Winny AI Tutor представила технологии персонализированного обучения на EdTech Expo 2026
Команда Winny AI Tutor приняла участие в EdTech Expo 2026 – отраслевой выставке решений и технологий для онлайн-образования, которая прошла 7-8 октября в Технопарке «Сколково».
На стенде компании участники выставки познакомились с возможностями Winny AI Tutor и подходом команды к созданию образовательных ИИ-агентов. Эксперты компании также провели два выступления, посвященных проектированию ИИ-систем и аналитике персонализированного обучения.
Директор по образовательной методологии Winny AI Tutor Мария Липчанская провела мастер-класс «Промпт-инжиниринг для образовательных ИИ-агентов: играем по новым правилам».
Участники попробовали себя в роли разработчиков образовательного ИИ-агента: определили его задачи, спроектировали логику учебного диалога и разобрались, как организовать работу разных компонентов системы – от промптов и оркестратора до памяти, RAG и внешних сервисов.
«Когда мы проектируем образовательного ИИ-агента, недостаточно просто написать хорошую инструкцию для нейросети. Нужно продумать, как агент будет действовать в разных учебных ситуациях, какую информацию учитывать, как принимать решения и оценивать результат своей работы», – объяснила Мария Липчанская.
Отдельное внимание на мастер-классе уделили архитектуре ИИ-агентов. Участники обсудили, почему попытка уместить всю логику в один большой промпт создает проблемы и как распределение задач между компонентами помогает сделать поведение агента более управляемым.
Главный практический вывод мастер-класса: начинать разработку стоит не с выбора нейросети и написания промптов, а с понимания образовательной задачи, пользовательских сценариев и требований к поведению будущего агента.
С докладом «Learning Analytics 2.0: что на самом деле нужно измерять в персонализированном обучении» выступила методолог команды разработки Winny AI Tutor Анна Гуркова.
Почему два ученика, давшие одинаковый правильный ответ, могут нуждаться в совершенно разной помощи? Один уверенно владеет материалом, другой угадал или воспроизвел знакомый алгоритм, не разобравшись в его сути. Анна рассказала, как выйти за рамки привычной оценки знаний и использовать данные об учебном поведении для персонализации обучения.
В Winny AI Tutor для этого разрабатывается цифровой двойник ученика – динамическая модель, которая объединяет сведения об освоении учебного материала, характерных ошибках, учебных стратегиях, целях и других индивидуальных особенностях.
«Для нас важно не просто фиксировать, справился ли ученик с заданием, а понимать, почему он справился или не справился и какая помощь ему нужна дальше», – объяснила Анна Гуркова.
Главная идея доклада: ценность учебной аналитики определяется не количеством собранных данных, а тем, насколько они помогают принимать обоснованные педагогические решения — выбирать следующий шаг обучения, подбирать подходящую поддержку и вовремя замечать возникающие трудности.
Участие в EdTech Expo позволило команде Winny AI Tutor представить свои разработки профессиональному сообществу, обсудить актуальные задачи персонализированного обучения и обменяться опытом с представителями образовательных компаний и технологических команд.
Winny AI Tutor – это образовательная платформа с искусственным интеллектом, которая работает как персональный тьютор для школьников. Ее главная задача – не просто дать готовый ответ, а научить ученика самостоятельно мыслить и глубоко понимать предмет.