Как получить 50 фото товара и персонажей в разных ракурсах, имея один исходник: конвейер для контент-менеджера
Селлеры и контент-менеджеры постоянно сталкиваются с нехваткой разнопланового контента. Вы провели съемку, получили 5–10 удачных кадров, загрузили их в карточку, и на этом всё. Для соцсетей, рекламы и Rich-контента нужны новые ракурсы, другие модели и свежие локации. Организовывать фотосессию ради пары кадров нерентабельно.
Решением становится технология обучения нейросети на конкретном объекте. Инструмент Flux с настройкой Lora на платформе Syntx, позволяет «оцифровать» физический товар и генерировать бесконечное количество изображений с ним, сохраняя 100% узнаваемость.
Почему обычная генерация не подходит для каталога
Большинство нейросетей (например, MidJourney или базовая Sora) работают по принципу творчества. Если вы попросите их нарисовать «солнцезащитные очки с леопардовым принтом», они каждый раз будут выдавать разные очки. Принт будет меняться, форма оправы «гулять». Для карточки товара на Wildberries или Ozon это недопустимо. Покупатель должен видеть именно то, что приедет к нему в пункте выдачи.
Технология Lora. Создаем цифровой слепок товара
Инструмент Flux Lora в платформе Syntx работает иначе. Он не придумывает товар заново, а запоминает его. Вы создаете мини-модель (Lora), которая знает, как выглядит ваш продукт со всех сторон.
Приведем пример с солнцезащитными очками сложной формы и расцветки. После обучения нейросеть смогла помещать именно эти очки на разных девушек, менять освещение и фон, но сам аксессуар оставался неизменным. Логотипы, дужки, паттерн леопарда — всё сохранялось с фотографической точностью.
Инструкция.
Вам не нужны студийные исходники для старта. Достаточно иметь один физический образец товара под рукой.
Процесс запуска конвейера выглядит так:
- Сбор данных. Возьмите товар и сфотографируйте его на телефон с разных ракурсов. Нужно сделать 25–35 снимков: сверху, снизу, сбоку, крупный план деталей. Фон значения не имеет, главное — хорошее освещение.
- Загрузка в Syntx. Перейдите в раздел «Дизайн с ИИ», а затем «Обучить FLUX (создать Lora)».
- Настройка. Присвойте модели уникальное имя-триггер на английском (например, LeopardGlasses01). Выберите тип объекта (товар/человек).
- Обучение. Загрузите ваши 35 фото. Процесс обучения займет около 15 минут и стоит порядка 100 токенов (единоразово).
После завершения вы получаете инструмент, готовый генерировать сотни фото. Достаточно написать промпт: «LeopardGlasses01 на девушке в кафе» или «LeopardGlasses01 на пляже крупным планом».
Кейс: нижнее белье и сложная оптика
Технология идеально подходит для товаров, где важна посадка и детали.
Бюстгальтеры — сложный товар для ИИ. Обычные сети часто искажают лямки или форму чашки. Обученная Lora запоминает конкретную модель. Вы можете менять цвет кожи модели, её комплекцию (size plus или стандарт), возраст и позу. Сам бюстгальтер будет сидеть идеально, как на исходнике.
Дополнительный бонус Flux — управление фактурой. Если на фото ткань кажется слишком синтетической, можно добавить в запрос уточнение «сделай ткань более хлопковой/плотной». Нейросеть изменит микроконтраст материала, не меняя крой изделия.
Вместо бесконечных съемок вы один раз «сканируете» товар и получаете вечный генератор контента для любых маркетинговых активностей.
P.S. Подпишитесь на наш Telegram-канал, чтобы узнать больше про ИИ и первыми получать полезные инструкции.
Получить доступ к GPT и ещё более 40 нейросетям можно на агрегаторе нейросетей в Telegram-боте SYNTX AI или на WEB-версии.
Если Вы совсем новичок, то пройдите наш обучающий мастер-класс «GPT для новичков» или другие мастер-классы по созданию контента, если хотите активно использовать ИИ в работе, бизнесе и творчестве.