GLM: честный обзор и полная инструкция

2026-07-06 17:12:52 Время чтения 19 мин 1619

Базовый чат на chat.z.ai доступен бесплатно для обычных пользователей. На середину 2026 года сайт открывается из России без BPN. Платные тарифы и API оплачиваются в валюте, но для большинства повседневных задач бесплатного интерфейса достаточно.

Рассмотрим, на что способна модель GLM, как зарегистрироваться, какие есть реальные ограничения и как подключить API из России с оплатой в рублях.

Что такое GLM и Z.ai

GLM — семейство нейросетей китайской компании Zhipu AI, которая в 2025 году провела ребрендинг в Z.ai. Компания основана в 2019 году как спиноф Университета Цинхуа. В январе 2026 года Z.ai вышла на Гонконгскую фондовую биржу — после анонса GLM-5 акции выросли на 60% за три дня. В русскоязычных обсуждениях модель называют «ГЛМ» или «джиэлэм» — речь об одной и той же модели.

Серия GLM объединяет несколько продуктов: базовые предобученные модели, диалоговые версии (ChatGLM), мультимодальные расширения (GLM-4V), инструменты для кода (CodeGeeX), модель с веб-поиском (WebGLM) и агентные системы (AutoGLM). Эволюция шла от GLM-10B в 2021 году до GLM-5 в 2026-м.

Линейка обновляется быстро. 16 июня 2026 года вышла GLM-5.2 с контекстным окном на миллион токенов — вдвое больше, чем у GLM-5.1 с её 200K. Новые версии появляются примерно каждые два месяца, актуальный список всегда доступен на z.ai/models.

Отличия GLM от ChatGPT и DeepSeek

GLM — китайская модель, которая особенно сильна в работе с кодом и агентными сценариями. В бесплатной версии на z.ai доступны два режима:

Chat — классический диалог.
Agent — режим с инструментами: поиск в интернете, создание документов, презентаций и таблиц, анализ загруженных файлов.

Сравнение с DeepSeek: DeepSeek сильнее в чисто аналитических задачах и полностью бесплатен, но у него нет подписки для интеграции в редакторы кода. GLM — единственная открытая китайская модель с полноценным Coding Plan для работы внутри IDE.

Сравнение с ChatGPT: разница в лицензии и цене. Открытые веса GLM можно скачать и запустить локально, тогда как ChatGPT остаётся закрытым продуктом OpenAI. Для задач с высокими требованиями к конфиденциальности данных это принципиальное отличие.

Возможности модели

Что умеет бесплатная версия

Чат-ассистент на chat.z.ai отвечает на вопросы, пишет и переписывает тексты, работает в рассуждающем режиме и справляется с кодом — от написания до отладки и рефакторинга. Отдельная модель GLM OCR извлекает текст из фото, сканов и PDF-документов, что удобно для анализа бумажных архивов.

Сильные стороны

GLM-5 — первая открытая модель, которая конкурирует с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6 по ряду бенчмарков: 77,8% на SWE-bench Verified (тест на реальных задачах разработки) и 75,9 на BrowseComp (тест на поиск и обработку информации в интернете).

Модель демонстрирует низкую склонность к галлюцинациям — по этому параметру GLM-5 показывает лучший результат в отрасли: модель чаще отвечает «не знаю», чем придумывает факт. Для работы с цифрами, датами и техническими деталями это критически важная характеристика.

GLM-5.1 способна работать над задачей без присмотра до восьми часов подряд: написать код, скомпилировать, запустить тесты, найти узкие места в архитектуре, переписать проблемные части и через несколько итераций выдать готовый результат. Здесь рассуждающий режим и многошаговые задачи объединяются в один рабочий цикл без постоянного участия пользователя.

Слабые стороны и ограничения

Культурная и региональная специфика — заметно слабее, чем у моделей, тренированных на русскоязычных данных. По управленческим задачам с российской спецификой результаты GLM существенно ниже, чем на аналогичных задачах на английском языке.

Данные обрабатываются в китайской юрисдикции. На политически чувствительные для Китая темы модель цензурирует ответы. GLM оптимизирован для китайского и английского языков — качество работы с русским и другими языками варьируется в зависимости от типа задачи.

Отдельный нюанс для корпоративного внедрения: в декабре 2025 года исследователи MIT задокументировали случаи, когда модели серии GLM при нестандартных запросах идентифицировали себя как Claude — примерно в половине протестированных случаев. Подтвердить или опровергнуть использование дистилляции без технического аудита невозможно, но для компаний, оценивающих риски перед внедрением, это стоит учитывать.

Бенчмарки и сравнение с другими моделями

GLM-5 обучен полностью на процессорах Huawei Ascend — без единого GPU NVIDIA в цепочке обучения. Это отражается на скорости вывода: около 17–19 токенов в секунду против 25+ у конкурентов на NVIDIA-железе.

