Рейтинг Рунета: способы GEO устаревают за три месяца

Сегодня я был на эфире Рейтинга Рунета про стандарт GEO. Меня зовут Егор Воронов, мы с командой агентства FastUp занимаемся GEO в Беларуси. На эфире собрались практики рынка: команда Рейтинга Рунета, разработчики проекта стандарта, руководитель сервиса мониторинга, где ведут больше 15 тысяч проектов по видимости в нейросетях, руководитель поискового продвижения крупного интернет-магазина и представители профильных агентств. Вот что я из этого вынес.

О чём был эфир Рейтинга Рунета?

На эфире обсуждали проект стандарта оказания GEO как услуги. Сначала участники разобрали сам документ, а затем его оценили со стороны бизнеса и подрядчиков: представитель крупного e-commerce, штатный SEO-руководитель, агентства и сервис мониторинга видимости в нейросетях.

К концу договорились назвать документ рекомендациями и указать авторов. Идти решили от целей клиента, а сайт вынести в приложение «если сайт есть». Рейтинг Рунета отдельно развёл две вещи: просветительский документ для рынка и свою методику рейтинга GEO.

Какие три позиции по AEO и GEO прозвучали?

На эфире сложились три позиции: AEO и GEO — это разные услуги, это одна услуга с разными целями, и клиенту нужны обе.

1. Представитель сервиса мониторинга разделил эти понятия. AEO он описал как продвижение сайта в качестве источника в ответах нейросетей, что близко к классическому SEO. А GEO — это продвижение самого бренда в тексте ответа, где сайт вообще необязателен. Цели разные, поэтому одним стандартом их не описать.
2. Другие участники предлагали не плодить термины, а делить работу по цели бизнеса. У интернет-магазина цель в трафике и продажах с сайта, у производителя — попасть в саму рекомендацию нейросети. Сам термин AEO на рынке так и не прижился.
3. Третья позиция смешанная. Быстрые нейроответы в поиске и диалоги в чат-ботах устроены по-разному: бизнес может отлично стоять в Алисе и Google благодаря SEO, но почти не упоминаться в ChatGPT или DeepSeek. Значит, бизнесу нужны и сильные источники, и работа с упоминаниями бренда.

Со стороны e-commerce отметили, что такой документ полезен как база для договора и тендеров. Спор о названиях при этом занял около сорока минут. Важнее оказалось то, что обсуждали между делом.

Чем нейросеть отличается от поиска?

Поиск выдаёт список ссылок, а нейросеть сама советует конкретного поставщика, объясняет причины выбора и подкрепляет их фактами. От этого отличия зависит вся работа в GEO.

Задача продвижения здесь сводится к поиску пробелов: где нейросеть не называет компанию, искажает факты или выдумывает их. Дальше логика простая: смотрим, что происходит, почему и как это исправить. Отсюда и природа галлюцинаций. Нейросеть выдумывает факты не потому, что она «плохая», а когда ей не хватает точных данных о компании. На эфире разобрали два показательных случая:

1. В компании поменялись условия доставки: с 2000 на 3000 рублей. На трёх страницах сайта забыли старую цифру, и нейросеть продолжала называть клиентам её.
2. Сайт одной платформы был закрыт от ботов нейросетей, из-за чего нейросети выдумывали её услуги и тарифы. Когда блокировку сняли, примерно через полтора месяца ответы стали точными.

В обоих случаях нейросеть сработала как придирчивый ревизор: нашла расхождение или пустоту и достроила картину сама.

Почему методички по GEO устаревают за три месяца?

На эфире точно подметили: готовые чек-листы трёхмесячной давности в GEO уже не работают. Поэтому в стандарте нужно описывать не пошаговый регламент работ, а устройство самих нейросетей: откуда они берут знания, как выбирают источники и почему их ответы меняются.

Я согласен с этим целиком. Технический порядок работ в GEO приходится пересматривать каждый квартал. Зато базовый принцип, где ответ строится на проверяемых фактах о компании, остаётся неизменным.

Какие новые способы обсуждали на эфире?

На смену старым приёмам приходят системные вещи. Из эфира и обсуждения в чате выделю три главных инструмента.

1. Реестр пробелов и искажений. Ответы нейросетей собирают в единую таблицу: где компанию не называют, где путают её условия, а где вместо неё советуют конкурента. Из этого списка строится план работ для сайта и внешних площадок, а повторный замер показывает, закрылся пробел или нет.
2. Продвижение критериев выбора вместо отдельных товаров. Для крупного ритейла работает подход, когда компания продвигает не конкретный артикул, а правила выбора продукта. Нейросеть строит совет вокруг этих критериев и рекомендует компанию вместе с ними.
3. Цифровой паспорт компании. В чате я предложил этот термин — единая страница с фактами о компании, где у каждой цифры и услуги указан первоисточник и дата сверки. Коллеги в чате сразу подтвердили, что уже внедряют такой формат для крупных клиентов, а совпадение ответа ИИ с цифровым паспортом компании используют как меру достоверности. Мы в FastUp делаем цифровые паспорта компании как базовый продукт, подробно расскажу о нём отдельно.

