Разработка систем видеонаблюдения с ИИ под заказ: от концепции до внедрения

Представьте: вы открываете мобильное приложение и видите, что происходит на вашем объекте прямо сейчас. Пальцем поворачиваете камеру, приближаете подозрительную машину — система распознаёт номер. При входе в запрещённую зону — мгновенное push-уведомление с фото.

Это не готовый продукт «из коробки». Это пример решения, которое мы можем разработать для вас индивидуально — на базе open-source ИИ и с учётом ваших бизнес-процессов.

Что мы умеем разрабатывать (на основе реализованных кейсов)

Мобильное управление видеопотоком

Создаём приложения (Flutter, iOS/Android) с интуитивным управлением:

1. Жесты для PTZ: смахнул — повернул камеру, развёл пальцы — зум;
2. Настройка фокуса (макро ↔ бесконечность), яркости светильников, цветовой температуры (3000–6500K);
3. Пресеты под сценарии: «Офис», «Склад», «Медицинский осмотр» — с возможностью кастомизации.

Интеллектуальная аналитика «под ключ»

Интегрируем ИИ-модули, которые работают 24/7:

1. Распознавание лиц (CompreFace/InsightFace): база до 10 000+ человек, точность 99%+, работа с масками и в полупрофиль;
2. Распознавание автономеров (EasyOCR/Plate Recognizer): поддержка РФ, СНГ, ЕС, работа днём/ночью с ИК-подсветкой;
3. Детекция объектов (YOLO/Frigate): 80+ классов — люди, транспорт, сумки, животные;
4. Зоны и чувствительность движения: настраиваемые области детекции, фильтрация ложных срабатываний (тени, листва, животные).

Архив, поиск и экспорт

Реализуем удобный доступ к записям:

1. Поиск по событиям (без перемотки часов видео);
2. Выделение фрагмента → экспорт в файл или отправка в мессенджер;
3. Гибкое хранение: ваш сервер, облако, S3-совместимое хранилище или гибридная схема.

Технический стек, который мы используем

1. Видеопоток: WebRTC через go2rtc, задержка <0.5 с для реального времени;
2. Бэкенд: Python/Node.js, микросервисы, Docker-контейнеризация;
3. Мобильное приложение: Flutter (единая кодовая база для iOS и Android), тёмная/светлая темы;
4. Интеграции: ONVIF Profile S/T, RTSP — подключаем 99% существующих IP-камер без привязки к вендору;
5. ИИ-модули: заменяемые компоненты — можем адаптировать под ваши требования к точности, скорости или стоимости.

Для каких задач это актуально

Мы не предлагаем шаблон. Мы анализируем ваш сценарий и предлагаем архитектуру под него:

🏭 Склад/производство: удалённый осмотр зон, детекция в опасных зонах, контроль въезда по номерам.

🛒 Ритейл: аналитика у касс, распознавание «чёрного списка», управление с планшета охраны.

🏢 Офис/БЦ: интеграция с СКУД по лицу, уведомления о визитах, удалённый аудит.

🅿️ Парковка: автоматический доступ по номерам, ночная детекция, осмотр камерой с зумом.

🏨 HoReCa, образование: кастомные зоны, распознавание гостей/родителей, контроль периметра.

Почему стоит обсудить разработку с нами

✅ Опираемся на кейсы: уже реализовали проекты с распознаванием лиц, номеров, детекцией событий — поделимся опытом и избежим типичных ошибок. ✅ Открытый стек: используем проверенные open-source компоненты (YOLO, InsightFace, go2rtc) — без vendor lock-in и скрытых лицензий. ✅ Гибкость архитектуры: вы получаете исходный код и возможность масштабировать, заменять модули или передавать поддержку другой команде. ✅ Интеграция с вашим железом: работаем с существующими камерами через ONVIF/RTSP — не требуем замены парка. ✅ Прозрачный процесс: от ТЗ и прототипа до внедрения и документации — вы контролируете этапы.

Как строится работа над вашим проектом

1. Аудит: изучаем ваши камеры, инфраструктуру и бизнес-задачи.
2. Прототип: показываем, как будет работать ключевой сценарий (например, распознавание номера + push).
3. Разработка: создаём модули поэтапно, с тестами и демонстрациями.
4. Внедрение: помогаем с развёртыванием, обучаем команду, передаём документацию.
5. Поддержка: опционально — сопровождение, доработки, обновление ИИ-моделей.

Частые вопросы

— У нас старые камеры без ONVIF. Подключим через RTSP. Для аналоговых систем — предложим схему с видеосервером-транслятором.

— Можно ли начать с одного модуля? Да. Часто клиенты стартуют с распознавания номеров или мобильного просмотра, затем масштабируют функционал.

— Кто владеет кодом? Вы. По договору передаём права на разработанное решение. Используем открытые лицензии там, где это уместно.

— Как оценить сроки и бюджет? После краткого опросного листа (камеры, задачи, инфраструктура) подготовим оценку в течение 2–3 рабочих дней.

Есть задача по видеонаблюдению с ИИ? Опишите сценарий — покажем, как можем реализовать его под ваш бюджет и инфраструктуру.