кинематографичный свет, добавлять эмоции и мимику.
Последний этап — AI-озвучка. Нейросеть сама синтезирует голоса, шумы и музыку. Некоторые сервисы уже умеют генерировать диалоги с интонацией и даже ссорой персонажей. Сначала можно посмотреть озвученное видео, если что-то не нравится - поправить также через промт в предыдущем шаге. Если все нормально, то скачиваете и всё!
По сути, один человек сегодня способен делать полноценный нейросериал в одиночку. И именно это меняет сейчас рынок контента.
Самая интересная часть начинается, когда AI-мультфильмы выходят за пределы развлечения и превращаются в бизнес. Сейчас рекламная интеграция в нейросериале стоит в среднем около 10 000 рублей за серию. Иногда больше, если у проекта большая аудитория.
При этом генерация одной серии может занимать всего 15–40 минут. А математика тут простая:
10 серий × 10 000 рублей = 100 000 рублей.
Минус подписки на нейросети — и у креатора остаётся примерно 80–90 тысяч чистыми на руках. Именно поэтому AI-сериалы внезапно стали интересны SMM-специалистам и контент-мейкерам. Да и брендам тоже, ведь для них это плюсы по всем фронтам:
Причём нейромультики уже уходят дальше мемов и заглядывают на территорию художественного контента. Например, AI помог создать сериал “Осталась одна Таня” — драматическую историю про блокаду Ленинграда. И это уже совсем другой уровень использования нейросетей: не только абсурд и вирусность, но и полноценный художественный сторителлинг.
Тренд на нейромультики появился ещё в 2024 году в США и Китае. Тогда AI-видео выглядело скорее как эксперимент: странные персонажи, абсурдные диалоги, сюжеты уровня сна после температуры 39. Но к 2026 году нейросериалы превратились в отдельный жанр контента.
Сегодня самые популярные AI-сериалы собирают десятки миллионов подписчиков. И речь уже не про детей. Основная аудитория — взрослые пользователи TikTok, Instagram* и YouTube Shorts. Самый известный пример — тик-ток сериал “Дрысясися”.
Абсолютно нелепое существо, которое в каждой серии страдает: его обижают, игнорируют, кормят уксусом вместо еды и выгоняют на холод. В комментариях люди пишут так, будто обсуждают живого человека:
— Заберите её кто-нибудь домой.
— Я сейчас расплачусь.
— Почему мне жалко эту лысую штуку сильнее, чем героев сериалов Netflix?
Парадокс в том, что AI-контент работает именно через эмоциональную нелепость. Нейромультики не пытаются быть идеальными. Они выглядят странно, местами абсурдно, но именно это заставляет досматривать серии до конца.
Другой пример — нейросериал “Овощной нуар”. Там беременная Хурма узнаёт об изменах Груша, а в семье Малин внезапно появляется ребёнок-огурец. Звучит как генерация случайных слов, но аудитория следит за этим как за настоящей драмой.
AI-сериалы удерживают внимание лучше стандартной рекламы. Пока зритель эмоционально вовлечён в сюжет, бренд может встроиться внутрь серии максимально нативно. Не как баннер и не как вставка на YouTube. А как часть истории.
Например, в одной из серий Дрысясися ищет тёплое место, где её нормально накормят. AI-помощник в её смартфоне находит уютное кафе в Москве. Дальше идёт сцена с горячей едой, ламповым интерьером и довольной улыбкой персонажа.
Формально это реклама ресторана. Но зритель воспринимает её как часть сюжета, а не как рекламу. Именно поэтому бренды начали заходить в AI-сериалы всё активнее.
*Instagram признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.
Сейчас нейромультики выглядят как странный интернет-тренд. Но примерно так же когда-то выглядел TikTok. Главное изменение происходит даже не в анимации. А в скорости производства контента. Раньше создание мультсериала требовало студию, команду художников, монтажёров и месяцы работы. Теперь один человек с набором AI-инструментов способен выпускать серии каждый день.
И это уже меняет рынок SMM, рекламы и digital-контента. Нейросети постепенно превращают производство сериалов, видео и анимации из сложного продакшна в обычный интерфейс. А значит, через пару лет AI-сериалы могут стать таким же привычным форматом, как Reels или Shorts.