Пользовательский путь становится короче: вместо классического поиска, переходов по ссылкам и долгого скроллинга люди всё чаще ждут готовый ответ сразу. Поэтому на первый план выходит GEO — оптимизация под генеративные поисковые системы и нейросетевые выдачи.
Как бизнесу адаптировать контент под новую поисковую реальность и не потерять трафик, рассказал Владислав Зверев, руководитель отдела поисковой оптимизации Demis Group.
Фактически меняется сама логика видимости бренда в интернете. Если раньше задача бизнеса заключалась в том, чтобы попасть в верхние позиции поисковой выдачи и привести пользователя на сайт, то теперь важно стать тем источником, на который опирается нейросеть при формировании готового ответа. Это требует другого подхода к контенту: меньше универсальных формулировок, больше проверяемых данных, экспертных пояснений, понятной структуры и доказательной базы. Чем проще ИИ извлечь из материала точный ответ, тем выше шанс, что именно бренд будет встроен в новый путь пользователя — даже если сам переход на сайт произойдет не сразу.
Особенно заметно это в темах, где пользователь ждёт не общий обзор, а готовое решение: сравнение, инструкцию, рекомендацию, объяснение причины или выбор оптимального варианта. В таких запросах нейросеть чаще отдаёт предпочтение материалам, где есть конкретный ответ, логика рассуждения и подтверждение сказанного. Поэтому контент для GEO должен работать не как рекламный текст, а как надежный экспертный источник.
ИИ (искусственный интеллект) работает с уже накопленной базой, затем оценивает источники и решает, показывать вас пользователю или нет. Основываясь на практике, мы выявили три основных критерия, на которых основываются нейросети:
Нейросеть в первую очередь смотрит на содержание, насколько глубоко вы раскрыли тему, материалы уровня «Топ-10 лучших диванов» проигрывают текстам с реальной экспертизой, например:
Нейросеть сопоставляет информацию из разных источников. Если указана устаревшая дата, неправильные характеристики, или иные несоответствия фактам, возникает недоверие, и вы выпадает из пула ответов.
Необходимо адаптироваться под нейросеть и понять, что ей нужно. Если в тексте много рекламных фраз, воды, непонятных или лишних фактов, ИИ отбросит его. Необходимо грамотно выстроить логистику текста, чтобы нейросеть извлекла из материала суть. Приведу простой пример:
Было:
«Надоело каждый день ужинать рисом с курицей? Наши ланчи — лучший способ разбавить скучный прием пищи настоящим гастрономическим удовольствием без временных затрат».
Много эмоций, отсутствие фактов, нет конкретики.
Стало:
«Рис — один из наиболее качественных источников простых углеводов, в среднем на 100 грамм риса приходится 75-80 грамм углеводов, 7 грамм белка и 1 грамм жира, а куриное филе признано одним из самых качественных источников белка в мире, где в 100 граммах продукта 20-25 граммов белка, 1-3 грамм жира и 0,5 углеводов».
Здесь есть конкретика, которая усиливается цифрами, объяснение выбора.
По итогу именно такой текст нейросеть берет в качестве ответа, на базе которого они формируют максимально точные и структурированные решения.
Вместо привычного списка ссылок, генеративный поиск предлагает пользователю готовое, структурированное решение, полученное путем интеграции и интерпретации информации из различных источников..
Базовые потребности и всю «вводную часть» закрывают нейросети, не «Какие бывают виды телефонов», а «Почему 90-герцовый экран телефона лучше 120». Здесь уже начинается борьба между источниками. Тот, кто более структурирован, наполнен фактами без воды и лжи, попадает в выдачу.
Не стоит раскрывать тему одним большим текстом, лучше раздробить ее на блоки, чтобы нейросеть могла правильно изучить весь материал.
Как я сказал ранее - актуальность играет очень важную роль. Важно обновлять контент, чтобы конкурировать.
Не просто «на основе источников», а реальные даты, ссылки, авторы взятой информации, искусственному интеллекту важно видеть не просто слова, а реальные, существующие источники.
Мы собрали типичные ошибки, с которыми сталкиваемся сами в наших проектах:
Устаревшие тактики продвижения теперь лишь указывают на слабый контент. Для ИИ-поиска на первый план вышли содержательность текста и высокая плотность фактов вместо лишнего объема
Прибегая к скрытым ключевым словам и внедряя нужные фразы через перегруженные блоки, лишь подрывает доверие.
Если первые слова не цепляют, а абзац не несет информации — это игнорируется или закрывается.
Отсутствие источников приводит к недоверию. Непонятно, на чем основана информация, откуда взяты факты, фразы. Это считывается как реклама.
Опираясь на нашу экспертизу и реализованные кейсы, мы сформировали прикладной алгоритм по внедрению GEO-стратегии в бизнес-процессы:
Внедрение GEO-стратегии стоит начинать с маленьких шагов:
Лучше — статью, которая уже получает трафик или заявки. Глубокое понимание темы - обязательное условие.
Сразу дайте конкретику, добавьте параметр, факт или дату, за которую можно зацепиться.
Дополните статью внешними источниками или документами, без ссылок и рекламы.
На практике это занимает минимум времени, но радикально меняет восприятие материала — и со стороны нейросетей, и со стороны живой аудитории.
Нейросети сканируют сайты не так, как люди. Им нужны четкие подсказки в коде, чтобы понять, где на странице находится важная мысль, а где — второстепенная информация. В рамках GEO мы делаем ставку на структурированные данные (микроразметку Schema.org).
Как это работает:
Мы внедряем в код сайта специальные «метки-указатели». Они подсказывают ИИ: «Вот здесь — цена товара», «А здесь — пошаговая инструкция», «Тут — мнение реального эксперта». Когда у нейросети есть такая «карта» страницы, ей гораздо проще выбрать ваш текст для формирования итогового ответа пользователю. Техническая чистота сайта в GEO — это способ гарантировать, что ИИ не запутается и правильно процитирует ваш бренд.
Генеративные системы часто критикуют за «галлюцинации» — когда нейросеть выдумывает факты. Чтобы бороться с этим, поисковики обучают ИИ доверять только проверенным источникам. Здесь вступает в дело формула E-E-A-T (Опыт, Экспертиза, Авторитетность и Доверие).
Как мы это оптимизируем:
Чтобы ИИ выбрал именно ваш сайт, он должен увидеть «сигналы качества». Специалисты Demis Group рекомендуют:
1. Работать с профилями авторов: у каждой статьи должен быть реальный автор с указанием его достижений, образования и ссылками на соцсети.
2. Проверять факты: ИИ сравнивает вашу информацию с данными из других авторитетных источников. Если данные совпадают — доверие к вам растет.
3. Укреплять репутацию: упоминания бренда на крупных тематических площадках и отзывы экспертов служат для нейросети подтверждением того, что вашей компании можно доверять. Чем выше авторитет сайта, тем чаще ИИ будет использовать его как основной источник ответов.