Создана система контроля нанесения даты лазерным принтом для "Пивоварни Бочкарев"

Линии розлива пива работают на скоростях, недоступных человеческому контролю — до 72 тысяч банок в час. Пропуск даже одного дефекта маркировки может обернуться утилизацией десятков тысяч единиц продукции, финансовыми потерями и ударом по репутации бренда. Чтобы исключить такие риски, компания Nord Clan разработала для «Пивоварен Бочкарев» систему технического зрения на базе платформы ML Sense. Система в реальном времени распознаёт лазерную маркировку, сверяет её с параметрами партии, а также определяет дефекты печати: не читаемую дату и неполную печать. При обнаружении брака система останавливает линию.

Необходимо было создать систему, которая

1. распознает маркировку, нанесенную лазерным принтером;
2. выявляет нечитабельные или неполные символы;
3. сверяет дату розлива и срок годности с текущими параметрами рецепта (270 или 360 дней);
4. передает сигнал на остановку линии и уведомляет оператора.

Как работает решение

Перед запуском линии оператор выбирает тип продукции и вводит параметры партии: дату розлива, срок годности и шаблон маркировки. Эти данные становятся эталоном для проверки каждой банки.

В процессе движения по конвейеру каждая банка автоматически фиксируется камерой в зоне контроля. Система в реальном времени:

1. определяет наличие маркировки;
2. проверяет их читаемость;
3. сверяет дату и срок годности с заданными параметрами партии и системной датой.

При обнаружении отклонения система формирует событие и подаёт сигнал на остановку линии. Оператор получает уведомление с указанием причины: отсутствие даты, нечитаемая печать или несоответствие параметрам партии.

Оборудование

Камера машинного зрения размещена в защищённом кожухе с купольным освещением — такая конструкция позволяет получать качественные изображения и минимизирует влияние бликов. Камера установлена на стабилизированном основании, которое компенсирует вибрации конвейера и сохраняет точность распознавания даже при максимальной скорости линии.

Система разработана с учётом гибкости производства: высоту камеры можно быстро перенастроить под разные форматы банок без длительных простоев линии. В проекте контролируются банки трех типов объема: 0,43, 0,33 и 0,25 литра.

АРМ оператора установлен в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали, который соответствует требованиям пищевого производства и санитарным нормам. Такая конструкция обеспечивает безопасное и удобное управление линией при соблюдении всех правил гигиены.

Возможности

Система обеспечивает:

1. контроль нанесения даты в 2 строки по 14 символов (например, дата розлива + дата срока годности);
2. контроль нанесения даты в 1 строку;
3. контроль банок трех типов объема: 0,43, 0,33 и 0,25 литра.

Дополнительные возможности системы:

1. настройка порогов чувствительности (например, остановка линии только при серии дефектов);
2. выбор реакции системы на разные типы дефектов (фиксировать, но не останавливать линию);
3. хранение истории событий и изображений дефектных банок для анализа;
4. поддержка нескольких рецептов и шаблонов маркировки для разных брендов и форматов.

Работа нейросети

Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с различными вариантами лазерной печати даты — с учётом шрифтов, контрастности, отражений и качества нанесения.

Нейросеть обучена:

1. выделять область маркировки;
2. распознавать символы;
3. определять отклонения от эталонных значений;
4. классифицировать дефекты по типам.

Модель также легко адаптируется под новые форматы продукции и шаблоны маркировки с минимальным дообучением.

Проект был завершен в январе 2026 года и стал примером эффективного внедрения машинного зрения на высокоскоростной линии пищевого производства. Система достигла точности распознавания до 99%. Это позволило полностью автоматизировать контроль маркировки. Интеграция с производственной линией снизила вероятность реализации операционных рисков и создала тиражируемый стандарт качества.