Для удобства мы создали отдельную страничку на сайте с кейсами, которые не только показывают финальный результат (это было бы слишком просто и не интересно), но раскрывают сокровенную информацию о стоимости, сроках и масштабе проделанной работы.

https://cineline.club/sport - Кейсы с цифрами, примерами и подробным описанием компаний, с которыми мы поработали будут интересны производителям спортивного оборудования, инвентаря, товаров для фитнеса, любых видов транспорта на колёсах , крыльях или вёслах, и, конечно, самим фитнес центрам. А ещё тем, кто хочет яркого энергичного видео даже если ваша компания производит питьевую воду.

Мы уже показывали душевные сюжетные видео для Lifan KPT-200 и Bajaj Boxer в нашем Телеграм канале и в следующей публикации мы поговорим об одном из самых сложных проектов и о том как это было: о ролике Demix - Эйфория Бега. Расскажем о тайных смыслах и задумке, а также о целой подводной эпопее во время съёмок)

Кстати, сколько квадратных метров ткани мы использовали для натяжения в бассейне вы можете подсмотреть на страничке кейсов на нашем сайте уже сейчас!

Спойлер: не 30м2 и не 50м2 :)

#кейсы #кейсыроста #видеопроизводство #деловыесвязи

1. Технический тупик: правки невозможны

У AI-видео пока нет «кадра», к которому можно вернуться. Один артефакт и нужно пересоздавать всё. А правки — это всегда лотерея: исправите рубашку героя и слетит освещение. Не говоря уже о точных цветах бренда или корпоративных шрифтах на футболке.

Даже специалисты, которые занимаются интеграцией AI в рекламные видео, признаются: внести точечную правку в AI-сцену почти невозможно — это работа не промпт-инженера, а CG-художника. И всё равно она может «не лечиться» или занять слишком много времени. Основная причина заключается в том, что алгоритмы заново воссоздают и генерируют все элементы.

2. Ошибка — и всё: как сорваны сроки и срываются стенды

Пока AI-ролик проходит тест и согласование, компания уже заплатила за стенд, логистику, экраны. А видео вдруг «плывёт»: не тот цвет или контраст; странная мимика; картинка слишком резкая (вырви глаз) или наоборот блёклая и «белёсая». Но хуже всего, если один из корпоративных брендовых цветов отличается и выглядит «химическим», т.е. не салатовый, а неоновый, не синий, а гипер-насыщенный. И это всё считывается в секунды когда видео представлено на стенде, где в 30 сантиметрах от экрана находятся реальные брендовые цвета. Видео смело можно отчислять в сторону брака.

AI не даёт контроль на площадке: вы не знаете, как он сгенерирует дубль. Это значит, что проект нельзя перепроверить заранее. Для B2B это риск: один «косяк» на выставке и вы в минусе, как визуально, так и по деньгам.

Мы знаем кейсы, когда компании запускали ролик, а потом спешно ставили слайд-шоу из фотографий, потому что AI-версия «не прошла», а за экран на стенде 200+ тыс. рублей компания уже заплатила и не может оставить его выключенным. Именно поэтому классическая съёмка остаётся надёжной опцией.

3. Без режиссёра нет истории

Да, нейросети умеют монтировать красивые картинки. Но выстроить драматургию, поймать интонацию, ритм, вложить смысл — нет. А кто будет рисовать раскадровку? Кто будет составлять линии персонажей и писать линии и прописывать какой ракурс и что именно происходит в каждой секунде вашего видео? Промпт-мальчик или девочка? Или сама нейронка?

Как сказал один режиссёр:

«AI может сгенерировать эмоцию, но не знает, где она должна начаться».

Живой режиссёр ставит мизансцену, работает с актёром, держит в голове весь сценарий. Он создаёт историю, которая ведёт зрителя и вызывает доверие. А промпт пока не чувствует паузы, не чувствует разницу в ракурсах, что усиливает или наоборот ослабляет действие, не может заранее спланировать склейку и продумать какой визуальный или аудио эффект будет наложен сверху.

На самом деле, у нейро видео очень много общего с видеоиграми, только почему-то мало кто говорит, что над ними трудится такой же штат людей - более 30 профессионалов, включая режиссёров, драмаургов, диалоговых сценаристов, художников и т.п. и т.п. А ведь технология схожа по своей сути - ни там, ни здесь не используется живая камера.

