Задачи, сделки и отчеты в Аспро.Cloud теперь можно вести через ИИ

Чем дольше компания работает в системе, тем больше в ней накапливается данных. Со временем их становится сложнее находить, объединять и использовать в работе. Подготовка отчетов, поиск информации и контроль процессов начинают занимать все больше времени.

В Аспро.Cloud появился MCP-сервер для подключения внешних ИИ-инструментов. Он позволяет упростить работу с данными: быстрее собирать аналитику, формировать сводки и управлять процессами без ручных действий.

Это отражает общий тренд рынка: компании переходят от точечного использования ИИ к его встраиванию в повседневные процессы. По данным «Яков и Партнеры», в 2025 году 71% крупных компаний уже используют генеративный ИИ в бизнесе.

Что такое протокол контекста модели (MCP)

Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-ассистентам напрямую работать с внешними сервисами. С его помощью модель получает доступ к данным внутри системы: может их просматривать, создавать и изменять. Подключение происходит через API.

Аспро.Cloud интегрируется с популярными ИИ-инструментами: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, VS Code Copilot, Continue, Cline и Antigravity.

На практике это означает, что ИИ работает не отдельно, а с реальными данными компании внутри системы.

Работа с данными системы

ИИ можно открыть доступ к основным модулям: задачам, сделкам, проектам, финансам.

В этом случае он сможет:

1. собрать сводку по текущему состоянию дел,
2. показать статус проектов,
3. выделить проблемные зоны.

Отчеты формируются по запросу, без ручной подготовки. При необходимости их можно автоматизировать — например, настроить регулярную отправку.

Создание и редактирование сущностей

Помимо анализа, ИИ может выполнять действия внутри системы.

Он умеет:

1. создавать задачи, сделки и проекты,
2. обновлять данные,
3. добавлять комментарии.

Это упрощает массовую постановку задач и контроль процессов.

Для безопасности используется режим превью: сначала ИИ показывает, какие действия выполнит, и только после подтверждения вносит изменения.

Примеры применения

Технология закрывает привычные задачи, но делает это быстрее и проще.

Управление сделками. ИИ находит нужную сделку и ставит задачи по ней.

Контроль проектов. Можно получить краткую сводку по всем проектам и сразу увидеть, где есть задержки.

Поиск по системе. Достаточно описать суть — ИИ найдет нужную задачу, сделку или данные.

Работа со счетами. Можно собрать список отправленных счетов и повторно выставить просроченные.