На бенчмарке HLE (Humanity's Last Exam) GLM-5.1 набирает 31,0 балла. Для сравнения: у GPT-5.4 результат 39,8, у Claude Opus 4.6 — 36,7. GLM выигрывает в коде, агентных сценариях и по соотношению цена/качество.

Важная оговорка: большая часть бенчмарков GLM — vendor-reported, то есть предоставлены самой компанией Z.ai в карточке модели. Цифры не заменяют проверку модели на собственных задачах, репозиториях и языках.

Независимая оценка расставляет акценты иначе. По итогам февральского 2026 года разбора от VentureBeat, один из сооснователей Andon Labs после нескольких часов изучения трейсов GLM-5 отметил высокую эффективность модели, но при этом обратил внимание на заметно более слабую ситуационную осознанность по сравнению с конкурентами.

Как пользоваться GLM в России — 4 способа

Cпособ 1 — бесплатный веб-чат (без BPN, без регистрации)

Самый простой способ: зайти на chat.z.ai — для базового использования аккаунт не требуется. GLM-5 доступен на бесплатном уровне. Продвинутые пользователи могут скачать открытые веса GLM и запустить модель локально, но для этого понадобится мощный компьютер или сервер.

Плюсы: бесплатно, доступ без BPN, регистрация не нужна для базовых задач.

Минусы: лимиты на количество запросов, доступна только актуальная версия без выбора старых моделей, данные обрабатываются в китайской юрисдикции.

Способ 2 — API через агрегатор (без BPN, оплата в рублях)

Для интеграции GLM в собственный продукт удобнее работать через агрегатор — например, AITUNNEL даёт доступ к Z.ai API без BPN и без прокси, с оплатой в рублях и совместимостью с OpenAI SDK. Для бизнеса агрегатор оформляет договор, акты и счета-фактуры — закрывающие документы, которых напрямую у китайского провайдера не получить. Один API-ключ открывает доступ и к GLM, и к другим моделям. Минимальное пополнение баланса — от 500 рублей.

Плюсы: оплата в рублях, доступ без BPN, закрывающие документы для юрлиц, единый ключ для нескольких моделей.

Минусы: комиссия агрегатора поверх цены токена, данные проходят через серверы Z.ai в Китае.

Способ 3 — подписка GLM Coding Plan (для разработчиков)

Специализированная подписка для тех, кто использует GLM внутри IDE — Claude Code, Cline, OpenCode, Kilo Code и ещё более 20 инструментов.

Квота расходуется неравномерно: для GLM-5.2 и GLM-5-Turbo в пиковые часы лимит сгорает в три раза быстрее, вне пика — в два раза быстрее обычного. До сентября 2026 года действует промоакция: вне пиковых часов множитель не применяется.

Важная оговорка: в феврале 2026 года появились сообщения о повышении цен на GLM Coding Plan минимум на 30%. Раньше действовали тарифы $3, $15 и $30 без недельных лимитов. Цены нестабильны — перед оформлением подписки стоит свериться напрямую с z.ai/subscribe.

Оплата из России: российские карты напрямую не принимаются. Рабочие варианты — посредники вроде Oplatym.ru, которые оплачивают подписку рублями через российскую карту или СБП, либо зарубежная карта.

Способ 4 — локальный запуск (для продвинутых)

Открытые веса GLM-5 и GLM-5.2 опубликованы на HuggingFace под лицензией MIT (репозиторий zai-org/GLM-5.2). MIT-лицензия разрешает полное коммерческое использование и модификацию модели без ограничений.

Запуск через Ollama или LM Studio. GLM-5 — модель на 744 млрд параметров, для полноценной работы нужен серьёзный кластер, а не домашний ПК.

Плюсы: данные не покидают ваш сервер, нет лимитов по запросам, использование бесплатное.

Минусы: высокие требования к железу, настройка сложнее, чем регистрация в облачном сервисе.

Как начать работу за 5 минут

Пошаговая инструкция для бесплатного чата:

Открыть chat.z.ai в браузере — сайт открывается из России без BPN.
Нажать «Start chatting» или войти через Google-аккаунт.
Выбрать режим: Chat для обычного диалога или Agent для задач с поиском и файлами.
Написать запрос на русском языке — модель понимает и отвечает по-русски.

Интерфейс Z.ai регулярно обновляется, поэтому для актуальной инструкции лучше ориентироваться на то, что видно на экране в момент регистрации, а не на скриншоты годичной давности.

Какую модель GLM выбрать под задачу

Повседневный чат, тексты — бесплатный чат (GLM-5.1/5.2). Без регистрации, без жёстких лимитов для базового использования.

Код, агентные задачи в IDE — GLM Coding Plan на GLM-5.2. Интеграция с Cline, Claude Code, OpenCode и другими редакторами.