Вы только посмотрите ниже какую раскадровку создают люди в видео продакшене и геймдеве: там не только ракурс, но и движение камеры, движение объекта внутри кадра, планирование монтажных переходов до и после, звук, свет и проч. вещи прописываются в дополнительном документе под названием "Режиссёрский сценарий". Там есть всё - полная картина будущего видео с точностью до долей секунд. Да-да, до долей, т.к. часто бывают кадры и по 1,5 и по 1,25 сек. в соответствии с музыкой, которая пишется композитором или выбирается заранее на этапе пред-продакшена.

4. Длинный ролик рассыпается после 20 секунд

В феврале 2024-го весь диджитал-рынок бурлил вокруг Sora — это генератор видео от OpenAI, который создаёт ролики из текста. Промо-дебют Sora действительно впечатлил: в сети появились отрывки, где человек идёт под дождём по Токио, камера движется как в кино, а глубина резкости будто снята на кинооптику.

Но проблема в том, что всё это — 15 секунд максимум.

Демо Sora (а также Runway Gen-3 и китайская Kling) создают эффект идеального тизера — но затем всё начинает рассыпаться. У персонажей «плывёт» лицо, запястья меняют форму, а движения становятся неживыми. Особенно это критично для B2B-контента, который почти всегда дольше: выставочные экраны, сайты, цифровые презентации — там видео крутится 60–90 секунд, а не 12.

? Что происходит на практике: Маркетолог получает сгенерированный «идеальный» отрывок, радуется. Но потом нужно сделать вторую часть ролика — и уже сложно добиться той же текстуры, той же композиции. Более того, даже при «реставрации» первого куска AI может сломать уже сгенерированное: изменит выражение лица, освещение, или «сломает» предмет в кадре.

? Исправить руками нельзя. Если в классической съёмке можно переснять фрагмент или скорректировать мимику в монтаже, то с AI-видео нужна новая генерация — и каждый дубль занимает часы. Да и график срывается: от правки «глаза» может рухнуть весь кадр — лицо персонажа «растекается» или исчезает вовсе.

? Цитата из обсуждения (Telegram-канал t.me/dbeskromny/7264):

«Со стороны кажется, что всё красиво и просто. Но люди не видят, сколько часов нейросеть гоняют, чтобы исправить один локоть. Часто дешевле переснять кадр с оператором, чем сидеть с промптом». — Комментарий Юлианы Эрзерумцевой, режиссёра и сооснователя Cine Line Production

5. Атмосфера решает: стерильность vs. живое ощущение

Свет — это не просто «освещение». Киносвет — это эмоция. Это мягкие тени, рефлексы, фактура кожи. А AI чаще всего выдает стерильную, бестеневую, глянцевую картинку, в которой теряется ощущение «присутствия».

В реальном продакшне мы настраиваем свет под задачу: «холодное утро в офисе» или «уютный вечер в санатории» — и получаем эффект, которого не передать шаблоном. Там, где AI создаёт «идеальный интерьер», режиссёр показывает — характер.

6. Эмоции не подделать — а значит, и конверсии тоже

Согласно данным VC.ru, февраль 2025, 34% зрителей называют AI-видео «бессодержательными». Потому что, как бы красиво ни выглядела обложка, в ней нет искренности. А люди считывают подмену.

В рекламном видео важно зацепить не логикой, а интуицией. Одного взгляда достаточно, чтобы захотеть узнать больше. С актёром, с правильным светом, с живым кадром это возможно. С ИИ возможно, но слишком дорого по времени и по доверию.

? Ключевые выводы

Почему AI-видео не подходит для длинных роликов

Каждый дополнительный кадр — это отдельная генерация. Правки? Не работает. Хотите поменять «вот этот жест» — готовьтесь ждать 3 часа, чтобы нейросеть пересчитала всю сцену. А может и всё видео.

AI не помнит, что было «вчера». То есть, в отличие от оператора, он не может отслеживать логичность кадра, свет, сценографию. Даже с референсами результат будет непредсказуем.

Для брендов это = риск. А если вы готовите стенд на выставку, где крутится 1?минутный ролик на огромной LED-панели? Ошибка в движении, тремор лица, или нестыковка сцен — и всё, минус доверие.

Почему нейро-правки = графический тупик

Кажется, что поправить AI-видео — легко. На деле:

• ?? Редактировать промпт = переписать всю сцену.
• ? Нарисовать поверх = нужен CG-художник.
• ? Один баг исправили — появился другой.

В итоге: нейросеть — это не фоторедактор, а кубик Рубика. Одно двинул — всё съехало.

