Есть одна вещь, которая меня всегда удивляла в интернет-рекламе. Мы можем часами обсуждать стоимость клика, количество переходов, охваты и CTR, но при этом совершенно не задумываться, кто именно стоит за красивыми цифрами в отчетах. Вот, например, запускаете рекламу. В первый день на сайт приходит 200 человек, во второй уже 500, а к концу недели посещаемость переваливает за тысячу. В рекламном кабинете все выглядит вполне прилично. Деньги списываются, переходы идут, графики растут. Только вот заявок почему-то нет. Конечно, можно начать менять объявления, переписывать тексты на сайте, тестировать новые аудитории. Но иногда проблема вообще не в этом. А что, если часть посетителей вашего сайта — вовсе не потенциальные клиенты?
Мы привыкли воспринимать посещаемость как показатель интереса аудитории. Чем больше людей пришло, тем лучше. На практике все конечно же немного сложнее.На сайты заходят не только обычные пользователи. Среди посетителей могут быть поисковые роботы, автоматизированные программы, парсеры и другие системы. Часть из них выполняет вполне полезные задачи. Например, поисковые роботы помогают индексировать страницы. Но бывают и другие ситуации. Парсеры могут автоматически собирать информацию с сайта, а некоторые программы способны создавать большое количество переходов, которые никак не связаны с реальным интересом к вашему предложению. Отдельная проблема для рекламодателей — скликивание рекламы.
Это когда клики по объявлениям создаются искусственно. В результате рекламодатель может платить за переходы, которые не приносят потенциальных клиентов. И самое неприятное, что без дополнительного анализа такой трафик не всегда легко отличить от обычного.
Первый тревожный сигнал — резкое изменение статистики без очевидной причины. Например, вчера сайт стабильно получал 150–200 посещений в день, а сегодня внезапно получил 2000.Если вы не запускали новую рекламу, не публиковали вирусный материал и не проводили масштабную рассылку, такой скачок стоит проверить. Есть и другие ситуации, на которые полезно обращать внимание:
Правда, здесь есть важный момент. Ни один из этих признаков сам по себе не доказывает, что вашу рекламу скликивают. Например, плохая конверсия может быть связана с неудачным предложением, а резкий рост посещаемости — с публикацией ссылки на популярном ресурсе. Поэтому лучше не делать выводы по одному показателю, а использовать инструменты, которые помогают анализировать подозрительную активность комплексно.
Обычно веб-аналитику используют, чтобы посмотреть количество посетителей, источники трафика и популярные страницы. Но некоторые сервисы умеют дополнительно анализировать качество посещений. SparkMetric, тут есть встроенная антифрод-система. Она проверяет визиты по десяти признакам и помогает выявлять потенциально автоматизированный трафик.
В частности, система обращает внимание на:
Причем здесь есть крутая штука. Сервис не просто помечает визит как подозрительный, а объясняет, почему он попал в эту категорию. Это важно, потому что далеко не каждый бот вреден, а подключение из датацентра не обязательно означает мошенничество.Вместо того чтобы слепо доверять автоматической оценке, можно посмотреть причины срабатывания и самостоятельно разобраться в ситуации.
Вот еще одна проблема, о которой редко задумываются. Допустим, вы запустили рекламную кампанию и спокойно занимаетесь другими задачами. Постоянно проверять аналитику невозможно. Да и вряд ли кому-то хочется проводить весь день перед графиками посещаемости. Но подозрительная активность может появиться в любой момент. И пока вы не откроете отчёт, можете даже не знать, что на сайте происходит что-то необычное. Поэтому мне понравилась функция уведомлений в Telegram, которая тоже есть в сервисе, который показала выше.
Когда подозрительных визитов становится слишком много, сервис отправляет предупреждение. То есть не нужно самостоятельно проверять статистику каждые полчаса. Получили уведомление, открыли аналитику, посмотрели источники трафика и уже после этого решаете, нужно ли что-то предпринимать.
На мой взгляд, это особенно удобно для тех, кто ведёт несколько сайтов или постоянно запускает рекламные кампании.
Конечно, было бы здорово установить один счётчик и навсегда забыть о некачественном трафике. Но так это не работает. Антифрод-система не может гарантировать, что абсолютно все боты будут обнаружены, а каждый подозрительный визит действительно окажется мошенническим. И уж тем более обнаружение подозрительных посещений не означает, что рекламная площадка автоматически вернёт деньги. Зато такой инструмент помогает вовремя заметить аномалии и внимательнее разобраться в источниках трафика. А это уже полезно. Особенно когда речь идёт о платной рекламе, где каждый переход может стоить денег.
Если вы регулярно привлекаете посетителей через рекламу, не ограничивайтесь только количеством кликов и просмотров. Смотрите, какие источники приводят аудиторию, как меняется конверсия и нет ли необычных скачков посещаемости. А еще имеет смысл использовать веб-аналитику, которая умеет не только считать посетителей, но и обнаруживать подозрительную активность. Возможно, это не избавит от всех проблем с рекламным трафиком, но точно даст больше информации для его анализа. И самое главное, позволит быстрее заметить ситуацию, когда цифры в рекламном кабинете выглядят красиво, а реальные результаты почему-то совсем не радуют. А вы проверяете качество трафика или ориентируетесь только на количество переходов и конверсии?