Мой личный ИИ-конвейер: превращаю 4 часа хаотичных роликов в готовый бизнес-план за полчаса

2026-07-23 10:02:28 Время чтения 6 мин 83

На прошлой неделе мне нужно было глубоко погрузиться в тему: как сейчас запускают компании с помощью искусственного интеллекта и что вообще будет с программированием к 2030 году. Тема горячая, изменений много, я привык такие вещи изучать из первоисточников.

Поэтому я сделал то, что делает большинство: открыл YouTube. Алгоритмы тут же подкинули мне кучу роликов с яркими обложками. В итоге во вкладках накопилось почти 4 часа видео.

Проблема в том, что смотреть все это подряд — непозволительная роскошь для практикующего эксперта. В любом 45-минутном видео реальной пользы обычно на 10 минут. Остальное — долгие вступления, истории из жизни автора и самопиар. К тому же в видео нет волшебной кнопки Ctrl+F, чтобы быстро найти главное. Если бы я начал смотреть все честно, то завис бы до ночи, устал и закрыл вкладки на середине.

Поэтому я поступил иначе и настроил простой конвейер из двух инструментов: Claras и NotebookLM. За полчаса я не просто выжал суть из всех этих часов, а получил четкую интеллект-карту и пошаговый план действий.

Вот как выглядит этот рабочий процесс.

1. Первичный фильтр через Claras

Чтобы не забивать аналитические инструменты гигабайтами лишних слов, я использую расширение Claras для Chrome. Это мой первый заслон от воды.

Я открываю видео, запускаю расширение и сразу вижу таймкоды, текстовую расшифровку и короткое ИИ-резюме. Прямо там, в чате, я задаю точечные вопросы. Например: «Какие практические шаги по внедрению предлагает автор?» или «На какие разделы стоит обратить внимание, если мне нужны только твердые кейсы?».

Так я за пару минут понимаю, есть ли вообще в ролике мясо или его можно смело закрывать.

2. Сбор чистой базы в NotebookLM

Большинство людей на этапе краткого изложения останавливаются, но для бизнеса этого мало. Мне нужна глубина.

Любые языковые модели работают в разы круче, когда им дают не сырой поток информации, а уже отжатую, чистую суть. Я беру текстовые выжимки из Claras и загружаю их в NotebookLM. Туда же могу закинуть сильные статьи по теме или результаты глубокого поиска, которые вытащил через Gemini Deep Research или Claude. Получается плотная база знаний без информационного мусора.

3. Превращение информации в действия

Я не верю в пассивное накопление знаний. В маркетинге и управлении работает только то, что перенесено на практику. Поэтому я прошу NotebookLM структурировать собранную базу.

Во-первых, я запрашиваю интеллект-карту. Это помогает мне сразу увидеть картину целиком и понять, как связаны идеи разных авторов.

Во-вторых, я прошу составить пошаговый план реализации. Мой любимый запрос звучит так: «Если я хочу получить результат в ближайшие 30 дней, что мне нужно сделать в первую очередь? Сделай из этого чек-лист».

4. Закрепление через контент

Самая большая ошибка — это закрыть ноутбук с чувством, что ты теперь все знаешь. Через неделю наша память сотрет большую половину прочитанного. Лучший способ по-настоящему разобраться в теме — пересказать ее.

Я открываю Claude, загружаю туда наши наработки, интеллект-карту и даю простую задачу: «Напиши на основе этого черновик статьи. Формат — пошаговое руководство. Используй мой стиль: короткие абзацы, живой язык, реальные примеры. Пожалуйста, без штампов и канцелярита».

Буквально за минуту я получаю крепкую основу для поста. Пока я редактирую этот текст и добавляю туда свои мысли, знания окончательно раскладываются в голове по полочкам.

В итоге рабочий процесс сам становится контентом, а обучение — реальным результатом. За 30 минут я делаю то, на что раньше уходили дни. Я использую эту связку каждый раз, когда нужно быстро провести исследование, написать сильный материал или упаковать новый продукт.

Спасибо, что дочитали 

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

 “Сергей Милованов. InPromotion”. 

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ.  

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️