Почему классическая съёмка по-прежнему выигрывает

Съёмка с оператором = контроль на площадке:

• Хотите эмоцию — переснимаем дубль.
• Не тот цвет — меняем лампу.
• Сломался кадр — поправим сразу.

А ещё: режиссёр знает, где пауза перед решающим словом, как светом подчеркнуть идею и как сделать момент настоящим.

Где прячется большая конверсия?

В живом взгляде, а не в идеально сгенерированном. В истории, а не в кислотной 3D-обложке. В настоящем свете, а не в шаблонном глянце.

? Бренды с human-touch — всегда заметнее. И пока все гонятся за идеальностью нейросетей, ваши тени, голос, свет и смысл выделят вас без лишнего шума. Например, Аэрофлот сейчас целенаправленно отказывается от всего, что связано со стоковыми видео и AI и фокусируется на живой эмоции и человечности.

AI — это инструмент, не волшебство. Он может помочь с фоном, с идеей, с заготовками. Но если вы хотите киношный уровень — с историей, с атмосферой, с настоящими эмоциями — вам нужна команда. И живая камера.

Продолжение в Статье 2: мы расскажем, как бренду использовать гибридный формат — и сочетать AI и съёмку без потери смысла.

? Расширенная версия статьи с примерами и чеклистом для маркетолога доступна на сайте: cineline.club/kino-protiv-ai-video

? Тренды Видеомаркетинга 2025-2026 - https://cineline.club/8-globalnyh-video-trendov-v-2023-rilsy-dlinnye-multi-zhanrovye-i-drugie

Спойлеры:

Телеграм канал Video по Делу ? - https://t.me/cineline_prod, чтобы оставаться на связи в удобном мессенджере. Помогаем разбираться в нюансах видеопроизводства и качестве. Канал ведут кинорежиссёр и кинооператор с наградами на междунродных фестивалях.

1. Иллюзия «дёшево»

• Деморолики Gen?3, Veo и Kling обещают «5$ за минуту», но это стоимость сырого рендера в 720?p без артов и звука.
• На коммерческом проекте каждая правка умножает бюджет: новый ракурс = новый промпт ? новый апскейл ? новый рендер.
• За красивой минутой CGI работает команда: лук?дев, лайтинг, FX, композ, цвет.

2. Сколько стоит «секунда» AI?видео на практике

1) «Черновой» генератор | Цена: ~500–1000?? за секунду | Время: 10–30?минут на видео длиной 10?сек. Что получаем: шумы, склейки, пластиковая кожа. Подойдёт разве что для превиза.

2) AI + базовая ретушь | Цена: 5?000–10?000??/сек. | Время: 4–6?часов на 10?сек. ролик (апскейл, цвет, чистка артефактов). Без учёта будущих правок. Используем: micro?loops, social?teasers.

3) AI + композ, 4K, цвет | Цена: 15?000–30?000??/сек. | Время: 1–2?суток CG?специалиста на 10?сек. ролик. Это уже финальный продакшн?уровень, сопоставимый по качеству с живой съёмкой.

Итого для минутного ролика (60?сек.):

• Уровень?1 (черновой)?— ??30?000–60?000??.
• Уровень?2 (ретушь)?— ??300?000–600?000??.
• Уровень?3 (композ 4K)?— ??900?000–1?800?000??.

Для сравнения: полноценная живая съёмка beauty?ролика у Cine?Line начинается от 600?000?? за проект (1 съёмочный день + пост). В пересчёте на секунды live остаётся дешевле, если нужен реалистичный продукт и эмоция.

3. Почему AI?CGI раздувает бюджет

1. На выходе команда, а не один промпт. Минимум лук?дев, лайтинг, FX?артист, композер.
2. Рендер?ферма. 1?мин 4K = 2?000–3?000 нод?часов даже на Redshift/Octane.
3. Итерации клиента. Перерендер каждой правки ? +30?% времени.
4. Софт и плагины. Houdini, X?Particles, RealFlow?— подписки суммируются.

4. Когда AI?видео оправдано

• Сверхсложные объекты: атомы, внутренности гаджета, фантазийный мир.
• Макро?детали 1000?: текстура сыворотки при 8K?увеличении.
• Контент?конвейер: брендовый персонаж, который будет жить в десятках роликов 2?3?года.

5. Когда камера всё ещё дешевле и эффективнее

• Текстура кожи, еда, напитки. Live?свет «продаёт» вкус и тактильность.
• Эмоциональный сторителлинг. Мимика, дыхание, импровизация актёра.
• Сжатые сроки. Контролируемый процесс с понятными сроками «под ключ».