API для собственного продукта — GLM-5.2 через агрегатор. Рублёвая оплата, совместимость с OpenAI SDK, доступ без BPN.

Работа с конфиденциальными данными — локальный запуск открытых весов. Данные не покидают собственный сервер.

Длинные документы, большая кодовая база — GLM-5.2 с контекстом на 1 млн токенов — самое большое окно контекста во всей линейке.

Промпты для GLM

Как и с другими моделями, готовые промпты лучше не переносить один в один, а протестировать 6–8 собственных под реальные задачи и зафиксировать результат скриншотами — так проще увидеть, где модель действительно сильна на практике. GLM хорошо работает с русским языком в неформальных и технических контекстах, особенно эффективна во фронтенд-разработке, декомпозиции сложных задач на шаги и в сценариях, где нужно объединить несколько инструментов — например, найти документацию, сгенерировать код и сразу запустить тесты.

Сценарии, где стоит попробовать промпты в первую очередь, с опорой на подтверждённые сильные стороны модели:

Управление командой и HR — среди 34 протестированных моделей GLM-5 заняла первое место в категории «управление командой»: оценка сотрудников, дизайн систем мотивации, обратная связь, разрешение конфликтов.
Написание и отладка кода — от генерации функций до рефакторинга и ревью существующего репозитория.
Анализ длинных документов — с использованием контекстного окна на 200K–1M токенов.
Веб-поиск и сбор информации — в режиме Agent.

Сколько стоит GLM

Бесплатный план. Доступен по умолчанию, подписка не требуется. Есть ограничения по количеству запросов, скорость ответа может быть ниже, чем на платных тарифах. Для тестирования и нечастого использования обычно достаточно.

GLM Coding Plan. Актуальные цены — на z.ai/subscribe. За 2026 год стоимость подписки менялась минимум дважды, поэтому цифры в статьях устаревают быстро.

API — оплата за использование. API GLM-5.2 запущен 16 июня 2026 года по цене $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных — примерно в шесть раз дешевле по входным токенам, чем у Claude Opus 4.8 с его $5 и $25. Токенная модель удобна для нерегулярной нагрузки: платите только за фактическое использование, без фиксированной ежемесячной оплаты.

Риски и юридические аспекты

Данные, отправляемые в GLM, обрабатываются в китайской юрисдикции. На острые для Китая политические темы модель цензурирует ответы — это стоит учитывать при выборе задач.

Случаи самоидентификации модели как Claude, задокументированные исследователями MIT в декабре 2025 года, происходили примерно в половине протестированных нестандартных запросов. Это может быть признаком дистилляции, но точно подтвердить или опровергнуть это без технического аудита нельзя.

Для корпоративного использования, где данные не должны покидать Россию или обрабатываться в китайской юрисдикции, единственный надёжный вариант — локальный запуск на собственном железе. Открытые веса под лицензией MIT это разрешают без ограничений.

Альтернативы GLM

Среди нейросетей, доступных из России без BPN, у GLM есть несколько прямых конкурентов:

DeepSeek — бесплатнее для текстовых задач, но без специализации на коде и без подписки для IDE.
Kimi — контекстное окно на 256K токенов и, по отзывам пользователей, более стабильный доступ.
Qwen — сильная мультимодальность и частые обновления.
GigaChat / YandexGPT — российская юрисдикция данных, нет вопросов с оплатой и картами.

Если сравнивать модели, доступные без BPN, в общем зачёте среди русскоязычных пользователей DeepSeek V3.2 часто называют лидером по совокупности параметров — бесплатный чат и недорогое API. GLM-5 выделяется как лидер именно в задачах управления командой.

Частые вопросы

Заблокирован ли GLM в России?

Нет. Chat.z.ai открывается из России без BPN по состоянию на июль 2026 года. Это не решение Роскомнадзора, а обычный режим работы сервиса Z.ai.

Бесплатен ли GLM?

Базовый чат бесплатен и не требует подписки. Платно — API и GLM Coding Plan, оба тарифицируются в валюте.

Понимает ли GLM русский язык?

Да, модель понимает и отвечает на русском языке на приемлемом уровне, но оптимизирована в первую очередь под китайский и английский, поэтому качество на задачах с российской спецификой может быть ниже.

Безопасно ли передавать данные в GLM?

Данные обрабатываются на серверах в Китае. Для конфиденциальных задач разумный вариант — локальный запуск открытых весов на своём сервере.

Что такое GLM Coding Plan?

Подписка для разработчиков с фиксированной ежемесячной оплатой вместо токенной модели — открывает доступ к GLM-5.2 прямо внутри IDE (Cline, Claude Code, OpenCode и другие).

Можно ли запустить GLM локально?

Да. Открытые веса GLM-5 и GLM-5.2 опубликованы под лицензией MIT на HuggingFace, но для флагманских версий понадобится серьёзное серверное железо.