Поисковая конкуренция постепенно выходит за пределы традиционной выдачи. Пользователь все чаще обращается к AI не за списком ссылок, а за готовым ответом, в том числе когда выбирает финансовый продукт или банк. В этот момент конкурентами становятся уже не только сайты в поисковой выдаче, но и бренды, которые генеративная система считает релевантными для ответа.
Чтобы оценить, как банки Казахстана представлены в этом новом поисковом пространстве, специалисты инновационного digital-хаба Wunder Digital подготовили два среза рейтинга. Первый отражает медийность и присутствие бренда во всем массиве AI-ответов. Второй оценивает видимость по коммерческим и условно-коммерческим запросам с учетом их поисковой частотности и потенциального пользовательского спроса.
Этот срез рейтинга показывает общую представленность банков в ответах AI-поиска на основе массива всех поисковых запросов и упоминаний. Для оценки использовались три ключевые метрики:
1. AI Share of Voice – доля видимости банка среди конкурентов.
2. Mentions – количество упоминаний без ссылки.
3. Citations – количество упоминаний со ссылкой на сайт банка.
При расчете итогового рейтинга метрики получили разный вес. Наибольший присвоен Citations, поскольку наличие ссылки дает пользователю возможность перейти на сайт банка и продолжить взаимодействие с брендом. Mentions получили средний вес: показатель отражает, насколько часто бренд появляется в ответах AI-систем, но само упоминание не предполагает перехода на сайт. Наименьший вес у AI Share of Voice, поскольку он показывает долю присутствия банка среди исследуемого списка конкурентов.
Подробнее о результатах в таблице.
Результаты показывают, что узнаваемость бренда и присутствие в качестве источника не одно и то же. Поэтому для роста в AI-поиске важно не только создавать контент, который помогает бренду попадать в ответы, но и делать сайт источником, на который AI сможет ссылаться. Здесь особенно важны понятные продуктовые страницы, экспертные материалы и качественные внешние публикации.
Высокая GEO-видимость формируется на пересечении узнаваемости бренда, частоты упоминаний и цитируемости сайта. Если банк силен только по одному из этих направлений, его присутствие в AI-поиске нельзя считать сбалансированным.
Нейросети в первую очередь ориентированы на информационные ответы. Но для бизнеса критически важно понимать: показывает ли AI бренд в тот момент, когда пользователь уже готов совершить действие?
Второй срез рейтинга показывает, насколько хорошо банки представлены в AI-ответах на общие банковские запросы. Для него исходный массив был дополнительно отфильтрован: из него исключили брендовые и запросы, относящиеся только к одному конкретному банку. В итоговую выборку вошли 150 коммерческих и условно-коммерческих запросов, связанных с банковскими продуктами и услугами.
Основной показатель здесь – взвешенный AI-Score. Он учитывает не только то, как часто банк появляется в ответах нейросети, но и частотность самих запросов. При этом упоминание банка по популярному запросу имеет больший вес, чем упоминание по менее востребованной теме. Для удобства сравнения AI-Score переведен в индекс видимости, где 100 – максимальный результат в рейтинге.
AI-Score позволяет оценить не просто частоту появления банка в ответах нейросетей, а коммерческую ценность этой видимости. Чем выше спрос по запросам, в которых присутствует банк, тем значимее его потенциальный пользовательский охват.
Подробнее о результатах в таблице.
AI-Score позволяет увидеть не просто масштаб присутствия банка, а его присутствие там, где есть пользовательский спрос. Именно поэтому этот показатель лучше подходит для оценки GEO-продвижения: он показывает, насколько часто банк становится частью AI-ответов на востребованные финансовые темы. Для банков, которые хотят увеличить такую видимость, важны не только объем контента и количество упоминаний, но и присутствие в тех категориях запросов, которые действительно интересуют пользователей.
Для банков AI-поиск становится новым уровнем конкуренции за клиента. Уже недостаточно быть известным брендом или занимать высокие позиции в классической выдаче: важно оказаться в ответе нейросети именно в тот момент, когда человек сравнивает продукты и готов принять решение. Наше исследование показывает, что общая медийность и коммерческая GEO-видимость могут заметно расходиться. Поэтому GEO нужно рассматривать как отдельный измеримый канал — с понятными метриками, зонами роста и конкретным планом работы с контентом, собственными цифровыми ресурсами и внешней экспертностью.
Сравнение двух срезов наглядно показывает, что высокая медийность бренда в нейросетях не гарантирует автоматического лидерства в борьбе за коммерческого клиента.
Wunder Digital – первое digital-агентство, разработавшее рейтинг видимости в нейросетях в разрезе не только общей медийности, но и видимости по коммерческим и условно-коммерческим запросам.
Анализ видимости по разработанной методологии позволяет перейти от простого наблюдения за AI-выдачей к созданию управляемой стратегии AI Visibility: определить приоритетные продуктовые категории; выявить дефицит и точки роста упоминаний, которые формируют представление нейросетей о банке; сформировать пошаговый план действий для увеличения присутствия бренда именно там, где оно имеет наибольшую коммерческую ценность.