6. Гибрид работает лучше всего

1. Снимаем live?ядро 30–40?с (продукт, люди).
2. Добавляем CGI?пояснения, титры, частицы.
3. Получаем «premium» картинку и адекватный бюджет.

Например, в нашем кинематографичном промо для Etherapy, мы брали профессиональную актрису и снимали в реальном аквариуме, что позволило сэкономить огромное количество времени на CGI?частицах, кроме того создали реальный бьюти кейс и передали запах: CTR ?38?%, а стоимость кадра упала в 1,6?раза по сравнению с чистым CGI. Кейс, в рамках которого сняли мультиформат с карточками товаров, фото и виео на 2 мин., 30 сек. и Rich-content 10 сек.: https://cineline.club/beauty#etherapy

Более подробно рассуждаем про то, почему кинокамера ещё даст фору ИИ на разных примерах нейровидео в лонгриде блога для тех, кто готов погрузиться в тему по-настоящему и узнать что общего между ИИ и видеоиграми.

Спойлер: они 100% идентичны, только в геймдеве нужна команда из 30 человек, а те, кто сейчас увлёкся сладкими предложениями от нейронки не понимает, что на самом деле раскадровки ей никто не предоставил, описание героев и их внутренние мотивы тоже, ракурсы и цветовую палитру в прогрессии. В статье подробно обо всём и там же можно найти чеклисты для маркетологов и брендов.

Вывод

AI?генерация экономит время на превиз и micro?контент, но секунда «премиальной» графики обходится дороже живой камеры, если нужен реализм и эмоция. Выигрывает гибрид: live?съёмка + точечный CGI.

Автор: Юлиана Эрзерумцева, режиссёр и сооснователь Cine?Line Production. Больше кейсов и разборов, чтобы разбираться в качестве и нюансах видеопроизводства?— в Telegram-канале Video по Делу ?

На съёмках существует один почти незаметный человек, которого редко видно, но без него легко потерять целую смену. Это — скрипт-супервайзер (или просто «скрипт»). Он ничего не снимает и не монтирует — но именно он фиксирует, сверяет и страхует результат.

И это один из самых полезных специалистов как для режиссёра, так и для клиента.

Что делает скрипт-супервайзер?

Скрипт-супервайзер наблюдает за каждым дублем и следит за тем, чтобы все действия, слова, позы, предметы были точно повторены из дубля в дубль. Это особенно важно в рекламных и имиджевых роликах, где малейшее несоответствие может испортить монтаж и заставить переснимать сцену с нуля.

Примеры задач скрипта на площадке:

• Фиксирует, в какой руке актёр держал чашку на конкретной реплике (ведь на других словах актёр уже поставит чашку на стол или возьмёт в другую руку, а взять другой план/ракурс уже не получится);
• Запоминает, с какой стороны лежала складка ткани на столе;
• Отслеживает, был ли надет аксессуар в каждом дубле;
• Сверяется с раскадровками, сценарием и прешутом (а что это за термин рассказываем в нашем канале Телеграм и в будущих постах здесь в блоге);
• Предотвращает повтор ошибок, незаметных для остальных.

Почему режиссёр не может это делать сам?

У каждого на съёмке — свои задачи и фокус внимания:

• Режиссёр думает о мизансцене, световом рисунке, актёрской игре, драматургии кадра (у него, признаться, вообще размножение в глазах?: камера, нюансы мимики, нюансы с реквизитом, геометрия кадра, ритм, телесные зажимы актёра, реквизит, цвет, темп, эмоция… и всё на что его ещё хватит);
• Оператор — следит за экспозицией, движением камеры и резкостью;
• Гример и стилист — за состоянием внешности героев (блеск кожи, подводка, растрепавшиеся после дублей пряди волос и крупинки макияжа);
• Фокус-пуллер — только за фокусом в своем личном мониторе;
• Художник — за предметами, деталями и атмосферой сцены.

Часто бывает, что один человек совмещает сразу несколько ролей, например, оператор-постановщик ещё и держит камеру. В таких условиях нагрузка становится экстремальной, а точность — критически важной.

Скрипт-супервайзер сохраняет внимание на деталях, когда остальная команда работает с творческой частью.

Почему это экономит деньги и нервы

Любая ошибка в непрерывности действия — это потенциально дорогой пересъём, особенно если в кадре — актёры, клиенты, реквизит, аренда локации, техподдержка. Например, на монтаже оказывается, что рука актёра «переехала» с кадра на кадр, или свет резко изменился. И сцену приходится либо выбрасывать, либо дорого исправлять.

