Актуален ли ИИ для коддинга? Топ ИИ помощников⁠⁠

2025-01-22 15:32:36 Время чтения 5 мин 45

Не секрет, что после маркетинга и основным направлением в использовании нейросетей - это написание кода. Весьма полезный инструмент чтобы найти ошибки или вообще вспомнить что ты коддил пару часов назад.🫠 Хорош ли ИИ в коддинге? Безусловно - да. Однако важно понимать, что оне непишет код полностью, а лишь облегчает какие то процессы. В этой статье я решил собрать наиболее популярные и полезные инструменты, которые потенциально могут вам пригодиться. 🙂 Если сожете дополнить или сказать чем пользуетесь вы, то я буду рад почитать в комментариях.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot — один из самых мощных инструментов автодополнения кода, созданный на основе модели Codex от OpenAI. Он помогает разработчикам писать код быстрее, предсказывая и предлагая целые функции и фрагменты кода на основе контекста.

Плюсы:

  1. Отличное автодополнение кода
  2. Поддержка множества языков
  3. Интеграция с Visual Studio Code и другими IDE

Минусы:

  1. Требует подписки
  2. Иногда предлагает неэффективный код
  3. Может путаться в сложных запросах

Цена вопроса: Платно: $10/месяц для индивидуального использования, $19/месяц для бизнеса

2. Tabnine

Tabnine использует машинное обучение для предсказания кода и ускорения разработки. Он работает локально, что обеспечивает безопасность данных.

Плюсы:

  1. Локальная работа без необходимости подключения к интернету
  2. Гибкость настроек автодополнения
  3. Поддержка большинства популярных языков

Минусы:

  1. Платная версия предоставляет лучшие возможности
  2. Не всегда точное предсказание кода
  3. Интерфейс сложнее, чем у конкурентов

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $12/месяц

3. Codeium

Codeium — это бесплатный инструмент автодополнения кода, который предлагает альтернативу GitHub Copilot без подписки.

Плюсы:

  1. Полностью бесплатный
  2. Хорошая интеграция с IDE
  3. Быстрое автодополнение

Минусы:

  1. Ограниченный функционал по сравнению с платными аналогами
  2. Иногда медленнее, чем Copilot
  3. Требует интернет-подключения

Цена вопроса: Бесплатно

4. Amazon CodeWhisperer

Разработанный Amazon, CodeWhisperer предназначен для помощи разработчикам, особенно тем, кто работает в экосистеме AWS.

Плюсы:

  1. Хорошая интеграция с AWS
  2. Поддержка множества языков
  3. Хорошо понимает контекст

Минусы:

  1. Требует подписки для профессионального использования
  2. Может давать неточные предложения
  3. Ограничен в использовании вне AWS

Цена вопроса: Бесплатная версия, платная за $19/месяц для бизнеса

5. Jadve AI

Jadve AI — это универсальный ИИ-инструмент, который помогает не только в написании кода, но и в его документации, анализе текста и генерации различных вариантов решений.

Плюсы:

  1. Инструменты для генерации кода и документации
  2. Поддержка работы с текстами
  3. Удобный интерфейс

Минусы:

  1. Ограниченные функции в бесплатной версии
  2. Пока менее популярный, чем Copilot
  3. Требует привыкания к возможностям

Цена вопроса: Бесплатная базовая версия, премиум-функции — от $9.99/месяц

6. Replit Ghostwriter

Ghostwriter от Replit — это инструмент автодополнения кода, встроенный в платформу Replit, который отлично подходит для быстрого прототипирования.

Плюсы:

  1. Отлично подходит для быстрого прототипирования
  2. Удобный веб-интерфейс
  3. Хорошая интеграция с Replit

Минусы:

  1. Ограниченная поддержка языков
  2. Меньше возможностей по сравнению с Copilot
  3. Работает только в экосистеме Replit

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $7/месяц

7. CodeT5

CodeT5 — это открытая нейросеть для генерации кода от Salesforce AI, разработанная для анализа и исправления кода.

Плюсы:

  1. Открытый код
  2. Хорош для анализа и исправления кода
  3. Поддерживает множество языков

Минусы:

  1. Сложен в настройке
  2. Не так интуитивен, как другие инструменты
  3. Нет удобной интеграции с IDE

Цена вопроса: Бесплатно

8. Ponicode

Ponicode специализируется на автоматическом создании unit-тестов, помогая разработчикам улучшить качество и надежность кода.

Плюсы:

  1. Автоматическое создание unit-тестов
  2. Улучшает надежность кода
  3. Легко интегрируется с CI/CD

Минусы:

  1. Ограниченный функционал для сложных тестов
  2. Не всегда точно предсказывает логику
  3. Может давать ненужные тесты

Цена вопроса: Бесплатно

9. Codex (OpenAI)

Codex от OpenAI — это модель, лежащая в основе GitHub Copilot, способная писать код на основе текстовых команд.

Плюсы:

  1. Основа GitHub Copilot
  2. Хорош для генерации сложных алгоритмов
  3. Поддержка множества языков

Минусы:

  1. Требует API-ключа для полноценного использования
  2. Доступен не для всех пользователей
  3. Иногда предлагает неоптимальные решения

Цена вопроса: Бесплатно в ограниченном режиме, API — платный

Вывод

В совокупности данные инструменты очень полезны и облегчают легкие задачки. Конечно они не без минусов, главное выбрать для себя подходящий или выбрать хорошую связку.