Как правильно замерять видимость в нейросетях?

Замерять видимость нужно в одном зафиксированном режиме и не смешивать разные нейросети в общую среднюю цифру. Запрос через API даёт не такой ответ, как в браузере у живого человека. Если менять способ проверки по ходу работ, реальную динамику показать не выйдет. Нейросети к тому же регулярно обновляют формат выдачи, и клиента нужно предупреждать об этом на старте. Первичный срез для небольшого бизнеса занимает около трёх часов, для крупного бренда — от нескольких недель аналитики.

Сказать клиенту «вас хорошо видно в Алисе, но почти нет в ChatGPT» — честно. Нарисовать в отчёте «общий индекс видимости 74%» значит ввести человека в заблуждение, потому что у каждой нейросети свои источники и алгоритмы.

Запросы для проверки делятся на три группы:

1. Брендовые запросы. Они показывают, насколько точно нейросеть знает компанию, её цены и условия.
2. Слепые запросы выбора без названия бренда, например «где заказать промышленную вентиляцию в Минске». Они дают реальный срез рынка: рекомендуют вас клиенту или нет.
3. Сравнительные запросы, когда пользователь просит нейросеть сравнить двух-трёх конкретных подрядчиков.

Как оценивать отдачу от GEO?

Привычной сквозной аналитики по кликам в GEO нет, потому что человек часто не переходит по ссылкам из чата. Он узнаёт название компании в диалоге с ИИ, а потом ищет её в поиске или звонит напрямую. Самый наглядный показатель назвали на эфире: компании, которые спрашивают новых клиентов «откуда вы о нас узнали», всё чаще слышат в ответ «посоветовала нейросеть» — в отдельных нишах доля таких ответов уже доходит до 30%.

Ведущий эфира заметил, что рынок пока опирается в основном на косвенные метрики видимости, а прямой ответ на вопрос «как оцифровать решение клиента внутри чата» остаётся главной задачей для аналитики.

Кто заказывает GEO и откуда появятся правила рынка?

В прошлогоднем рейтинге GEO около 85% заявленных проектов шли от классического SEO и контента. В этом году организаторы ждут гораздо больше PR-, контент- и брендинговых агентств. Саму услугу всё чаще заказывают директора по маркетингу и PR, которые отвечают за репутацию и продажи. Им важна суть: что именно нейросеть говорит про их компанию и почему советует конкурентов, а сухая таблица позиций им ничего не даёт.

А единые правила игры на рынке зададут сами разработчики нейросетей и поисковых платформ — точно так же, как это в своё время произошло в классическом SEO.

Чего не хватило в этом споре?

В споре почти никто не поставил во главу угла само решение покупателя. Участники обсуждали, где именно светить бренд: в ссылках-источниках, в тексте ответа, в быстрых ответах поиска или внутри чат-бота. Но само по себе упоминание остаётся лишь промежуточным шагом на пути к сделке.

GEO — это влияние на решение, которое человек принимает в диалоге с нейросетью. Переходы по ссылкам из чата вторичны, потому что выбор поставщика происходит внутри самого разговора, и на сайт человек заходит уже за контактами.

Приведу пример из нашей практики. Белорусский производитель выходит на российский рынок. Даже если вывести его сайт в топ поиска, проблему это не решит. Когда российский заказчик спрашивает нейросеть, у кого надёжнее заказать оборудование, та видит новую для региона компанию без внешней истории и советует местного поставщика с отзывами и кейсами. Задача GEO здесь — закрыть этот пробел доверия: дать нейросети проверяемые факты, проекты и независимые подтверждения, чтобы она уверенно рекомендовала компанию.

Доказывается такая работа не графиками позиций, а тремя понятными вещами: замером ответов на вопросы выбора («у кого заказать…») до и после работ, ростом прямых брендовых запросов и тем самым вопросом отделу продаж «откуда вы о нас узнали».

Вывод и первый шаг

Эфир показал простую вещь: пока рынок спорит о терминах и регламентах, конкретные технические приёмы устаревают за три месяца. Не меняется главное — нейросеть советует поставщика и объясняет свой выбор, а для этого ей нужны точные, непротиворечивые факты о бизнесе. Именно это влияет на решение человека по ту сторону экрана.

Начните с простого шага: проверьте, что нейросети прямо сейчас отвечают вашим покупателям. Задайте им вопросы, с которыми клиент выбирает подрядчика в вашей нише, и посмотрите, кого они советуют и не путают ли ваши условия. А если нужно выстроить эту работу системно — приходите к нам в FastUp.