Скрипт фиксирует всё — и сохраняет монтажную логику, экономя десятки тысяч на пересъёмке и постпродакшне. В дальнейшем в нашем канале опубликуем типичные ляпы, которые можно было бы избежать со Скриптом на площадке.

? Скрипт — это «память площадки». Он не перестраховывается — он страхует результат.

На каких съёмках без скрипта — как без тормозов

Скрипт-супервайзер особенно необходим, когда:

• в кадре — люди, текст, предметы и их расположение важно;
• снимается продуктовый ролик, интервью, имиджевое видео;
• у актёров нет большого опыта съёмок, и они не могут чётко повторить действия;
• съёмка длится много часов, и усталость влияет на точность;
• критично важен чистый монтаж, без «перепрыгиваний» объектов.

Сколько стоит такой специалист?

Стоимость работы скрипт-супервайзера — примерно 15 000 рублей за смену (10–12 часов). Это несоизмеримо меньше, чем стоимость пересъёмки сцены, которую пришлось бы повторять из-за технической или визуальной ошибки.

? Мы - как сыгранная, синхронизированная команда Cine Line Production регулярно работаем с профессиональными скриптами и точно знаем, как они помогают сохранить идею и довести проект до идеала. Снимаем кадры, в которых есть смысл. И задача.

? А почему видеосъёмка может стоить от 50 до 400 тысяч и что на это влияет? Рассказываем в Telegram-канале Video по Делу — без воды, с примерами и нюансами.

ИИ и нейросети стремительно меняют видеомаркетинг: автоматизация, персонализация, ускорение производства. Но вместе с ростом популярности ИИ-контента появляются новые вызовы — качество, доверие аудитории, юридические риски и обязательная маркировка. [Источник: Как использовать ИИ в маркетинге: тренды 2025 года — https://vc.ru/marketing/1873050-kak-ispolzovat-ii-v-marketinge-trendy-2025-goda]

1. Что не может сделать ИИ сегодня — и вряд ли сможет завтра

ИИ-видео — это по сути синтез коротких роликов на основе обучающих данных. Даже самые продвинутые нейросети (Runway, Pika, Sora, Kling) пока с трудом справляются с несколькими вещами:

• Невозможность снимать реальность. Нельзя показать конкретный завод, офис или CEO компании. А если хочется — нужен дипфейк. А это уже юридический риск. [Источник: Тенденции развития ИИ в России — https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Тенденции_развития_технологий_искусственного_интеллекта_в_России._Обзор_TAdviser_2025]

• Трудности с последовательными длинными видео. Качество обрушивается после 10–20 секунд. Изменяются черты лиц, фон, свет. Персонажи «плавают». Нейросети запоминают кадр плохо — в отличие от кинокамеры.
• Слабая работа со светом и композицией. ИИ плохо понимает логику естественного освещения, особенно теней. Всё либо гиперидеально, либо плоско. Драматическое освещение с сильной тенью — пока вне досягаемости.
• Отсутствие сюжетной логики. Нейросети не умеют мыслить в терминах драматургии кадра (Существует ещё понятие драматургии камеры). Они не чувствуют поворотных точек, не понимают психологию персонажа. По сути, нейросети предлагают упрощённое производство, схожее к индустрии видео игр, но ведь там работают сценаристы, режиссёры и художники и есть абсолютный полная команда вместо 2-4 человек, которые раздают промпты.

Пример: Если бренд спортивной одежды хочет показать героя, который преодолевает внутренний кризис — нейросеть этого не сделает. Она покажет бегущего человека, но не раскроет его состояние.

Такой клип может выглядеть как электронная музыка, сгенерированная AI: всё в такт, но без души. [Источник: Тренды маркетинга в 2025 — https://skillbox.ru/media/marketing/trendy-marketinga-v-2025-godu-chto-budet-s-ii-seo-video-i-inflyuens-marketingom/]

2. Почему заказчики ИИ-видео — это подопытные, даже если проект на миллионы

Маркетологи часто покупают ИИ-видео как модную услугу: «Нам нужно что-то футуристичное». Но за этим стоит незнание технологических рисков:

