Книги по Python, которые должен прочитать каждый разработчик, рекомендации Лилии из онлайн-университета Урбан

2024-09-23 14:34:05 Время чтения 4 мин 118

Python — это язык, который славится своей простотой и мощью. Он используется в самых разных областях: от веб-разработки до машинного обучения. Если вы хотите стать мастером в Python,  то чтение хороших книг — один из лучших способов. Вот несколько книг от преподавателя Лилии из онлайн-университета Урбан,  которые помогут вам на любом этапе — от новичка до профессионала:1. "Автоматизация рутинных задач с помощью Python" — Эл Свейгарт.

Это отличный выбор для тех, кто только начинает программировать на Python. Книга учит, как автоматизировать повседневные задачи: от обработки файлов до работы с веб-данными. Легкий стиль изложения и практические примеры помогут вам быстро погрузиться в мир программирования.

2. "Изучаем Python" — Марк Лутц

Эта книга — фундаментальное руководство по Python. Здесь вы найдете всё: от основ синтаксиса до более сложных тем вроде работы с сетями и многопоточности. Полезна как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания.3. "Python. К вершинам мастерства" — Лучано Рамальо

Для тех, кто уже освоил Python и хочет выйти на новый уровень. Рамальо разбирает, как писать действительно эффективный код, используя продвинутые возможности Python. Эта книга поможет вам стать более уверенным и продуктивным разработчиком.4. "Грокаем алгоритмы" — Адитья Бхаргава

Если вам нужны алгоритмы, это книга для вас. Она предлагает понятное введение в алгоритмы и структуры данных с примерами на Python. Всё объясняется на доступном языке, с наглядными иллюстрациями, что делает сложные концепции более понятными.5. "Чистый код" — Роберт Мартин

Хотя книга не написана специально для Python, её принципы универсальны. Она научит вас писать код, который легко читать и поддерживать. Для любого программиста это обязательное чтение, если вы хотите улучшить свои навыки разработки.6. "Python для сложных задач" — Джейк ВандерПлас

Эта книга необходима тем, кто хочет заниматься анализом данных и машинным обучением. Она охватывает ключевые библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-Learn, и помогает начать работу с реальными данными.7. "Простой Python" — Билл Любанович

Прекрасное введение для тех, кто только знакомится с Python, поэтому отлично подойдет как дополнительный материал для студентов Urban University. В книге объясняются основные концепции языка в доступной и понятной форме. Также освещаются современные подходы, такие как работа с базами данных и веб-программирование. Эти книги помогут вам освоить Python на любом уровне. Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать задачи или погрузиться в машинное обучение, среди них точно найдётся то, что вам нужно.