Как AEO и AIO меняют поисковые алгоритмы (и чем отличаются от SEO)
Расскажу о понятиях AEO и AIO, их роли в оптимизации сайта и адаптации бизнеса к новым реалиям.
Почему мы говорим об оптимизации контента для ИИ
В конце 2024 года Google утратил часть своей доминирующей позиции на рынке поисковых систем: его доля сократилась до 89,73%. Основная причина кроется в стремительном росте популярности технологий искусственного интеллекта.
Люди начали все чаще обращаться к умным помощникам, таким как сервисы ChatGPT и Gemini. Эти инструменты предлагают быстрые и точные ответы, что сильно меняет ситуацию на рынке и влияет на борьбу за позиции в выдаче.
Искусственный интеллект активно меняет привычные алгоритмы поиска, и это заставляет бизнес пересматривать свои стратегии продвижения. Главной задачей становится создание контента, который удовлетворяет потребности не только пользователей, но и ИИ-систем.
Что такое AEO и AIO
AEO (Answer Engine Optimization) — метод настройки контента так, чтобы алгоритмы искусственного интеллекта могли выбирать его как наиболее подходящий ответ на запрос пользователя. Цель AEO — сделать информацию на сайте максимально удобной для восприятия нейросетями и ИИ ассистентами.
Еще есть понятие AIO (Artificial Intelligence Optimization). Этот метод направлен на то, чтобы контент ресурса стал предпочтительным для поисковых систем с искусственным интеллектом.
Сегодня четкого разграничения между терминами нет. Оба понятия описывают одно и то же: оптимизацию сайта для взаимодействия с алгоритмами ИИ. Веб-мастера используют как термин AEO, так и AIO, в зависимости от предпочтений.
Как работает AEO
Если говорить о традиционных поисковых системах вроде Google или Яндекса, то их работа основана на ключевых словах. Когда вы вводите запрос в поисковую систему, она оценивает сайты, сортирует их и показывает вам список ссылок.
Искусственный интеллект действует по другому принципу — он самостоятельно анализирует информацию, следуя определенному алгоритму.
Сначала ИИ старается понять, что именно хочет узнать пользователь. Он учитывает не только содержание запроса, но и контекст, возможные скрытые смыслы, а также предпочтения человека.
После этого инструмент либо обращается к своей базе знаний, уже сформированной на основе огромных массивов данных, либо, если у него есть доступ к поиску в реальном времени, анализирует актуальную информацию.
На основе полученных данных ИИ формирует ответ, который максимально точно и полно отвечает на запрос. Ответ получается удобным для пользователя и часто сопровождается ссылками на использованные источники — чтобы пользователь мог углубиться в тему.
Например, возьмем запрос: «топ кафе в Нижнем Новгороде». Вот что будет искать ИИ сервис перед выдачей ответа:
Основные отличия AEO от SEO
Функция.
SEO: Достижение высоких позиций сайта в поисковой выдаче.
AEO: Оптимизация контента так, чтобы обеспечить максимально комфортное и эффективное взаимодействие с ИИ ассистентами.
Алгоритмы.
SEO: Работает с ключевыми словами, ссылочной массой, а также учитывает технические параметры ресурса.
AEO: Фокус на технологии обработки естественного языка (NLP), понимание контекста и семантики запросов.
Формат ответов.
SEO: Результаты в виде списка ссылок на сайты, релевантные запросу пользователя.
AEO: Краткие и точные аналитические ответы, генерируемые ИИ.
Контент.
SEO: Длинные и полезные тексты, насыщенные ключевыми словами, но при этом читаемые и интересные.
AEO: Структурированный и лаконичный текст, адаптированный под алгоритмы ИИ.
Персонализация.
SEO: Анализирует запросы пользователей, предлагая наиболее подходящие варианты.
AEO: Индивидуальный подход — учитывает ваши предпочтения и контекст предыдущих запросов.
Структура данных.
SEO: Особое внимание уделяется метатегам, заголовкам и описаниям.
AEO: Четкая организация информации: списки, FAQ, маркированные блоки для быстрого восприятия.
Сервисы.
SEO: Основные игроки — Google, Яндекс, Bing.
AEO: Ведущие ИИ ассистенты — ChatGPT, Алиса, Bard, Perplexity и другие.
Подписывайтесь на наш ВК и Телеграм, чтобы узнавать последние новости SEO и подсматривать новые фишки продвижения.
Зачем нужно внедрять стратегию AEO
Популярность ИИ ассистентов растет
Мир стремительно меняется, и искусственный интеллект становится важной частью жизни пользователей. Вместо традиционных поисковых систем всё больше людей обращаются к ИИ-платформам, чтобы получить быстрые и точные ответы. Это удобно: нейросети избавляют от необходимости искать информацию на нескольких сайтах и сразу дают готовые решения.
Если бизнес не успеет адаптироваться к этим изменениям, он рискует утратить свою видимость онлайн и потерять аудиторию.
Доверие к ИИ-ответам повышается
С каждым днем доверие пользователей к ответам ИИ только растет. Люди редко сомневаются в полученной от ИИ информации — она выглядит убедительно и авторитетно.
Поэтому задача бизнеса — стать возможным источником таких ответов. Это помогает завоевать доверие онлайн и укрепляет имидж.
За внимание пользователей идет борьба
Конкуренция за внимание пользователей становится всё более напряженной. Чтобы оставаться на виду, важно быть именно там, где обитает ваша целевая аудитория.
Те компании, которые уже освоили стратегию AEO, заметно выигрывают в этой гонке: они успевают привлечь больше интереса и завоевать позиции в топе выдачи.
Ответы ИИ более персонализированы и учитывают контекст
Как мы уже говорили выше, при обработке запросов искусственный интеллект учитывает не только сам вопрос, но и контекст, индивидуальные предпочтения пользователя и всю его историю взаимодействий.
Например, если пользователь хочет узнать, какие кроссовки лучше всего подходят для бега по асфальту, ИИ может учесть его бюджет, географическое положение и предыдущие запросы, чтобы предложить максимально подходящие ему варианты.
У тех компаний, кто использует AEO, больше шансов попасть в подобные рекомендации и так укрепить связь с клиентом.
Используйте удобные инструменты на основе нейросетей: Chat GPT со встроенными ассистентами, генератор изображений или озвучку текста с помощью ИИ.
Что по итогам
Главное, что отличает AEO от SEO, — это его ориентация на читателя. ИИ способен анализировать не только сам текст, но и его смысл, а также понимать язык на глубоком уровне.
В следующей статье дам пошаговый гайд, как именно оптимизировать контент для ИИ-поиска.