• Срывы сроков. Когда видео строится на генерации, а затем требует доработки, сроки становятся плавающими. Это может стоить запусков акций, рекламных кампаний, презентаций.
• Переоценка возможностей. Некоторые считают, что ИИ заменит весь продакшн. Но даже крупные бренды (банки, сотовые операторы) используют нейросети в виде дополнения — не вместо съёмки, а как часть гибридной модели.
• Доп. бюджеты. В реальности нейросетевое видео требует сильной CG-команды, ретуши и человеческого контроля. А это удорожает проект.  [Источник: Прогнозы в инфлюенс-маркетинге — https://sbermarketing.ru/news/prognozy-v-infliuens-marketinge-na-2025-god-rbc]

Пример: Один из российских fashion-брендов заказал футуристичный ролик с ИИ-девушкой, которая «носит» одежду. На доработку ушло 6 недель и втрое больше денег, чем на обычную съёмку. А видео так и не смогли использовать из-за невозможности промаркировать его без ущерба для имиджа.

Также важно помнить: бюджет в 3 млн — это не катастрофа для гигантов уровня Теле2, МТС, Ростелеком или крупных банков. Для них 3 млн — это 10% от среднего продакшн-бюджета и входит в норму отклонений. По правилам закладывается минимум 30% риска, и в случае доработки CG или смены идеи — эти затраты покрываются. Но для малого и среднего бизнеса это почти всегда неподъёмно, а риски слишком велики.

3. Маркировка: эффект «ярлыка» и восприятие

В России планируется ввести обязательную маркировку ИИ-видео. Закон находится в стадии доработки, но уже обсуждается на всех уровнях. [Источник: Как бизнес адаптируется к ИИ — https://companies.rbc.ru/news/bAovOBi8ko/ii-trendyi-2025-kak-rossijskij-biznes-adaptiruetsya-k-novoj-realnosti/]

• Люди могут пролистывать ИИ-видео так же, как рекламные посты со словами «партнёрский материал» или «иноагент».
• Отметка «сгенерировано нейросетью» может понижать доверие — как будто вы заранее предупреждаете, что видео сделано не по-настоящему.
• У аудитории возникает эффект «замыленности взгляда» — контент кажется вторичным, гиперидеальным и неестественным.

Это как в блоге: вы читаете интересный пост, но в конце — пометка «реклама». Желание перейти и протестировать есть, но мотивация снижается.

Стерильная, вылизанная картинка может вызывать эстетическую усталость. Люди стремятся к натуралистичности, особенно в эпоху цифрового детокса. [Источник: Ikra — https://blog.ikraikra.ru/trendy-marketinga-v-2025-godu/]

4. Почему продакшн не просто жив, а даст фору ИИ

Важно уточнение: речь не о клипмейкерах, а о людях из киноиндустрии. Те, кто пришёл из рекламы, часто остаются в рамках формы. А вот режиссёры с киноязыком умеют работать с натурой, теневым светом и актёрами так, чтобы вызывать живую эмпатию.

Маркетинг всё чаще ищет не чистоту — а правду. Эмоцию. Контраст. Природный свет. Неровную текстуру. Зрители устают от ровной, синтетической эстетики.

Что делать маркетологу:

• Выстраивать диалог со съёмочной группой и на одной площадке закрывать серию задач: рекламный ролик, серия вертикальных форматов, сториз, фотоконтент;
• Снимать вертикально и горизонтально одновременно — но не для всех кадров, а для тех, где это возможно технически и драматургически;
• Привлекать фотографа на съёмку: с тем же светом можно получить десятки кадров на месяцы вперёд;
• Монтировать разный контент из одного исходника: под разные форматы и задачи.

Это способ сэкономить, не теряя качества. И главное — сохранить человеческое.

А вы готовы выбрать 6 пальцев на руке в своём будущем видео согласно известному мему из нейроести Кандинский?)

Вывод

ИИ-видео — это тренд. Но пока он работает только для тех, кто готов рисковать бюджетами, временем и имиджем. Как показывает практика, в 90% случаев выигрышным остаётся путь гибридный или классический — съёмка с живыми людьми, теневым светом и драматургией.

Потому что в маркетинге важно не просто удивить. А зацепить. И здесь живой человек по-прежнему обыгрывает нейросеть.

Авторская сноска:

Материал подготовлен командой Cine Line — студией художественного видеопродакшена, пришедшей из мира кино. У нас за плечами более 15 профессиональных наград, а в Telegram-канале мы делимся смыслами, а не наблюдениями — режиссёр и оператор рассказывают, как устроено видео изнутри: для маркетологов, B2B и B2C.

Сайт: https://cineline.club| КG Канал "Video по Делу": https://t.me/cineline_prod