Белорусские банки в AI-поиске: кто лидирует в ответах нейросетей

AI-поиск постепенно становится новой точкой конкуренции для банков. Пользователь может не переходить на сайты нескольких банков, а получить от нейросети готовый список рекомендаций, сравнение продуктов или ответ на конкретный финансовый вопрос. В результате на решение пользователя влияет не только то, насколько хорошо банк представлен в традиционном поиске, но и как часто и в каком качестве AI-системы включают его в свои ответы.

Чтобы оценить уровень присутствия белорусских банков в новом поисковом пространстве, специалисты инновационного digital-хаба Wunder Digital подготовили два среза рейтинга. Первый отражает общую представленность банков в AI-ответах. Второй показывает видимость по коммерческим и условно-коммерческим запросам с учетом поисковой частотности и потенциального пользовательского спроса.

ТОП-10 по общей видимости в AI поиске 

Первый срез показывает, насколько хорошо банки видны в AI-ответах по исследуемому пулу запросов. При этом оценивается не только частота появления бренда, но и то, использует ли нейросеть сайт банка в качестве источника информации. Для оценки применялись три показателя:

- AI Share of Voice – какую долю AI-выдачи занимает банк по отношению к другим участникам рейтинга;

- Mentions – как часто бренд появляется в ответах без прямой ссылки;

- Citations – как часто AI указывает на сайт банка как на источник информации.

В итоговой оценке показатели имеют разный вес. Citations получили максимальный коэффициент: ссылка переводит присутствие бренда из простого упоминания в потенциальный переход пользователя на сайт. Mentions имеют средний вес, поскольку показывают частоту появления бренда в ответах, но упоминание не предполагает перехода на сайт банка. Наименьший вес приходится на AI Share of Voice – этот показатель характеризует относительную долю банка в общей AI-выдаче исследуемой группы.

Подробнее о результатах в таблице.

1. Беларусбанк занимает первое место по общей GEO-видимости с результатом 0,194. При этом по AI Share of Voice  у него чуть меньше, чем у Альфа Банка – 34,5% против 35,3%. Лидерство Беларусбанка формируется за счет более высокой доли Mentions – 17% против 10,6%. 
2. Альфа Банк занимает второе место по общей видимости с показателем 0,180, но лидирует по количеству цитирований – 15,6%. 
3. МТбанк становится третьим, его показатели более сбалансированы: 17% AI Share of Voice, 11,8% Mentions и 12,4% Citations. По доле цитирований МТбанк находится совсем рядом с двумя лидерами.
4. Белагропромбанк занимает четвертое место, его показатели Mentions и Citations практически идентичны – 9,2% и 9,3%. Присутствие банка в AI не ограничивается простым упоминанием, а достаточно часто сопровождается обращением к сайту как к источнику.
5. Сбер Банк занимает пятую позицию. Причина – заметный разрыв между Mentions и Citations: 9,1% против 4,4%. AI-системы достаточно часто упоминают бренд, но значительно реже используют его сайт в качестве источника.
6. Приорбанк стал шестым, его доля цитирований – 6,6%, а упоминаний – 7,5%. 

ТОП-10 видимости по запросам

AI в первую очередь отвечают на информационные запросы. Однако для бизнеса важнее понимать, появляется ли бренд в AI-ответе именно в тот момент, когда пользователь рассматривает конкретный продукт или уже близок к принятию решения? Именно такое присутствие может влиять на дальнейшее действие и, в конечном итоге, приводить к лидам.

Второй срез рейтинга позволяет оценить, насколько заметны банки в AI-ответах на общие запросы о банковских продуктах и услугах. Для этого исходную выборку дополнительно очистили от брендовых запросов и запросов, связанных исключительно с конкретным банком. В анализ вошли коммерческие и условно-коммерческие запросы — то есть те, которые отражают потенциальный интерес пользователя к банковским продуктам и услугам.

Ключевой метрикой стал взвешенный AI-Score. Он показывает не только, как часто банк упоминается в ответах нейросетей, но и учитывает популярность самих запросов. Поэтому присутствие банка в ответе на высокочастотный запрос сильнее влияет на итоговый показатель, чем упоминание по менее востребованной теме.

Чтобы результаты было проще сопоставлять между собой, AI-Score преобразован в индекс видимости: 100 баллов получил банк с максимальным результатом в рейтинге.

Подробнее о результатах в таблице.

1. Беларусбанк становится лидером и по видимости в запросах: 678 AI-ответов, AI-Score 55 529,5 и индекс видимости 100. Банк заметно опережает ближайшего конкурента по всем показателям. Это означает, что его присутствие в AI-поиске сохраняется не только на уровне общей медийности, но и в запросах, связанных непосредственно с банковскими продуктами и услугами.
2. Альфа Банк занимает второе место с 455 AI-ответами и AI-Score 37 239,9. Банк сохраняет сильную позицию и во втором срезе, хотя разрыв с Беларусбанком здесь уже существенно заметнее, чем в рейтинге общей GEO-видимости.
3. МТбанк стал третьим с 365 AI-ответами и AI-Score 28 021,5. Его индекс видимости – 50,46, то есть банк получает примерно половину результата лидера рейтинга. 
4. Приорбанк в этом срезе занял четвертое место, по GEO-видимости он был шестым. Его результат – 349 AI-ответов, AI-Score 25 492,8 и индекс 45,91. Это говорит о том, что присутствие банка особенно заметно именно в запросах, связанных с пользовательским спросом.
5. На пятой позиции – БелВЭБ, его AI-Score составляет 20 862,8, а количество AI-ответов – 228. 
6. Сбербанк, Белагропромбанк и Белгазпромбанк занимают с шестого по восьмое место соответственно. При этом разрыв между ними небольшой, показатели по количеству AI-ответов и индексу видимости находятся на близком уровне.

Вывод

1. Беларусбанк сохраняет лидерство в обоих срезах. Он занимает первое место по общей GEO-видимости и с существенным отрывом лидирует среди банков по присутствию в ответах на коммерческие и условно-коммерческие запросы.
2. На втором и третьем месте Альфа Банк и МТбанк соответственно. Это говорит о равномерном присутствии брендов как в общей AI-выдаче, так и в запросах, связанных с банковскими продуктами и услугами.
3. Приорбанк и БелВЭБ показывают более сильные позиции именно в срезе видимости по запросам, что указывает на более выраженную продуктовую составляющую AI-присутствия.
4. Сбербанк, напротив, демонстрирует снижение позиции в коммерческом срезе. Несмотря на относительно высокий AI Share of Voice, по запросам, связанным с выбором банковских продуктов, он уступает нескольким банкам с меньшей общей долей AI-видимости.

Сопоставление двух срезов показывает: для банков важно оценивать не только насколько широко бренд представлен в AI-поиске, но и в каком контексте он появляется. Wunder Digital – первое digital-агентство, разработавшее рейтинг видимости в нейросетях в разрезе не только общей медийности, но и видимости по коммерческим и условно-коммерческим запросам.

Для бизнеса такой анализ становится основой для перехода от простого мониторинга AI-выдачи к управляемой стратегии AI Visibility. Методология Wunder Digital позволяет определить продуктовые категории, в которых бренд недостаточно представлен, найти точки роста упоминаний и понять, какие направления могут сильнее влиять на восприятие бренда нейросетями.